用质数分辨算法来建立一棵散列树（Hash树）。 选择从2开始的连续质数来建立一个十层的哈希树。第一层结点为根结点，根结点下有2个结点；第二层的每个结点下有3个结点；第三层的每个结点下有5个结点；依此类推，即每层结点的子节点数目为连续的质数。到第十层，每个结点下有29个结点。 同一结点中的子结点，从左到右代表不同的余数结果。例如：第二层结点下有三个子节点
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2023-09-17 16:25:17
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哈希表(Hash Table，又叫散列表)，是存储键值对(Key-value)的表，之所以不叫它Map(键值对一起存储一般叫做Map)，是因为它下面的特性：它能把关键码(key)映射到表中的一个位置来直接访问，这样访问速度就非常快。其中的映射函数称为散列函数(Hash function)。 1) 对于关键字key, f(key)是其存储位置，f则是散列函数 2) 如果key1
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2024-06-06 06:23:02
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简介哈希函数整型浮点型字符串型Java 中的hashCode()哈希冲突时间复杂度动态空间处理适用范围实现 简介实现哈希表有两个主要的问题, 一个是解决哈希函数的设计, 一个是哈希冲突的处理哈希函数键通过哈希函数可以得到一个索引, 通过索引可以在内存中找到这个键所包含的信息, 索引的分布越均匀冲突才越少所有类型的数据, 包括浮点型, 字符型的都可以转化为整型, 然后用整型的哈希函数计算哈希函数的
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2024-09-30 19:48:11
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# Java哈希树
## 简介
哈希树是一种常用的数据结构，用于快速查找和插入数据。它将关键字映射到一个固定的空间中，并根据映射值确定数据的存储位置。在Java中，哈希树被广泛应用于编程开发中，用于优化数据访问的效率。
## 哈希树的原理
哈希树的原理是通过将关键字作为输入，通过哈希函数计算出一个唯一的哈希码。根据哈希码的值，将数据存储在哈希表的相应位置上，以便快速查找。哈希树的结构类似于
原创
2023-09-05 11:28:27
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# 哈希树（Merkle Tree）在Java中的实现
## 概述
哈希树，又称为梅克尔树（Merkle Tree），是一种以二叉树形式组织数据的结构。通过使用哈希函数对数据进行层层哈希化，哈希树使得数据的完整性和一致性验证变得高效。它被广泛应用于区块链、文件验证等场景。本文将介绍哈希树的基本概念，并提供一个Java实现的代码示例。
## 哈希树的基本概念
哈希树的每个叶子节点代表数据块的
原创
2024-10-06 03:40:58
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# Merkle 哈希树在 Java 中的实现
## 引言
Merkle 哈希树是一种重要的数据结构，广泛应用于信息安全和分布式系统，尤其是在区块链和P2P网络中。Merkle 哈希树的主要作用是快速验证数据的完整性。本文将介绍Merkle哈希树的基本概念，并提供Java实现的示例代码。
## 1. 什么是 Merkle 哈希树？
Merkle 哈希树是一种二叉树，其中每个叶子节点包含数据
原创
2024-10-13 03:37:41
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我们选择质数分辨算法来建立一棵哈希树。
选择从2开始的连续质数来建立一个十层的哈希树。第一层结点为根结点，根结点下有2个结点；第二层的每个结点下有3个结点；依此类推，即每层结点的子节点数目为连续的质数。到第十层，每个结点下有29个结点。如下图所示：
同一结点中的子结点，从左到右代表不同的余数结果。
例如：第二层结点下有三个子节点。那么从左到右分别代表：除3余0，除3余1，除3余2.
对质数进行
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2014-04-25 21:56:00
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哈希表 表: 存储数据 key –> value;
[树哈希] 树的同构题目题目链接思路主要是设计哈希函数对于无权树，我们设置哈希优
原创
2022-11-25 19:14:03
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1.hash与红黑树的区别：权衡三个因素: 查找速度, 数据量, 内存使用，可扩展性，有序性。 hash查找速度会比RB树快，而且查找速度基本和数据量大小无关，属于常数级别;而RB树的查找速度是log(n)级别。并不一定常数就比log(n) 小，因为hash还有hash函数的耗时。当元素达到一定数量级时，考虑hash。但若你对内存使用特别严格， 希望程序尽可能
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2023-07-18 15:08:33
165阅读
史上最简单的红黑树的介绍.嗯,确实写得好.原来,就是搞不懂红黑树的旋转是干啥的.所以啊,讲得明白的人才是高手.讲得清为啥子的才是高手.我数学还是可以的.结果,以前看了那么多,就是没搞懂.现在看了它说的,原来红黑树简单得很啊.红黑树的本质,就是在2-3树.用2-3树来思考就比较方便.红色链接的两个节点=>实质是个...
原创
2021-08-20 10:12:40
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刚刚看了https://blog..net/yang_yulei的史上最简单的红黑树的介绍.嗯,确实写得好.原来,就是搞不懂红黑树的旋转是干啥的.所以啊,讲得明白的人才是高手.讲得清为啥子的才是高手.我数学还是可以的.结果,以前看了那么多,就是没搞懂.现在看了它说的,原来红黑树简单得很啊.红黑树的本质,就是在2-3树.用2-3树来思考就比较方便.红色链接的两个节点=>实质是个...
原创
2022-02-25 14:17:20
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我们在散列表那节中讲过，散列表的插入、删除、查找操作的时间复杂度可以做到常量级的 O(1)，非常高效。而二叉查找树在比较平衡的情况下，插入、删除、查找操作时间复杂度才是 O(logn)，相对散列表，好像并没有什么优势，那我们为什么还要用二叉查找树呢？ 我认为有下面几个原因： 第一，散列表中的数据是无
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2019-12-01 21:13:00
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什么是HashHash，也可以称为“散列”，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出（也就是多对一的关系）。
哈希表的构造在所有的线性数据结构中，数组的定位速度最快，因为它可通过数组下标直接定位到相应的数组空间，就不需要一个个查找。而哈希表就是利用数组这个能够快速定
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2023-06-01 17:46:28
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HashHash，也可以称为“散列”，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出（也就是多对一的关系）。哈希表的构造在所有的线性数据结构中，数组的定位速度最快，因为它可通过数组下标直接定位到相应的数组空间，就不需要一个个查找。而哈希表就是利用数组这个能够快速定位数据的结构解
原创
2023-03-04 10:39:01
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树哈希参考：树哈希（Tree Hash）哔哩哔哩koko无权树哈希函数设计设hs[x]表示以x为我们只能
原创
2022-11-25 19:50:29
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Babelfish
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You have just moved from Waterloo to a big city. The people here speak an incomprehen
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2017-06-07 19:13:00
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哈希表： 特点： 数组(顺序表)：寻址容易 链表：插入与删除容易 哈希表：寻址容易，插入删除也容易的数据结构，也就是综合了上述两种数据结构的优点于一身。 Hash table： 定义： 哈希表（Hash table，也叫散列表） 是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构，它通过把
原创
2019-09-13 23:27:00
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0.前言前面介绍的查找算法均是基于有序序列的查找方式，哈希查找是通过计算元素的存储地址进行快速查找方式，它并不要求序列一定有序，可以通过如下四个步骤完成元素进行查找。用哈希函数构造哈希表。将元素进行哈希函数过滤，选择其存储的地址。将需要查找的元素经过哈希函数映射到存储地址。在存储地址中，查找函数是否存在。1.详细说明哈希函数和哈希表的结构是哈希查找中最重要的两个因素，直接影响了哈希的查
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2023-08-09 12:33:19
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索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。常见的索引模型有哈希表、有序数组、B+树。哈希表哈希表是一种以键 - 值（key-value）存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即 key，就可以找到其对应的值即 Value。哈希的思路很简单，把值放在数组里，用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置，然后把 value 放在数组的这个位置。 不可避免地，多个 key 值经过哈希
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2024-04-24 16:23:48
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