0.前言前面介绍的查找算法均是基于有序序列的查找方式，哈希查找是通过计算元素的存储地址进行快速查找方式，它并不要求序列一定有序，可以通过如下四个步骤完成元素进行查找。用哈希函数构造哈希表。将元素进行哈希函数过滤，选择其存储的地址。将需要查找的元素经过哈希函数映射到存储地址。在存储地址中，查找函数是否存在。1.详细说明哈希函数和哈希表的结构是哈希查找中最重要的两个因素，直接影响了哈希的查
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2023-08-09 12:33:19
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文章目录哈希表概念哈希函数的构造平均数取中法折叠法保留余数法哈希冲突问题以及解决方法开放地址法再哈希函数法公共溢出区法链式地址法哈希表的填充因子代码实现哈希函数添加数据删除数据判断哈希表是否为空遍历哈希表获得哈希表已存键值对个数 哈希表概念散列表，又称为哈希表（Hash table），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中。在散列表中，我们通过某个函数f，使得存储位置 = f（关键字），这
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2023-08-16 21:06:50
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深入浅出学Java——HashMap哈希表（hash table） 也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表，本文会对java集合框架中HashMap的实现原理进行讲解，并对JDK7的HashMap源码进行分析。一、什么是哈希表在讨论哈希表之前，我们先大概了解下其他数据结构在新增，查找等基础操作执行性能数
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2024-01-13 04:02:11
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Java中的哈希 前言 在开发中经常用到HashMap、HashSet等与哈希有关的数据结构，一直只知道这些哈希的数据结构不保证顺序，不清楚具体什么情况。所以在这里大致总结一下。 Java的HashCode方法 首先，想要明白hashCode的作用，你必须要先知道Java中的集合。 总的来说，Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。 你知
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2024-04-17 02:27:15
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哈希表(Hash Table，又叫散列表)，是存储键值对(Key-value)的表，之所以不叫它Map(键值对一起存储一般叫做Map)，是因为它下面的特性：它能把关键码(key)映射到表中的一个位置来直接访问，这样访问速度就非常快。其中的映射函数称为散列函数(Hash function)。 1) 对于关键字key, f(key)是其存储位置，f则是散列函数 2) 如果key1
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2024-06-06 06:23:02
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一： 看了一些有关java里的哈希值的文章，有的文章把哈希值就直接叫做是内存地址，这显然是不对的，哈希值只是某一些特性像地址，但他和内存地址有着本质性的区别，压根就是两个东西。 哈希值就是：对象的内存地址经过处理后的结构，由于每个对象的内存地址都不一样，所以哈希码也不一样。更重要的是：这里的内
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2023-06-21 23:07:27
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介绍哈希表（又称散列表）,是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数散列函数，存放记录的数组叫做散列表 , 该数组里的每一个成员是一个链表的头指针。说白了，哈希表就是：数组+链表。哈希表的优势在于：查询速度快，不需要从头开始差，而只需要通过key的值去定位数据所在的链表（Java集
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2023-07-18 20:27:07
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一、哈希值、哈希函数、哈希冲突1、哈希值 把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过哈希算法，变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。2、哈希函数 这种转换是一种压缩映射。也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确
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2023-07-20 15:51:53
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1、Object类的hashCode：返回对象的内存地址经过处理后的结构，由于每个对象的内存地址都不一样，所以哈希码也不一样。 两个对象要完全相对必须哈希值一样。比较用equal() PS1：任何类均为Object类的间接子类，所以均继承方法public int hashCode()，该方法返回的值一般是通过将该对象的
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2023-08-16 10:40:44
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哈希表1.哈希表的概念顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键 码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O()，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。 理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。 如果构造一种存储结构，通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能
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2023-12-31 15:45:36
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java中的哈希算法和hashcode深入讲解
一，哈希算法的概念
在计算机领域，哈希算法具有非常广泛的应用，比如快速查找和加密。今天我们来讨论一下哈希算法。我们先从理论知识开始。
1，什么是哈希算法
百科中，从哈希算法的功能上，对哈希算法进行了定义。百科是这样定义
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2023-07-18 15:10:45
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Java的Object对象中定义了hashCode()方法，代码如下： public native int hashCode();native关键字说明其修饰的方法是一个原生态方法，方法对应的实现不是在当前文件，而是在用其他语言（如C和C++）实现的文件中。Java语言本身不能对操作系统底层进行访问和操作，但是可以通过JNI接口调用其他语言来实现对底层
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2023-07-20 21:05:08
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1.基本介绍 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。Google 上机题 2.1 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址…),当输入该员工的id 时,要求查找到该员
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2023-08-12 11:08:19
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文章目录1、哈希表简单的原理理解2、哈希冲突3、哈希冲突解决办法3.1 Java 里面怎么解决哈希冲突？3.2 Java 为什么使用单链表？链表 + 红黑树？为什么使用？4、 哈希函数的作用5、哈希函数实现的大致步骤6、相关运算符号（哈希函数中会遇到）6.1、关于 & 运算6.2 关于 ^ 运算（异或运算，相同的为 0 ，不同的 1 ）6.3 >>> 表示的是无符号右移
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2023-08-10 11:52:47
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哈希算法（Hash）又称摘要算法（Digest），它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法最重要的特点就是：相同的输入一定得到相同的输出； 不同的输入大概率得到不同的输出。 哈希算法的目的就是为了验证原始数据是否被篡改。Java字符串的hashCode()就是一个哈希算法，它的输入是任意字符串，输出是固定的4字节int整数：“hello”.hashCode();
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2023-08-04 18:57:53
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1.哈希表/散列表 HashSet底层实际上是一个HashMap。HashMap底层是哈希表/散列表。 哈希表是数组和单向链表的集合。 哈希表本质是一个数组，只不过这个数组中的每个元素又是个单向链表。类似于现实世界中的字典。 final int hash这个是哈希值，是通过key调用hashCode方法得到的值，再通过“哈希算法”得到的值。在单向链表中，每个节点的哈希值是相同的。代表的是数
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2023-10-26 12:48:13
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深入理解 Java 中的 hashCode一、hashCode 方法二、为什么重写 equals 方法的时候必须重写 hashCode 方法？ 一、hashCode 方法Java 是一门面向对象的编程语言，所有的类都会默认继承自 Object 类，Object 类中就包含了 hashCode() 方法：// Java 1.8
public native int hashCode();
// J
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2023-08-22 21:26:23
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哈希表一、基本概念二、代码实现 一、基本概念散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为
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2023-09-20 17:34:36
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自动扩容和函数函数待补充哈希表介绍散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。哈希表是一种数据结构，它可以提供快速的插入操作和查找操作。不论哈希表中有多少数据，插入和删除（有时包括删除）只需
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2023-07-18 20:28:10
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一、Set 集合1.1、Set 集合概述和特点1.1.1、Set 集合概述Set 集合的方法都是继承了 Collection 集合的方法。1.1.2、Set 集合特点不包含重复元素的集合没有带索引的方法，所以不能使用普通 for 循环遍历1.2、使用 Set 集合多态的方式具体的实现类 HashSet// 创建 Set 集合对象
Set<String> set = new HashSe
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2023-05-26 16:03:25
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