java锁分为三大类乐观锁、悲观锁、自旋锁乐观锁：乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS
乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁。但是如果想要更新数据，则会在更新前检查在读取至更新这段时间别人有没有修改过这个数据。
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2023-07-20 09:49:31
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作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 简介 悲观锁和乐观锁都属于比较抽象的概念； 我们可以用拟人的手法来想象一下： 悲观锁：像有些人，凡事都往坏的想，做最坏的打算；在java中就表现为，总是
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2021-07-06 10:00:23
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下是单版本；上是多版本；左是悲观；右是乐观
原创
2021-06-17 11:48:39
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下是单版本；上是多版本；左是悲观；右是乐观
原创
2022-03-27 17:07:53
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锁。我们知道，最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁，当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上，比如：放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，表锁介于2者之间。锁有两种：悲观锁和乐观锁。悲观锁假定其他用户企图访问或者
锁是处理数据库事务并发的一种技术，当两个或更多数据库事务并发地访问相同数据时，锁可以保证同一时间只有一个事务可以修改数据。锁的方法通常有两种：乐观锁和悲观锁。乐观锁认为多个并发事务之间很少出现冲突，也就是说不会经常出现同一时间读取或修改相同数据，在乐观锁中，其目标是让并发事务自由地同时得到处理，而不是发现或预防冲突。两个事务在同一时刻可以访问相同的数据，但为了预防冲突，需要对数据执行一次检查，检查
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2023-08-21 18:02:53
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JPA锁机制JPA锁机制概述悲观锁乐观锁 JPA锁机制概述数据库并发访问的时候，为了保证操作数据的完整性，往往会对并发数据的更新做出限制。例如，允许一个Session进行更新处理，其他Session必须等此Session更新完成后才可以进行更新处理，这样的机制就称为数据库锁机制。JPA中也支持锁机制处理，且主要支持两类锁。悲观锁（Pessimistic）：假设数据访问一直存在并发更新。悲观锁一直
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2023-09-01 11:21:49
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# Java乐观锁解决并发问题
## 1. 简介
在并发编程中，当多个线程同时访问共享资源时，可能会发生数据不一致的情况。为了解决这个问题，可以使用乐观锁来实现并发控制。
乐观锁的思想是，假设多个线程之间不会产生冲突，因此在执行操作之前不会进行加锁操作，而是在更新数据时检查数据是否被其他线程修改过。如果没有被修改，则更新数据；如果被修改，则进行相应的处理，例如重试或放弃更新。
## 2. 流
1. 乐观锁乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。 java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS 是一种更新的原子操作，比较当前值跟
案例: 银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。 乐观锁机制在一定程度上解决这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据
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2023-07-17 17:39:00
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在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户新相同的记录，这会产生冲突。这就是的并发性问题。
原创
2021-08-24 10:19:32
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定义 乐观锁和悲观锁这两种锁机制，是在多用户环境并发控制的两种所机制。 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。[1]常见实现如独占锁。乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。[1] 乐观锁不能解决脏读的问题。常见实现如CAS等。
原创
2021-07-20 13:41:18
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1.图解剖析Elasticsearch并发冲突问题 2.图解剖析悲观锁与乐观锁两种并发控制方案 3、图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制 （1）_version元数据 PUT /test_index/test_type/6{ "test_field": "te
原创
2021-06-04 16:01:34
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
乐观锁&悲观锁1.并发控制当程序中可能出现并发的情况时，就需要保证在并发情况下数据的准确性，以此确保当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。 常说的并发控制，一般都和数据库管理系统(DBMS)有关。在 DBMS
1、乐观锁：假定没有冲突，在更新数据时比较发现不一致时，则读取新值修改后重试更新。（自旋锁就是一种乐观锁）2、悲观锁：假定会发生冲突，所有操作都加上锁，比如读数据操作。3、自旋锁：循环使用cup时间，尝试cas操作直至成功返回true，不然一直循环。（比较内存值与线程旧值是否一致，一致则更新，不然则循环）4、共享锁（多读）：给资源加上读锁，其他线程也可以加读锁，可以同时读，不可以加写锁。 5、独享
前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。 1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁 &
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2023-07-27 23:50:35
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比方说，我们有一个系统由多个用户使用，其中每个实体可以被多个用户修改
原创
2023-03-22 15:49:59
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1.基于数据库的悲观锁调用：select * from account where name=”Erica” for update这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录 2.乐观锁： 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况
