第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节。    假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个。一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门。),请你统计最
哈希表1.哈希表的概念顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须要经过关键 码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N),平衡树中为树的高度,即O(),搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。 理想的搜索方法:可以不经过任何比较,一次直接从表中得到要搜索的元素。 如果构造一种存储结构,通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能
哈希表基本概念:散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(k
首先来看看Map集合获取元素的三种常见方法keySet()、values()、entrySet()1. values():返回map集合的所有value的Collection集合(于集合中无序存放)import java.util.*; public class Main{ public static void main(String[] args){ Map map = new HashMap(
 http://jpkc.nwpu.edu.cn/jp2006/rjjs/work/dzjc/rppt/CHAP12/12CH0001.htm  http://sjjp.tjuci.edu.cn/sjjg/DataStructure/DS/web/paixu/paixu8.1.1.1.htm  //二叉树: http://blog.csdn.net/sunboy
转载 精选 2012-03-11 14:38:22
827阅读
一、Map简介HashMap:我们最常用的Map,它根据key的HashCode 值来存储数据,根据key可以直接获取它的Value,同时它具有很快的访问速度。HashMap最多只允许一条记录的key值为Null(多条会覆盖);允许多条记录的Value为 Null。非同步的.TreeMap: 能够把它保存的记录根据key排序,默认是按升序排序,也可以指定排序的比较器,当用Iterator 遍历Tr
转载 2023-08-06 15:29:14
193阅读
Sort Colors   Given an array with n objects colored red, white or blue, sort them so that objects of the same color are adjacent, with the colors in the order red, white and blue. Here, we wi
原创 2023-02-17 09:42:52
42阅读
java map哈希排序-按key排序和按value排序
原创 2022-12-03 23:06:11
652阅读
# Java 哈希表按照值降序排序Java 中,哈希表是存储键值对的集合,常用于快速检索数据。尽管哈希表本身并不保证顺序,但我们有时需要根据值对哈希表中的数据进行排序。本文将介绍如何将 Java 中的哈希表按照值的降序排序,并提供代码示例。 ## 哈希表简介 在 Java 中,可以使用 `HashMap` 类来实现哈希表。`HashMap` 允许在平均常数时间内执行插入和查找操作。要根
原创 27天前
3阅读
redis是什么?redis是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系 统。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久 化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。它通常被称为数据结构服务器,因为值 (value)可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(l
索引的作用:提高数据查询效率,就像书的目录一样。索引模型常见的索引模型:哈希表、有序数组、搜索树。 哈希表:一种以键-值(key-value)存储的数据结构。哈希思路:把值放在数组里,用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置,然后把value放在数组的这个位置哈希冲突的处理办法:链表哈希表适用场景:哈希表的好处是新增速度会很快,只需要往后追加;缺点是,因为不是有序的,所以哈希索引做区间
写在前面的话索引是数据库系统里面最重要的概念之一,也是每一个与数据库相关的开发人员必须要好好掌握的内容,下面是我的理解。索引模型索引的出现是为了提高查询效率,但是实现索引的方式却有很多种,一般为这三种模型:哈希表,有序数组,二叉搜索树(也成为二叉排序树)哈希哈希表是键值对的形式(key-value),在数据库中通过查询key,然后进行某种运算得到value(value一般后跟链表的形式显示整行元
索引是一种以数据库的一列或多列进行排序的数据结构索引的出现是为了提高查询效率,索引就是树的目录,相当于数据库的目录每碰到一个数据库要先关注它的数据模型,这样才能从理论上分析出数据库的应用场景实现索引的三种主要方式 哈希索引 哈希表是一种以键值对存储的数据结构,查找效率高,对于哈希冲突的解决主要采用的还是链地址法哈希表存储数据较快,同一条链上只需想后添加,缺点是数据无序,不适合做区间
当今的互联网环境下,技术人员求职面试,数据结构和算法知识的考察已然成为面试官最为看重的点之一。有些算法是我们工作和面试中肯定会用到的,今天就来聊一聊常用的8种排序算法与代码实现。1.直接插入排序经常碰到这样一类排序问题:把新的数据插入到已经排好的数据列中。将第一个数和第二个数排序,然后构成一个有序序列将第三个数插入进去,构成一个新的有序序列。对第四个数、第五个数……直到最后一个数,重复第二步。如何
# Java操作Redis哈希对象实现按键排序 ## 概述 在Java开发中,我们经常需要使用Redis作为缓存或者数据存储的工具。Redis是一个高性能的键值存储数据库,支持多种数据结构。其中,哈希对象(Hash)是Redis中常用的一种数据结构,它可以存储多个键值对。 本文将介绍如何在Java中使用Redis操作哈希对象,并实现按键排序的功能。我们将按照以下步骤进行讲解: 1. 连接R
原创 9月前
35阅读
可以通过使用哈希表数组中对不同属性进行不同的顺序进行排序。Get-ChildItemSort-Object-Property@{Expression='LastWriteTime';Descending=$true},@{Expression='Name';Ascending=$true}Format-Table-PropertyLastWriteTime,Name为了提高可读性,可以将哈希表放到
原创 2019-05-05 19:26:30
1086阅读
 0.前言前面介绍的查找算法均是基于有序序列的查找方式,哈希查找是通过计算元素的存储地址进行快速查找方式,它并不要求序列一定有序,可以通过如下四个步骤完成元素进行查找。用哈希函数构造哈希表。将元素进行哈希函数过滤,选择其存储的地址。将需要查找的元素经过哈希函数映射到存储地址。在存储地址中,查找函数是否存在。1.详细说明哈希函数和哈希表的结构是哈希查找中最重要的两个因素,直接影响了哈希的查
深入浅出学Java——HashMap哈希表(hash table) 也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,本文会对java集合框架中HashMap的实现原理进行讲解,并对JDK7的HashMap源码进行分析。一、什么是哈希表在讨论哈希表之前,我们先大概了解下其他数据结构在新增,查找等基础操作执行性能数
文章目录哈希表概念哈希函数的构造平均数取中法折叠法保留余数法哈希冲突问题以及解决方法开放地址法再哈希函数法公共溢出区法链式地址法哈希表的填充因子代码实现哈希函数添加数据删除数据判断哈希表是否为空遍历哈希表获得哈希表已存键值对个数 哈希表概念散列表,又称为哈希表(Hash table),采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中。在散列表中,我们通过某个函数f,使得存储位置 = f(关键字),这
一、哈希值、哈希函数、哈希冲突1、哈希值        把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过哈希算法,变换成固定长度的输出,该输出就是哈希值。2、哈希函数        这种转换是一种压缩映射。也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确
转载 2023-07-20 15:51:53
63阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5