概述
Windows平台:Java写日志到Flume,Flume最终把日志写到MongoDB。
系统环境 操作系统:win7 64JDK:1.6.0_43资源下载Maven:3.3.3下载、安装、入门参考:1. Maven - 开始和2. 创建一个简单的Maven项目
Flume:1.6.0下载apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz,并解压到合适的目
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2024-02-06 21:15:40
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本系统的设计与实现共包含8个表:分别是配置文件信息表,单位组织信息表,接入管理信息表,token表信息表,用户表信息表,用户信息表,用户组信息表,运营商管信息表, 技术介绍 Vue.js: 前后端分离框架。 elementUi-一个为Vue而生的UI框架 Django是一个高级的Python Web框架,可以快速开发安全和可维护的网站 Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。 PyChar
主旨:讲述SpringBoot项目使用LogBack日志,LogBack + Flume收集日志到Hdfs文件存储服务器的环境搭建主要软件版本配置说明: SpringBoot-2.1.4 (windows10 IDEA DeBug模式运行) Flume-1.9.0 &nbs
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2024-05-15 13:12:42
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flume学习笔记(1)一,Flume简介官方网站: http://flume.apache.org/ 用户文档: http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.htmlFlume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(
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2024-08-20 11:25:27
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简介:1.Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 2.Flume可以采集文件,socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据,又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中 3.一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现 4.Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,fl
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2023-11-10 14:38:56
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案例一:采集文件内容上传到HDFS1)把Agent的配置保存到flume的conf目录下的 file-to-hdfs.conf 文件中# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type
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2024-07-23 10:26:01
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目录一、Flume定义二、Flume基本架构三、Flume常见案例1.监控端口数据2.监控单个目录并将数据输出到hdfs3.avro source4.taildir source5.hive sink6.hbase sink一、Flume定义 Flume 是 Cloudera 提供的一种高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构,灵活简单。 Flume
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2024-02-22 15:48:29
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上一篇说了利用ExecSource从本地日志文件异步的收集日志,这篇说说采用RPC方式同步收集日志的方式。笔者对Thrift比较熟悉,所以用ThriftSource来介绍RPC的日志收集方式。整体的结构图如下:1. ThriftSource包含了一个Thrift Server,以及一个Thrift Service服务的实现。这里的Thrift Service是由ThriftSourceProtoc
flume是实时收集的一种大数据框架sqoop是一个数据转换的大数据框架,它可以将关系型数据库,比如mysql,里面的数据导入到hdfs和hive中,当然反过来也可以 一、Flume的搭建 1、将/opt/software目录下的flume安装包,解压到/opt/app目录下 2、进入flume目录下,修改配置文件 1>将flume-env.sh.tem...文件重命名为
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2023-07-11 17:35:05
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首先要知道Flume中的Event是由Header + Body组成的。Flume支持在运行时对Event进行修改或丢弃,可以通过拦截器来实现。Flume里面的拦截器是实现了 org.apache.flume.interceptor.Interceptor 接口的类。拦截器可以根据开发者的意图随意修改甚至丢弃Event, Flume也支持链式的拦截器执行方式,在配置文件里面配置多个拦截器就可以了。
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2023-07-15 19:25:31
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在本博文中,我们将深入探讨如何在Java项目中整合Apache Flume,以实现高效的数据采集和传输。Flume 是一个分布式、可扩展的系统,专门用于收集、聚合和传输大量日志数据。接下来我们将分步进行环境准备、集成步骤、配置详解等内容的探讨,确保您能够熟练地运用 Flume。
## 环境准备
为了顺利使用 Flume,我们需要确保开发环境与所需工具的兼容性。以下是技术栈兼容性矩阵:
| 组
解压flumecd /roottar -xvzf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gzcd apache-flume-1.9.0-bin配置环境变量vim /etc/profileexport FLUME_HOME=/root/apache-flume-1.9.0-binexport PATH=$PATH:$FLUME_HOME/binsource /etc/profile修
原创
2022-10-25 13:46:04
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1、Flume在集群中扮演的角色 Flume、Kafka用来实时进行数据收集,Spark、Storm用来实时处理数据,impala用来实时查询。 2、Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行。 1.2 Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单,主要用于在线实时分析
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2024-05-10 22:40:30
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kafka集成flume
原创
2022-10-16 00:27:30
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1.概述 今天补充一篇关于Flume的博客,前面在讲解高可用的Hadoop平台的时候遗漏了这篇,本篇博客为大家讲述以下内容:Flume NG简述单点Flume NG搭建、运行高可用Flume NG搭建Failover测试截图预览 下面开始今天的博客介绍。2.Flume NG简述 Flume NG是一个分布式,高可用,可靠的系统,它能将不同的海量数据收集,移动并存储到一个数据存储系统中。轻量,
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2024-08-02 11:00:55
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Flume简介Flume提供分布式,可靠的,对大数据量的日志进行高效的收集,聚集,移动的服务,只能运行unix环境基于流式架构,容错性强flume,kafka用来实时进行数据收集,spark,storm用来实时处理数据,impala用来实时查询Flume角色一个flume任务为一个agent**Source:**用于采集数据,Source 产生数据流的地方,同时sou...
原创
2021-06-05 23:39:18
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Flume简介Flume提供分布式,可靠的,对大数据量的日志进行高效的收集,聚集,移动的服务,只能运行unix环境基于流式架构,容错性强flume,kafka用来实时进行数据收集,spark,storm用来实时处理数据,impala用来实时查询Flume
原创
2022-02-24 17:46:09
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简单需求:向文件中定时新增日期数据,采集该文件, 通过自定义source拦截器给日期数据加上自己姓名作为前缀,输出到控制台。分析:需求很简单,主要在于练习flume自定义拦截器的流程,我们需要使用java来写flume拦截器的流程需求,然后使用maven将程序打包成jar包。放到采集服务器的flume安装路径的/lib路径下,然后运行。步骤:1.启动一个maven工程,导入下面依赖的jar包<
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2023-12-12 20:35:20
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flume的安装及配置flume概述:Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFShbase、hive、kafka等众多外部存储系统中一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采
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2024-03-24 10:27:26
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Flume部署和使用官方文档: http://flume.apache.org/ example: WebServer --> Agent[Source–>Channel–>Sink] --> HDFS一.简介Flume是一个分布式,可靠的的框架,它能从许多不同的数据源高效地收集、聚合和移动大量日志数据到一个集中的目的进行存储。Flume OG主要是0.9及以前的版本,Fl
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2024-04-29 11:14:28
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