第一部分：Top K 算法详解问题描述百度面试题： 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。），请你统计最
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2023-12-19 17:25:52
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HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK（Java Developmet Kit）版本的更新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，例如引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。本文结合JDK1.7和JDK1.8的区别，深入探讨HashMap的结构实现和功能原理。Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map，此接口主要有四
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2024-10-23 10:27:31
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哈希表1.哈希表的概念顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键 码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O()，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。 理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。 如果构造一种存储结构，通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能
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2023-12-31 15:45:36
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# Java哈希表排序科普
在编程过程中，数据的存储和排序是两个非常重要的部分。哈希表作为一种常用的数据结构，它在存储数据时能够快速地进行查找，也是一种高度有效的方式。然而，如何对哈希表中的数据进行排序却并不是一件简单的事情。在本文中，我们将会探讨Java中的哈希表排序，给出相关的代码示例，并解释相关的概念。
## 1. 什么是哈希表
哈希表（Hash Table），又称为散列表，使用哈希函
哈希表基本概念：散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(k
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2023-10-12 21:10:20
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首先来看看Map集合获取元素的三种常见方法keySet()、values()、entrySet()1. values()：返回map集合的所有value的Collection集合(于集合中无序存放)import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String[] args){
Map map = new HashMap(
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2023-09-12 11:00:52
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http://jpkc.nwpu.edu.cn/jp2006/rjjs/work/dzjc/rppt/CHAP12/12CH0001.htm
http://sjjp.tjuci.edu.cn/sjjg/DataStructure/DS/web/paixu/paixu8.1.1.1.htm
//二叉树：
http://blog.csdn.net/sunboy
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精选
2012-03-11 14:38:22
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一、Map简介HashMap：我们最常用的Map，它根据key的HashCode 值来存储数据,根据key可以直接获取它的Value，同时它具有很快的访问速度。HashMap最多只允许一条记录的key值为Null(多条会覆盖);允许多条记录的Value为 Null。非同步的.TreeMap: 能够把它保存的记录根据key排序,默认是按升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator 遍历Tr
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2023-08-06 15:29:14
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Sort Colors
Given an array with n objects colored red, white or blue, sort them so that objects of the same color are adjacent, with the colors in the order red, white and blue.
Here, we wi
原创
2023-02-17 09:42:52
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文章目录@[toc]1. 封装和解构1.1 封装1.2 解构2. 集合Set2.1 初始化2.2 增加2.3 删除2.4 遍历2.5 并集&交集&差集&对称差集3.字典3.1 初始化3.2 增删改查3.3 遍历4.解析式和生成器表达式4.1 列表解析式4.2 生成器表达式4.3 集合解析式4.4 字典解析式哈喽，大家好！距离上一篇文章近1个半月了，不是我拖呀~，刚好这个月遇
# 遍历哈希表并按照字典排序的实现
在Java中，哈希表（通常使用`HashMap`来表示）是非常常见的数据结构，但因为它是无序的，所以如果我们想要对它的键（或值）进行排序，就需要进行一些额外的工作。本文将指导你如何遍历一个哈希表并按照字典顺序对其进行排序。
## 流程概述
在进行具体实现之前，我们首先明确一下整体的步骤。下面是遍历哈希表并进行字典排序的具体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 07:02:50
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# Java 哈希表按照值降序排序
在 Java 中，哈希表是存储键值对的集合，常用于快速检索数据。尽管哈希表本身并不保证顺序，但我们有时需要根据值对哈希表中的数据进行排序。本文将介绍如何将 Java 中的哈希表按照值的降序排序，并提供代码示例。
## 哈希表简介
在 Java 中，可以使用 `HashMap` 类来实现哈希表。`HashMap` 允许在平均常数时间内执行插入和查找操作。要根
原创
2024-08-24 04:36:24
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在Java中，虽然 `HashSet` 是基于哈希表实现的，不能保证元素的顺序，但是我们可以通过一些方法对其进行排序。哈希集合是一种常用的数据结构，存储具有唯一性的元素。如果我们需要对这些元素进行排序，可以使用其他集合，比如 `TreeSet` 或通过转换为 `List`。
### 环境准备
#### 依赖安装指南
为了能够运行示例代码，我们需要在本机上安装 JDK。大多数现代 IDE（如
java map哈希集排序-按key排序和按value排序
原创
2022-12-03 23:06:11
776阅读
Redis之五大基本数据类型相关知识及shell命令一、介绍二、RedisKey的基本shell命令1、查看所有的key2、给指定key值赋value值3、得到该key的value值4、判断当前的key是否存在5、移除当前的key6、设置key的过期时间，单位是秒7、查看当前key的剩余时间8、查看当前key的类型三、String数据类型shell命令1、字符串操作1.1 追加字符串，如果当前k
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2024-09-26 13:26:21
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当今的互联网环境下，技术人员求职面试，数据结构和算法知识的考察已然成为面试官最为看重的点之一。有些算法是我们工作和面试中肯定会用到的，今天就来聊一聊常用的8种排序算法与代码实现。1.直接插入排序经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。如何
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2024-02-26 18:07:57
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redis是什么？redis是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系 统。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久 化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。它通常被称为数据结构服务器，因为值 （value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(l
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2024-09-09 00:02:01
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索引是一种以数据库的一列或多列进行排序的数据结构索引的出现是为了提高查询效率，索引就是树的目录，相当于数据库的目录每碰到一个数据库要先关注它的数据模型，这样才能从理论上分析出数据库的应用场景实现索引的三种主要方式
哈希索引
哈希表是一种以键值对存储的数据结构，查找效率高，对于哈希冲突的解决主要采用的还是链地址法哈希表存储数据较快，同一条链上只需想后添加，缺点是数据无序，不适合做区间
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2024-03-20 21:57:49
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写在前面的话索引是数据库系统里面最重要的概念之一，也是每一个与数据库相关的开发人员必须要好好掌握的内容，下面是我的理解。索引模型索引的出现是为了提高查询效率，但是实现索引的方式却有很多种，一般为这三种模型：哈希表，有序数组，二叉搜索树（也成为二叉排序树）哈希表哈希表是键值对的形式（key-value），在数据库中通过查询key,然后进行某种运算得到value(value一般后跟链表的形式显示整行元
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2024-07-25 10:12:25
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索引的作用：提高数据查询效率，就像书的目录一样。索引模型常见的索引模型：哈希表、有序数组、搜索树。 哈希表：一种以键-值（key-value）存储的数据结构。哈希思路：把值放在数组里，用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置，然后把value放在数组的这个位置哈希冲突的处理办法：链表哈希表适用场景：哈希表的好处是新增速度会很快，只需要往后追加；缺点是，因为不是有序的，所以哈希索引做区间
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2024-03-27 07:46:12
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