网格搜索1. 网格搜索（Grid Search）就是你手动的给出一个模型中你想要改动的参数，程序自动的帮你使用穷举法来将所用的参数都运行一遍。决策树中我们常常将最大树深作为需要调节的参数；AdaBoost中将弱分类器的数量作为需要调节的参数。2. 参数调优：为了确定最优搜索参数，需要选择一个评分方式（根据实际情况来确定的可能是accuracy、f1-score、f-beta、pricis
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2023-10-18 19:59:38
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当代超参数优化算法主要可以分为：基于网格的各类搜索（Grid）基于贝叶斯优化的各类优化算法（Baysian）基于梯度的各类优化（Gradient-based）基于种群的各类优化（进化算法，遗传算法等）1、网格搜索gridsearch（简单且广泛）通过查找搜索范围内的所有的点来确定最优值**：指的是将备选的参数一一列出，多个不同参数的不同取值最终将组成一个参数空间（parameter space），
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2023-12-21 09:40:05
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编写一个高效的算法来判断m x n矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
int n = matrix.size(),m = matrix[0].size();
int ..
原创
2023-05-18 14:18:34
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在学习算法的过程中，常常需要用到向量的求导。下边是向量的求导法则。 拉格朗日乘子法：应用在求有约束条件的函数的极值问题上。 通常我们需要求解的最优化问题有如下几类： (i) 无约束优化问题，可以写为: min f(x); (ii) 有等式约束的优化问题，可以写为:&n
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2023-11-14 19:54:17
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深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地，用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。
package org.iaiai.suanfa;import java.util.ArrayList;import java.util.List;
原创
2023-02-07 09:49:46
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输出如下所示N*N(1<=N<=10)的数学方阵输入：6输出： 1 20 19 18 17 16 2 21 32 31 30 15 3 22 33 36 29 14 4 23 34 35 28 13 5 24 25 26 27 12 6 7 8 9 10 11思路：利用分治法，逐层填数，先填最外层：1 2
原创
2023-03-18 09:46:19
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矩阵法计算风险假设：有以下信息系统中资产面临威胁利用脆弱性的情况：共有两项重要财产：资产A1和资产A2；资产A1面临一个主要威胁T1；资产A2面临两个主要威胁T2,T3；威胁T1可以利用资产A1存在的两个脆弱性，脆弱性V1和V2；威胁T2可以利用资产A2存在的两个脆弱性，脆弱性V3和V4；威胁T3可以利用资产A2存在的一个脆弱性V5；资产价值分别为：资产A1=3 资产A2=4威胁发生的频率分别是：
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2023-10-05 18:04:17
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题目：请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个
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2022-09-20 16:02:23
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# Java逆矩阵高斯消元法实现
## 1. 概述
在计算线性代数中，矩阵求逆是一个重要的问题。高斯消元法是一种常用的求解逆矩阵的方法。本文将介绍如何使用Java语言实现逆矩阵的计算，以及通过高斯消元法解决该问题。
## 2. 流程
下表展示了实现逆矩阵的高斯消元法的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入待求逆的矩阵 |
| 2 | 构造增广矩阵，将
原创
2023-08-31 07:53:00
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1 题目描述 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。 例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bccced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字
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2024-01-14 14:25:54
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在正式进入主题之前，对于上一次用递归实现的折半搜索法，这里分析一下它的空间复杂度，在面试做笔记题的时候也是经常会被问到，先贴出上次的实现： 我们知道总的递归产生的时间复杂度是O(log n)，而这么多次递归中每次都会有一个middle，也就是有log n个middle,所以说它的空间复杂度S(n)
原创
2017-07-16 14:20:00
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【从零开始学机器学习第 07 篇】摘要：介绍 sklearn 的网格搜索（GridSearchCV）。上一篇文章我们说到了「网格搜索」，这是一种机器学习模型通常都会用到的模型调参方法，它能够返回最好的模型参数组合，采用这些参数建模便能得到最好的模型。为了解释网格搜索概念，我们还通过手写 for 循环遍历的方式模拟网格搜索思路，并找到了 kNN 模型的最好超参数组合。 # 图上参数组合对应的
今天开始准备学习搜索相关的算法，首先从折半搜索【也叫二分搜索binary search】开始，这个也是比较简单比较容易理解的，先来看下它的定义： 光文字有些抽象，下面用图来表示整个折半查找的全过程： 对于这样一组数列，比如要查询7这个元素，它的过程如下：于是乎数据就变成了： 从这一步是不是就能体现出折半搜索的效率，顺意就将数据砍掉剩一半了，也就是数据范围一下就缩小了，所以查找
原创
2017-07-15 15:07:00
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文章目录引言1.网格搜索GridSearchCV()2.随机搜索GridSearchCV()3.总结 引言 不同的超参数的值对于模型的性能有不同的影响,我们需要找到的就是使得模型性能最佳的超参数。1.网格搜索GridSearchCV() 网格搜索的思想非常简单，比如你有2个超参数需要去选择，那你就把所有的超参数选择列出来分别做排列组合。举个例子： ?=0.01,0.1,1.0 和 ?=0.0
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2024-10-21 12:15:15
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手机软键盘实现搜索功能功能需求点击软键盘实现点击go一样的搜索功能功能实现查了好多文章基本上都说的是监听keydown事件和判断键盘键值码，本人也试过那个适用于键而软键盘我没能用这个方法实现我的的form的onsubmit方法实现的，也就是表单提交下边直接上代码这部分是html代码<html>
<form target="#" id="search_from"> <i
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2024-01-21 06:34:33
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步骤：其中A是一个n*n的系数方阵 向量x和b分别是未知数和常量向量：这个系统可能有0个、1个或者无穷多个解，这取决于系数矩阵A和向量b。求解线性系统的方法有很多，这里使用一种经典的方法——高斯消去法（https://zh.wikipedia.org/wiki/高斯消去法）。首先，我们对A和b进行交换，使得A变为一个上三角矩阵。上三角矩阵就是对角线之下的所有元素均为0。即如下形式：实现这个目标是很
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2023-06-02 23:26:42
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矩阵分块为了简化矩阵运算或从不同角度看矩阵乘法，把矩阵分成多块，每块是子矩阵，子矩阵可“看作”一个数，只要满足形状要求，就可进行形式上的矩阵运算。矩阵乘法实质就是矩阵乘以向量，把向量看成列向量，矩阵乘以向量就是矩阵乘以矩阵，以这个最基础构建来说明矩阵分块运算。矩阵乘以向量是向量组的线性组合，必须从这个根源说起！ 上面公式意思是，把矩阵 和向量 任意分成两组，对每组进行矩阵乘以向量，然后矩阵写成
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2024-02-02 07:08:12
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题目： 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。示例:现有矩阵 matrix 如下：[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22
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2023-06-03 07:39:02
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原文地址一般来说, 牛顿法主要应用在两个方面, 1, 求方程的根; 2, 最优化。1，求方程的根
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2023-07-11 00:00:15
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深度搜索广度搜索
原创
2021-07-28 17:09:45
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