题目： 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。示例:现有矩阵 matrix 如下：[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22
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2023-06-03 07:39:02
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矩阵中只有1个3。样例 2：输入：矩阵 = [ [1, 3, 5, 7], [2, 4, 7, 8], [3, 5, 9, 10] ]target
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2023-06-15 14:24:51
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方法二：二分法搜索 矩阵已经排过序，就需要使用二分法搜索以加快我们的算法。 算法： 首先，我们确保矩阵不为空。那么，如果我们迭代矩阵对角线，从当前元素对列和行搜索，我们可以保持从当前 (row,col)(row,col) 对开始的行和列为已排序。 因此，我们总是可以二分搜索这些行和列切片。我们以如下 ...
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2021-09-20 23:04:00
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//搜索二维矩阵class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { //行数 int m = matrix.size(); if (m == 0) return false; //列数 int n = matrix[0].size(); // 二分查找 //right 是总长 i.
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2021-06-01 13:48:44
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搜索二维矩阵 II题目描述编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下
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2021-07-12 14:30:19
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编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：每行中的整数从左到右按
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2021-08-13 11:56:42
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文章目录前言一、搜索二维矩阵二、问题分析三、思路方法1、直接查找法2、二分查找法3、Z字形查找四、总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 烦烦烦方法 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、搜索二维矩阵二、问题分析构建一个二维矩阵，在其中查找一个数是否存在
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2023-08-23 18:21:26
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时间复杂度:空间复杂度:
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2024-01-17 07:18:58
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编写一个高效的算法来判断m x n矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有
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2023-03-03 06:27:32
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Medium！ 题目描述： 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 示例 1: 示例 2: 解题思路： 这道题要求搜索一个二维矩阵，由于给的矩阵是有序的，所以很自然的想到要用
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2021-05-24 15:20:24
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编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性：
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2021-06-14 22:54:01
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题目：搜索二维矩阵 II编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：每行的元
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2022-02-09 15:58:37
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我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
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2022-07-20 23:03:12
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1. 题目 2. 解答 若矩阵为空，比如 [], [[]]，此时直接返回 false。 若目标值小于矩阵第一个元素或者大于矩阵最后一个元素，则目标值不在矩阵范围内，直接返回 false。 其他情况下，则从矩阵第一行开始逐行扫描。若目标值位于矩阵某一行数值范围内，再针对矩阵的某一行用二分查找精准定位。
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2021-06-10 10:46:31
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74. 搜索二维矩阵 题目描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 提示： m == matrix.length n == matrix[i].length 1 ⇐ m, ...
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2021-08-12 11:02:00
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题目描述 这是 LeetCode 上的 74.搜索二维矩阵， 难度为 【中等】 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 示例 1： 输入：matrix = [[1,3,5,7 ...
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2021-08-06 10:37:00
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题目比较简单，就是使用二分法即可解决。
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2024-06-17 16:17:50
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分治法。左下角的元素是这一行中最小的元素，同时又是这一列中最大的元素。比较左下角元素和目标：若左下角元素等于目标，则找到若左下角元素
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2022-06-23 10:01:27
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编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 示例 1： 输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target =
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2021-03-30 19:35:00
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题目描述 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。示例 1： 输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22] ...
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2021-08-21 08:23:00
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