Java浮点数浮点数结构要说清楚Java浮点数的取值范围与其精度,必须先了解浮点数的表示方法,浮点数的结构组成,之所以会有这种所谓的结构,是因为机器只认识01,你想表示小数,你要机器认识小数点这个东西,必须采用某种方法,比如,简单点的,float四个字节,前两个字节表示整数位,后两个字节表示小数位(这就是一种规则标准),这样就组成一个浮点数。而Java中浮点数采用的是IEEE 754标准。IEEE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            带小数的数据在Java中称为浮点型。浮点型可分为float类型和double类型。 表2-5 浮点型数据类型类型占用存储空间表数范围float4字节-3.403E38~3.403E38double8字节-1.798E308~1.798E308        float类型又被称作单精度类型,尾数可以精确到7位            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java的浮点类型有两种:float和double。Java的浮点类型有固定的表数范围和字段长度,字段长度和表数范围和机器无关。Java的浮点数遵循IEEE754标准,采用二进制数据的科学计数法来表示浮点数,对于float型数值,第1位是符号位,接下里8位表示指数,再接下来的23位表示尾数;对于double类型数值,第一位也是符号位,接下来的11位表示指数,再接下来的52位表示尾数。因为Java浮            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ■ 现实生活中的小数数学中的小数,又称为实数。一般用十进制表示例如: 3.14159265■ 科学计算法数学中的科学计算法许多种表示法3.14159265 = 0.314159265 × 101■ 计算机中浮点数的表示在计算机中的使用科学计数法是一种“规格化计数法”。● 规格化计数法用科学计数法表示实数时,如果最左边的第一个数字不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            读了陈皓老师的魔数一文,对浮点数的存储有了比较清晰的理解float的存储是32位的,而double的存储方式是64位存储格式如下图以64位双精度来说S是符号位,0为正数,1为负数E是指数部分,11位可以表示的范围是0~2047,为了能表示负数,这11位表示的数范围是-1023~1023每个浮点数都可以表示为2^n<浮点数<2^(n+1)的形式这里的n+1023就是指数E,以3.14为例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            java的浮点类型有两种:float浮点和doublejava的浮点类型有固定的表述范围和字段长度,字段长度和表述范围与机器无关。对于float型数值,是32位的,第一位表示符号,接下来的8位表示指数,再接下来的23位表示尾数。对于double,它是64位的,第一位表示符号、接下来11位表示指数、52位表示尾数。因为,java浮点数使用二进制数据的科学计数法来表示浮点数,因为可能不能精确表示一个浮            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            浮点数运算和整数运算相比,只能进行加减乘除这些数值计算,不能做位运算和移位运算。在计算机中,浮点数虽然表示的范围大,但是,浮点数有个非常重要的特点,就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子:浮点数0.1在计算机中就无法精确表示,因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数,很显然,无论使用float还是double,都只能存储一个0.1的近似值。但是,0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            计算机中的数分为整数与实数。对于实数,绝大多数现代的计算机系统采纳了所谓的浮 点数表达方式。 这种表达方式利用科学计数法来表达实数,即用一个尾数(Mantissa ), 一 个基数(Base),一个指数 e(阶码...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            众所周知,C的float、VB的Single都是32位浮点数变量类型(也叫单精度浮点数),C的double和VB的Double则都是位的浮点数变量类型(也叫双精度浮点数)。有些编译器还支持更屌的long double(貌似是80位还是128位的我不清楚,总之存在这种变态玩意儿。)那么这些浮点数从        Read More            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现 Python 浮点数存储
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
    [*] --> 小白入行
    小白入行 --> 学习Python
    学习Python --> 实现浮点数存储
    实现浮点数存储 --> 成为经验丰富的开发者
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## 旅行图
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    title 实现 Python 浮点数存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-26 05:28:38
                            
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            float在内存中的存储形式:先看下面一道例题:                  float *p = (float *)#       &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                浮点数有两个基础类型:float和double。float占据4个字节,double占 
 据8个字节。下面将以float类型为例,介绍浮点数的存储方式。double类型和float类型的存储方式雷同。 
    
 1.浮点数的存储方式 
    
     浮点数的存储格式比较特殊,下图是4字节的flo            
                
         
            
            
            
                   C语言和C#语言中,对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit,double数据占用64bit,例如申明变量double a=120.5,计算机是怎么存储120.5这个数的呢?       其实不论            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            浮点数运算和整数运算相比,只能进行加减乘除这些数值计算,不能做位运算和移位运算。 在计算机中,浮点数虽然表示的范围大,但是却常常无法精确表示。 举个栗子: 浮点数0.1在计算机中就无法精确表示,因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数,无论是使用float还是double,都只能存储一个0.1的近似值。因为浮点数常常无法精确表示,因此浮点数运算会产生误差。 由于浮点数存在运算误差,所以比较            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                             &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            浮点数运算浮点数运算和整数运算相比,只能进行加减乘除这些数值计算,不能做位运算和移位运算。在计算机中,浮点数虽然表示的范围大,但是,浮点数有个非常重要的特点,就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子:浮点数0.1在计算机中就无法精确表示,因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数,很显然,无论使用float还是double,都只能存储一个0.1的近似值。但是,0.5这个浮点数又可以精确地表示。因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            浮点数运算和整数运算相比,只能进行加减乘除这些数值计算,不能做位运算和移位运算。在计算机中,浮点数虽然表示的范围大,但是,浮点数有个非常重要的特点,就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子:浮点数0.1在计算机中就无法精确表示,因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数,很显然,无论使用float还是double,都只能存储一个0.1的近似值。但是,0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            知识点一:浮点数据类型float(单精度浮点型),double(双精度浮点型),long double(长精度浮点型)。          2)由于小数位置可以浮动,所以实数的指数形式称为浮点数。bit)数愈多,数的有效数字愈多,精确度也就愈高。指数部分占位数愈多,则能表示的数值范围愈大。知识点二:浮点数取值范围 知识点三:浮点数表示形式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            定点数表达法的缺点在于其形式过于僵硬,固定的小数点位置决定了固定位数的整数部分和小数部分,不利于同时表达特别大的数或者特别小的数。计算机系统采纳了所谓的浮点数表达方式。这种表达方式利用科学计数法来表达实数,即用一个尾数(Mantissa也叫有效数字 ),一个基数(Base),一个指数(Exponent)以及一个表示正负的符号来表达实数。浮点数利用指数达到了浮动小数点的效果,从而可以灵活地表达更大范            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-22 06:24:30
                            
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            我们学习变量是为了让计算机能够记忆事物的某种状态,而变量的值就是用来存储事物状态的,很明显事物的状态是分成不同种类的(例如水的液态,气态和固态),所以变量值也应该有不同的类型。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-01 19:59:32
                            
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