Java AIOAIO概述Path接口Paths工具类Files工具类使用例子 AIO概述AIO(Asynchronous IO)是 Java 1.7之后引入的包. 特点是异步非阻塞, 属 NIO的扩展, 又称 NIO.2AIO采用 Proactor模式, 特点是先由操作系统完成后才通知服务端程序启动线程去处理,一般适用于连接数较多, 且连接时间较长的应用主要新增 Path接口, Paths和
# 教你如何实现"java集成flink cdc" ## 概述 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现"java集成flink cdc"。首先,我们需要了解整个流程,然后逐步实现每个步骤。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) B(创建Flink环境) C(配置CDC连接) D(定义CDC表) E(实现CDC逻辑)
原创 2024-06-15 06:20:57
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使用annotation,且大部分annotation相同。都可以进行单元测试(Unit test)。都是针对Java测试的工具。TestNG与JUnit的不同点:JUnit只能进行单元测试,TestNG可以进行单元测试(unit test),功能测试(function test),端到端测试(e2e test),集成测试(Integration 
文章目录准备一、编译flink二、制作Flink的parcel包和csd文件1. 下载制作脚本2 修改参数3 复制安装包4 编译parcel5 编译csd6 上传文件7 重启CDH server三、CDH集成1.打开CDH登录界面2 进入Parcel操作界面3 分配Parcel4 激活Parcel5 回主界面6.添加flink服务错误1错误2四、验证Flink服务错误3错误4准备版本: Cento
转载 2023-12-11 12:05:39
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1.背景介绍Flink与Kafka集成是一种常见的大数据处理技术,它可以帮助我们实现实时数据处理和分析。Flink是一个流处理框架,可以处理大量数据并提供实时分析功能。Kafka是一个分布式消息系统,可以用于构建实时数据流管道。在本文中,我们将深入了解Flink与Kafka集成的背景、核心概念、算法原理、代码实例等方面。1.1 Flink的背景Flink是一个开源的流处理框架,由Apache软件基
转载 2024-07-18 10:00:26
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# Flink集成Java开发指南 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现"flink集成java开发"。本文将会按照以下流程来讲解: ```mermaid flowchart TD A[准备工作]-->B[创建Flink项目] B-->C[编写Flink程序] C-->D[构建和运行程序] ``` ## 准备工作 在开始之前,确保你已经具备以下环境和工具:
原创 2023-09-03 08:49:43
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一.flink CDC  目前还有许多要完善的,用起来感觉还不错的,我这边自己研究了下. 自己有些心得 1.在flink cdc 自定义反序列化器 测试 修改主键后会终止程序 报错 Recovery is suppressed by NoRestartBackoffTimeStrategy 我这边没时间继续查找研究.希望有人继续研究吧! 2.希望flink cdc 支持 Oracle,这
转载 2023-12-06 19:13:20
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场景k12在线教育公司的业务场景中,有一些业务场景需要实时统计和分析,如分析在线上课老师数量、学生数量,实时销售额,课堂崩溃率等,需要实时反应上课的质量问题,以便于对整个公司的业务情况有大致的了解。方案对比对比了很多解决方案,如下几种,列出来供参考。方案实时入库SQL支持度Spark+CarbonData支持Spark SQL语法丰富Kylin不支持支持joinFlink+Druid支持0.15以
自制Flink Parcel集成CDH(Flink1.13.2 + CDH6.2.1+Scala2.11)记录制作flink parcel环境(虚拟机,系统CentOS7.6)(1)jdk1.8(open) (2)maven3.8.1 (3)parcel制作工具jdk、maven自行安装flink 相关下载注:可不需要提前下载 flink下载地址:https://archive.apache.or
转载 2024-10-03 14:57:28
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flink 1.10.0spring boot 2.2.2.RELEASE这方面的资料很少,网上有的方法不完整。基本思路是把spring容器的初始化放在sink的open方法中执行。要么只使用spring framework组件,甚至使用xml这样的方式配置bean(使用ClassPathXmlApplicationContext );要么直接在open中启动了SpringApplication。
转载 2023-07-06 16:05:39
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一、安装1、下载地址https://archive.apache.org/dist/flink/ 本文选择的版本是:flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz2、解压文件tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz -C /usr/local/myroom/3、配置环境变量,在最后一行新增两个exportvi /etc/profileex
转载 2023-06-29 21:59:29
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前言这周学习下Flink相关的知识,学习到一个读写Kafka消息的示例, 自己动手实践了一下,别人示例使用的是普通的Java Main方法,没有用到spring boot. 我们在实际工作中会使用spring boot。 因此我做了些加强, 把流程打通了,过程记录下来。准备工作首先我们通过docker安装一个kafka服务,参照Kafka的官方指导文档https://developer.confl
转载 2023-09-14 13:47:59
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# Java 集成 Flink 读取 MySQL 的实现指南 在数据处理领域,Apache Flink 是一种常用的流处理引擎,与数据库之间的交互是大多数项目中的常见需求之一。本文将手把手教你如何在 Java 中使用 Flink 读取 MySQL 数据,适合刚入行的小白。 ## 整体流程概述 首先,我们将整个流程分解为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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Alluxio简介Alluxio是一个基于内存的分布式文件系统,它是架构在底层分布式文件系统和上层分布式计算框架之间的一个中间件,主要职责是以文件形式在内存或其它存储设施中提供数据的存取服务应用场景 在大数据领域,最底层的是分布式文件系统,如Amazon S3、Apache HDFS等,而较高层的应用则是一些分布式计算框架,如Spark、MapReduce、HBase、Flink等,这些分布式框架
上篇文章我们讲到了Reactive Feign,它在响应式微服务中替换了阻塞模型的Open Feign。今天我们要讨论的是响应式的链路跟踪。在微服务架构中,原来的单体被划分为多个细小的模块部署,一个请求可能需要横跨多个小的服务才能完成它所要实现的功能。在传统阻塞模型中有很多优秀的框架可以供我们解决这个问题,比如Zipkin,SkyWalking等等。那在Spring Webflux中他们表现如何呢
转载 2024-08-28 20:42:12
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在日常工作中我们经常收到一些诸如此类需求:“用户给点击了开屏广告,给用户下发私信”、“用户进入了推荐线,但在60秒内没有任何点击操作,弹框引导用户选择感兴趣的内容”、“用户点赞了某位作者的两篇以上的内容,但并没有关注过此作者,则弹框引导用户关注作者”、“用户点击了活动入口,进入了活动页、发生了点赞、收藏等交互操作,引导用户进入活动下一流程”。这些需求大致可以分为如下三大类:完成事件A,触发运营动作
 Apache Flink是新一代的分布式流式数据处理框架,它统一的处理引擎既可以处理批数据(batch data)也可以处理流式数据(streaming data)。在实际场景中,Flink利用Apache Kafka作为上下游的输入输出十分常见,本文将给出一个可运行的实际例子来集成两者。目录一、目标二、环境准备三、创建Flink Streaming工程四、增加kafka和kafka-
转载 2023-07-27 19:49:14
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CDH集成Flink详细教程 对于刚入行的小白来说,CDH集成Flink可能是一个比较陌生的概念,但是只要按照一定的步骤和方法操作,就可以轻松实现。本文将通过详细的流程介绍CDH集成Flink的方法,帮助小白快速掌握这一技术。 整个流程可以总结为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | -------- | -------- | | 步骤一 | 部署CDH集群 | | 步骤二 |
原创 2024-05-16 10:00:08
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# Python集成Flink 在大数据处理领域,Apache Flink 是一个流处理和批处理框架,它提供了快速、可靠且高效的数据处理能力。而Python是一门易学易用的编程语言,广泛应用于数据分析和机器学习。本文将探讨如何使用Python集成Flink,并提供代码示例。 ## Flink简介 Flink 是一个用于分布式、高性能、可扩展的大规模数据处理引擎。它支持流处理和批处理两种模式,
原创 2024-02-11 09:34:52
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Hello大家好,我是来自BOSS直聘的基础架构工程师周佩洁。主要负责BOSS直聘算法平台的数据流链路的架构和设计。下面由我介绍Alluxio+Fluid在BOSS直聘算法平台的落地实践,我们本期的分享主要分为以下几个内容:首先,我会介绍一下Alluxio在我们这边使用的背景,另外我会介绍一下我们在使用过程中遇到的挑战。再之后我会介绍我们的整个架构设计,最后我会介绍一下使用Fluid管理Allu
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