作者:HelloGitHub-AnthonyVegeta 是一款用 Go 语言编写的多功能 HTTP(S) 压测工具:安装方便、功能齐全、使用简单,还可作为命令行工具或者开发库进行使用。它不仅提供了常见的压测功能,还支持格式化结果并输出为图表或动态显示当前结果。  通过本文你将掌握这款强大压测工具的基本用法,让压测只需一条命令!一、 安装 从仓库下载编译好的二进制文件:https://github            
                
         
            
            
            
            目录1、前言1.1、项目背景1.2、场景执行步骤2、司机长链接2.1、司机出车环境2.2、主要用到的包2.3、脚本解析3、全流程压测脚本3.1、司乘数据准备3.2、全链路压测脚本4、资源监控与收集4.1、聚合报告4.2、自研脚本1、前言1.1、项目背景在车辆与用户数的日益增长情况下,避免日后系统数据增长可能带来的系统瓶颈,确保多用户访问不会出现问题,特针对现有重要代表性接口以及全流程进行压力测试。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            jmeter 为性能测试提供了一下特色: jmeter 可以对测试静态资源(例如 js、html 等)以及动态资源(例如 php、jsp、ajax 等等)进行性能测试 jmeter 可以挖掘出系统最大能处理的并发用户数 jmeter 提供了一系列各种形式的性能分析报告使用 jmeter 一般用于以下两种类型的性能测试负载测试:通过测试系统在资源超负荷情况下的表现,以发现设计上的错误或验证系统的负载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            压测流程完整的压测流程一般包含下面几个步骤:1、压测目标的制定 2、压测链路的梳理 3、压测环境的准备 4、压测数据的构造 5、发压测试 6、瓶颈定位及容量微调 7、压测总结和报告压测指标列举一些常用指标,并不一定都需要关注,根据业务考虑指标的细化粒度。QPS:Query Per Second,每秒处理的请求个数 TPS:Transactions Per Second,每秒处理的事务数,TPS &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1. 环境准备(包括数据库准备、应用部署、调试)被测web应用为JAVA语言编写的电商网站(演示用),搭建在一台centos7服务器上,和jmeter不在同一服务器,使用mysql数据库。搭建完成,用户正常登录2. 压测场景设计模拟业务流程分析:登录-->浏览商家-->选择商家-->添加购物车-->提交订单-->查看订单正常场景:登录成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Jmeter之接口测试使用流程    一、工具使用详解——jmeter  1、常用测试原件:  测试计划:默认  线程组:并发数、并发时间、并发次数  采样器:较常用HTTP请求、JDBC Request、SOAP/XML -RPC RRequest  监听器:查看结果树  断言:响应断言,通过对比服务器返回的响应数据,判断请求是否成功  配置元件:用户定义的参数  后置处理器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            jmeter 为性能测试提供了一下特色:jmeter 可以对测试静态资源(例如 js、html 等)以及动态资源(例如 php、jsp、ajax 等等)进行性能测试 jmeter 可以挖掘出系统最大能处理的并发用户数 jmeter 提供了一系列各种形式的性能分析报告使用 jmeter 一般用于以下两种类型的性能测试负载测试:通过测试系统在资源超负荷情况下的表现,以发现设计上的错误或验证系统的负载能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java机测流程科普
在软件开发领域,测试是非常重要的环节,它可以保证软件的质量,减少BUG数量,提高用户体验。本文将介绍Java机测流程,帮助大家更好地理解如何利用Java进行自动化测试。
## 什么是机测流程
机测是自动化测试的一种形式,是通过编写程序来执行测试用例和验证应用程序的正确性。Java机测流程即使用Java语言编写自动化测试脚本来对软件进行测试。Java是一种功能强大且广            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、准备工作"因为jmeter是java语言编写的,所以在使用jmeter之前,要先配置好java环境,      1. 解压下载的jmeter后,进入bin目录,使用jmeter.bat启动程序。      2. 启动之后会有两个窗口,一个是cmd窗口,一个是jmeter的GUI。 cmd窗口的提示信息:不要使用GUI运行压力            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 构建策略: 确定策略潜在的可调参数 计算策略中用于生成交易信号的指标 (打印需要的交易信息) 编写买入、卖出的交易逻辑 2. 实例化引擎策略cerebro,由它来驱动回测 ps:cerebro是什么?相当于backtrader的大脑,由它来启动和完成回测 由DataFeeds加载数据,再将加载 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            gRPC 系列相关代码见 Github1. 安装可以直接在Release页面下载二进制文件,也可以 clone 仓库手动编译。下载解压后即可使用# 下载
$ wget https://github.91chifun.workers.dev/https://github.com//bojand/ghz/releases/download/v0.94.0/ghz-linux-x86_64.tar.gz            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景:因为双11,黑五快到了,所有的互联网电商行业都要做一件事情,那就是压测,常见的压测很多区分,接口压测和全链路压测、线上压测和线下压测,单元压测和功能压测。我们这里介绍一下接口压测和全链路压测。常见使用的工具包括:zabbix、zuul、netdata、arthas、nginx流量监测。常见压测工具包括:gatling 、jmeter等等安装方法:一、在Linux服务器先安装sdk(目前所有服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            检查配件:
1.检测CPU是否为盒装正品。(Intel处理器主要看侧面序列号贴纸,如果发现该侧贴纸有两层肯定不是盒装正品)2、检查主板。(主要看主板包装盒内配件、光盘是否齐全,主板上处理器和显卡插槽处贴纸是否有被动过的痕迹)3、检查内存。(检查金手指部分是否有多次插拔而造成的划痕:即时拨打厂商查询电话,查询该内存是否为盒装正品)4、检查硬盘、光驱(查看螺丝孔是否有磨损的痕迹,检查编号)5、检查显            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                      一、检查配件。
          二、装机进程。
          三、整机检测。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  上架嘛,自然先有个没bug的程序啦,在上之前一定要从功能再到显示都检查一遍,其实提倡做一步用真机测一步,这样会好一点。一.a.首先要申请一个你自己的APP ID,用你注册的开发者账号,填在bundle identifier那里b.version就是你的APP版本啦,1.0咯c.team 就是你注册的developer账号啦二.然后就是申            
                
         
            
            
            
             ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注: 本博客参考https://github.com/PaddlePaddle,仅为学习交流使用,如有侵权,请联系删除!文章目录入门使用训练/评估/预测可选参数列表使用示例模型训练混合精度训练模型评估模型预测入门使用关于配置运行环境,请参考安装指南训练/评估/预测PaddleDetection提供了训练/评估/预测,支持通过不同可选参数实现特定功能# 设置PYTHONPATH路径export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:.# GPU训练 支持单卡,多卡训练,通过CUDA_V            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            NETDMIS检测流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言由于在学习和应用目标检测算法时,不可避免的接触到正负样本的生成策略等知识点,并且正负样本的区分策略对算法最终效果至关重要。因此,通过参考他人的文章资料,本文将目标检测中正负样本的区分策略进行汇总。为了能将主要篇幅集中在不同算法生成正负样本的策略上,本文不对每个算法完整结构进行详细介绍。本文涉及了不同种类的anchor-based和anchor-free的相关算法(共5个算法)。并且会在后续文章            
                
         
            
            
            
            三维目标检测算法原理输入输出接口Input:(1)图像视频分辨率(整型int)(2)图像视频格式(RGB,YUV,MP4等)(3)左右两边的车道线位置信息摄像头标定参数(中心位置(x,y)和5个畸变系数(2径向,2切向,1棱向),浮点型float)(4)摄像头初始化参数(摄像头初始位置和三个坐标方向的旋转角度,车辆宽度高度车速等等,浮点型float) Output:(1)BandingBox左上右