Hello大家好,我是来自BOSS直聘的基础架构工程师周佩洁。主要负责BOSS直聘算法平台的数据流链路的架构和设计。下面由我介绍Alluxio+Fluid在BOSS直聘算法平台的落地实践,我们本期的分享主要分为以下几个内容:首先,我会介绍一下Alluxio在我们这边使用的背景,另外我会介绍一下我们在使用过程中遇到的挑战。再之后我会介绍我们的整个架构设计,最后我会介绍一下使用Fluid管理Allu
目录. 一、基本概念. 1、背景. 2、简介. 3、特点. 4、基础模型. 5、Apollo 的四个维度. 6、本地缓存. 7、客户端设计. 8、总体设计. 9、可用性考虑. 二、Apollo 配置中心创建项目与配置. 1、登录 Apollo. 2、修改与增加部门数据. 3、创建一个项目. 4、创建一个配置参数. 三、创建 Apollo 客户端测试项目. 1、Mavne 添加 Apollo 依赖.
转载 2024-05-09 10:17:27
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业务背景&痛点流式处理的业务场景,经常会遇到实时消息数据需要与历史存量数据关联查询或者聚合,比如电商常见的订单场景,订单表做为实时事实表,是典型的流式消息数据,通常会在 kafka 中,而客户信息,商品 SKU 表是维度表,通常存在业务数据库或者数仓中,是典型的离线数据。实时订单数据在实时处理时通常需要事实表与维度表 join 做 reference 补全,以便拿到订单详情并实时统计当天或
【学习背景】    在上一篇博客中,学习并实践了Spring Cloud管理配置文件的组件Config,也用不同方式实现其刷新机制。而对于分布式配置中心,除了Spring Cloud Config,如Apollo、Disconf等,也都可以帮助我们实现分布式配置管理的功能。本篇博客就将实现Spring Cloud应用与Apollo分布式配置的集成。【学习内容
前言Apollo是携程框架部门研发的开源配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端。本文介绍了配置的概念、配置中心的必要性以及Apollo的特点,着重拆解分析Apollo客户端的设计原理,了解Apollo的原理,也能帮助读者更加能够理解配置中心的实现原理。一、什么是配置配置是程序运行时,动态调整行为的能力。配置有以下属性:配置是独立于程序的只读变量同一
1. 简介Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。类似于SpringCloud组件中的Config,不同的是Apollo有 单独的管理界面,并且不用整合gitee/gitlab,配置简单。用户在Apollo修改完配置并发布后,客户端能实时(1秒
基础概念 官方文档(官网介绍较为详细,不再赘述) https://www.apolloconfig.com/#/zh/design/apollo-introduction SpringBoot集成 一.官网给予了基础的Quick Start,可参考学习入门 ,(win平台启动可以使用git客户端执行 ...
转载 2021-10-31 13:22:00
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部门及用户管理接下来我们深入学习一下 Apollo 控制台的使用,刚才我们是通过样例部门和 Apollo 用户来操作的,可以自定义部门和用户吗?答案当然是可以的。下面我们就讲一下如何自定义部门和用户,如何给项目指定用户并分配权限以及删除应用。应用配置点击管理员工具下的系统参数菜单进入应用配置页面。 在应用配置页面通过organizations关键字查询部门信息,下图为默认信息。
1 、搭建自己的Apollo配置中心(服务器) (参考官方文档   https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Quick-Start  ) 2、 让自己的springCloud项目 用上自己搭建的Apollo配置中心的配置   (参考   http://ghoulich.xnin
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Spring提供标准Java web services APIs完全支持:使用JAX-WS暴露web业务使用JAX-WS访问web业务为了在Spring核心中添加JAX-WS的支持,Sprig也强化了Spring web services,一种契约优先,文档驱动的web Services的解决方案,强力推荐用于构建模型,永不过时的web services。21.5.1 使用JAX-WS暴露基于se
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目录1.Apollo Server 配置1.1.搭建 Apollo Server 环境1.2.在 Apollo 创建应用项目2.Apollo Client 配置SpringCloud 集成 Apollo 步骤参考一些文档,我在window环境搭建了一个Apollo分布式配置中心平台,详细步骤记录一下。 1.Apollo Server 配置1.1.搭建 Server 环境1)下载
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前言最近公司要做一个新项目,可能会选择SpringCloud来做微服务架构,因而更可能会要面临实现分布式配置并制定相应的解决方案,因而提前做了解决方案。为什么选择携程Apollo?请看下图比较 另外我选择携程Apollo的另一个原因是Apollo的对外依赖非常少,目前只有一个Mysql,因而稳定性方面而可以避开对外依赖过多而导致分布式配置心中处于潜在风险中。要知道配置中心应该是独立于任何应用程序之
1.1 引入 pom 依赖引入 apollo-client依赖<!--引入springboot父工程依赖--> <!--引入依赖作用: 可以省去version标签来获得一些合理的默认配置 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId
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目录项目依赖AppId配置Apollo Meta Server配置配置本地缓存路径自定义缓存路径Environment配置Spring Boot集成 项目依赖在springboot项目中导入apollo依赖 (注:依赖的版本与配置中心使用的版本保持一致)<dependency> <groupId>com.ctrip.framework.apollo</gro
转载 2024-06-12 10:05:26
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1.背景介绍Flink与Kafka集成是一种常见的大数据处理技术,它可以帮助我们实现实时数据处理和分析。Flink是一个流处理框架,可以处理大量数据并提供实时分析功能。Kafka是一个分布式消息系统,可以用于构建实时数据流管道。在本文中,我们将深入了解Flink与Kafka集成的背景、核心概念、算法原理、代码实例等方面。1.1 Flink的背景Flink是一个开源的流处理框架,由Apache软件基
转载 2024-07-18 10:00:26
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场景k12在线教育公司的业务场景中,有一些业务场景需要实时统计和分析,如分析在线上课老师数量、学生数量,实时销售额,课堂崩溃率等,需要实时反应上课的质量问题,以便于对整个公司的业务情况有大致的了解。方案对比对比了很多解决方案,如下几种,列出来供参考。方案实时入库SQL支持度Spark+CarbonData支持Spark SQL语法丰富Kylin不支持支持joinFlink+Druid支持0.15以
目录Apollo 在客户端中使用普通 Java 项目中使用Meta Server 配置AppId 配置Environment 配置监听配置变化事件Spring Boot 中使用Placeholder 注入配置Java Config 使用方式@ConfigurationProperties 使用方式Spring Annotation 支持Apollo 在客户端中使用 普通 Java 项目中
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本文来源:http://www.mydlq.club/article/42/ 目录 . 一、基本概念 . 1、背景 . 2、简介 . 3、特点 . 4、基础模型 . 5、Apollo 的四个维度 . 6、本地缓存 . 7、客户端设计 . 8、总体设计 . 9、可用性考虑 . 二、Apollo 配置中心创建项目与配置 . 1、登录 Apollo . 2、修改与增加部门数据 . 3、创建一个项目 .
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概述Dubbo线程模型IO线程组:负责IO流形式监听客户端的所有行为(连接、断开、发送读、写请求)业务线程池:堆积和处理业务消息,默认fixed、同步阻塞队列、过载丢弃等属性dispatcher:任务调度器,根据配置(默认all)把IO线程组监听到的事件派发到业务线程池。简单的操作,可以直接在IO线程组里做,复杂和慢的操作必须丢给业务线程池,比如数据库操作,因为IO线程组是 Nio多路复用一个 S
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springboot版本2.2.6,apollo版本1.6.1接上一章,这章主要是PropertySourcesProcessor类,BeanFactory后置处理器一.initializePropertySources(),初始化远程apollo配置1.取注解@EnableApolloConfig({ "apollo-share", "apollo-test"})的value值apollo-sh
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