简单需求：向文件中定时新增日期数据,采集该文件, 通过自定义source拦截器给日期数据加上自己姓名作为前缀,输出到控制台。分析：需求很简单，主要在于练习flume自定义拦截器的流程，我们需要使用java来写flume拦截器的流程需求，然后使用maven将程序打包成jar包。放到采集服务器的flume安装路径的/lib路径下，然后运行。步骤：1.启动一个maven工程，导入下面依赖的jar包<
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2023-12-12 20:35:20
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# Java Flume数据采集
## 简介
Flume是Apache的一个分布式、可靠且可扩展的日志收集系统。它用于收集、聚合和移动大量日志数据，可以从各种来源采集数据，并将其传输到目标存储或处理系统中。
本文将介绍如何使用Java编写Flume数据采集程序，并提供代码示例。我们将以一个简单的示例来说明如何使用Java Flume SDK来实现数据采集。
## 准备工作
在开始之前，您
原创
2024-01-05 07:20:57
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目录Flume简介Flume运行机制Flume日志采集系统架构Flume系统要求Flume安装配置Flume入门使用Flume SourcesFlume ChannelsFlume SinksFlume负载均衡Flume故障转移Flume拦截器案例-日志采集 Flume简介Flume原是Cloudera公司提供的一个高可用的、高可靠的、分布式海量日志采集、聚合和传输系统，而后纳入到了Apache
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2024-05-11 10:18:06
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引言 flume为什么要与kafka对接？ 我们都知道flume可以跨节点进行数据的传输，那么flume与spark streaming对接不好吗？主要是flume对接到kafka的topic，可以给多个consumer group去生成多条业务线。虽然flume中的channel selector中的副本策略也可以给多个sink传输数据，但是每个channel selector都是很消耗资源的。
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2023-11-23 17:29:08
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目录：flume简介
产生背景flume是什么Flume的data flow（数据流)flume架构
flume基础架构多节点架构多节点合并架构节点分流架构flume特点
扩展性延展性可靠性fluem安装与简单使用步骤
下载、上传、解压、安装、配置环境变量在conf目录下创建配置文件（没有要求必须在conf目录下创建）启动flume测试一.flume简介1.产生背景&nbs
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2024-04-05 09:20:55
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配置监控1、修改flume-env.shexport JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=5445 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
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2024-02-14 20:13:16
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目录1 HDFS无法看到当天日志如何解决（二分法去找错误）2 日志文件数据采集到kafka为什么选择kafkachannel？3 Maxwell的原理？4 Maxwell如何实现断点续传？1 HDFS无法看到当天日志如何解决（二分法去找错误）（1）首先查看各个组件启动情况，确认组件已经正常启动。同时确保模拟生成的日志数据文件正常生成。（2）其次查看Kafka相关Topic中是否有数据，如果有数据，
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2023-07-21 22:23:58
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7、TCP通信程序注：java为客户端提供了Socket类，为服务器端提供了ServerSocket类8、TCP发送数据TCP发送数据步骤：1、创建客户端的Socket对象(Socket)2、获取输出流，写数据3、释放资源//TCP发送数据: 需要进行三次握手，所以单独一个发送数据是不会成功的 public class ClientDemo1 {
public static void ma
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2023-06-30 23:18:07
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flume1.7新增了组件Taildir Source（详情参见官方链接：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#taildir-source），此组件支持断点续传功能。但是此组件有个bug，即如果有个A文件，被更名为B文件后，A中的数据会被重复采集一次。这里需要做出修复。（此问题借鉴于文章：https://baijiahao
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2024-07-30 09:40:23
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Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。系统功能日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，
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2023-09-12 22:57:29
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一、Flume简介 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Fl
Flume的安装及使用Flume的安装1、上传至虚拟机，并解压tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C /usr/local/soft/在环境变量中增加如下命令，可以使用 soft 快速切换到 /usr/local/softalias soft=‘cd /usr/local/soft/’2、重命名目录，并配置环境变量mv apache-flume-1.6
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2024-02-25 07:18:12
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1.实验原理Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、te
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2023-09-20 06:22:06
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Flume概述 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 Flume主要由3个重要的组件购成：
1.Source:完成对日志数据的收集，分成transtion 和 event 打入到channel之
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2024-06-06 16:16:05
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配置环境主机名IP备注Hadoop-Data01192.168.0.194Hadoop-MasterHadoop-Data02192.168.0.195Hadoop-Slave软件版本: CentOS release 6.6 (Final)
Hdk-8u131-linux-x64
Hadoop-2.7.3
Hive-2.1.1
Apache-flume-1.7.0-bin 下载JDK、Hado
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2024-07-26 12:51:19
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1.数据生产使用java代码往一个文件中写入数据package com.mobile;
import java.io.*;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;
/**
* @author k
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2024-02-27 08:26:23
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特点：flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力Flume的可靠性：当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障:
end to end：收到数据agent首先将e
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2023-08-18 16:46:10
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# Java接收数据的实现方法
## 引言
Java是一种广泛应用于各种类型应用程序开发的编程语言，它提供了丰富的API和工具来处理数据。在Java中，接收数据是一个常见的需求，无论是从键盘输入还是从其他来源获取数据，都需要使用合适的方法来实现。本文将介绍如何在Java中接收数据的方法，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
接收数据的过程可以分为以下几个步骤：
1. 创建输入流对象
原创
2023-09-20 22:37:12
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一，android串口通信 串口通信采用一个第三方开源项目，实现串口数据收发。使用了 api和jni；支持4串口同时收发，有定时自动发送功能，收发模式可选Txt或Hex模式；n,8,1，没得选；为减轻界面卡顿的情况，接收区的刷新采用单独的线程进行定时刷新；发送区的数据以及一些设置项，在程序关闭时会自动保存，打开时自动载入；jni使用最新的NDKr8b重新编译了一下简单编写步骤： 1.新建一个项目，
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2023-08-04 15:15:28
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这里讲解的使用spring支持的第三方jar包的使用来处理json数据，不包括其他的方法。响应json数据：这里涉及了几种比较复杂的json数据的响应；第一步导包：第二步单纯的响应json数据：1 /**
2 *
3 */
4 package com.sxt.controller;
5
6 import java.util.ArrayList;
7 import java.ut
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2023-08-23 21:05:59
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