# Java Flink 虚机性能介绍
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的框架，因其高性能和高可扩展性而受到广泛青睐。在使用 Flink 进行数据处理时，虚拟机的性能至关重要。本文将围绕 Flink 如何与虚拟机配合，提升数据处理性能进行探讨，同时提供代码示例以帮助更好地理解概念。
## Flink 基础概念
Flink 是一个分布式处理引擎，支持批处理和流处理。其核心概念
直接上官网 配置 JobManager 内存 | Apache Flink配置 JobManager 内存 # JobManager 是 Flink 集群的控制单元。 它由三种不同的组件组成：ResourceManager、Dispatcher 和每个正在运行作业的 JobMaster。 本篇文档将介绍 JobManager 内存在整
转载
2023-10-04 22:54:07
85阅读
多线程是Java语言的一大特性，多线程就是同时存在N个执行体，按几条不同的执行线索共同工作的情况。程序，进程，线程，可以从不同的角度去理解。程序就是一段静态的代码，可以理解成一组计算机命令的集合.进行就是这个程序一次动态的执行过程，从代码的加载到执行完毕的一个过程。线程是一个比进程小的单位，一个进程再执行的过程中可以产生多个线程，每个线程也
转载
2024-10-27 15:03:36
15阅读
# 实现虚拟化环境虚机性能优先的步骤
## 1. 创建虚拟化环境
首先，我们需要创建一个虚拟化环境，以便在其中运行虚拟机。这可以通过使用虚拟化软件（例如VMware、VirtualBox等）来实现。
## 2. 选择合适的操作系统
在创建虚拟机之前，我们需要选择一个适合的操作系统作为虚拟机的基础环境。常见的选择包括Windows、Linux等。
## 3. 创建虚拟机
接下来，我们需要
原创
2023-10-27 03:30:31
112阅读
也许你一直有疑问我们再笔记本中安装了VMware centos虚拟机,还需要自己掏钱买阿里云的ecs(1M带宽+2g内存+40g硬盘+突发共享cpu=最垃圾的配置,一年不到100)吗答案:虚拟机肯定是不能取代ecs的,同样ecs也不能取代我们笔记本里虚拟机一个道理,原因: 1.当调试网络通信时,虚拟机经常出现丢包(死循环发送udp),同样程序放在阿里云上的ecs没这个问题,如果仅凭在虚拟机上测试会
转载
2024-04-21 10:22:09
23阅读
#该脚本用来根据csv定义的信息批量创建虚机$vc = "vc.y.com"$user = "ZabbixMonitor@vc.com" #只读账号即可$password = "Mpassword"Set-PowerCLIConfiguration -InvalidCertificateAction ignore -Confirm:$falseImport-Module vmware.vimaut
原创
2022-03-01 17:19:05
327阅读
在KVM虚拟机中运行mysql，发现与ESX虚拟机中比较，性能有些差。用sysbench测试KVM虚拟机中的mysql，TPS刚刚到1500级别。性能如图： 使用perf命令跟踪KVM虚拟机对应的进程，情况如下：从图中可以看出，这台虚拟机的page_fault占比较高，其次是__GI__ioctl，而sys_poll虽然占比高，却无需关注，因为即使虚拟机是空闲状态，sys_poll也会高。使用pe
转载
2024-03-19 12:26:29
258阅读
# 如何实现“虚机绑定端口 java”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Java中实现虚拟机绑定端口的功能。这是一项常见的任务，尤其对于初入行的开发者来说，掌握这个技能将会对你今后的工作有很大帮助。
## 流程步骤
下面是实现“虚机绑定端口 java”的整体流程，我们将通过以下步骤来完成这一任务。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建
原创
2024-07-11 05:28:43
33阅读
一，java虚拟机的疑问对于 java 虚拟机我们并不陌生，但是不知道有多人对于java虚拟机的基本概念很清楚，到底什么是java虚拟机? 为什么虚拟机有那么多种? java虚拟机和jdk之间有什么关系？java运行与平台无关的原因与jvm 有关 又是为什么呢？好吧，我对于这些问题一直处于模糊的状态，现在就来整理一下。二，百度解答虚拟机是一种抽象化的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功
转载
2024-04-19 12:09:04
24阅读
之前刚刚讲过可以用vminsight这个还算比较新的功能来帮我们分析虚机的性能，这个服务说实话还是挺不错的，用起来也简单，但是缺点就是目前还是只有Azure Global才有，那么如果想在中国区，或者不是在Azure上，我们想收集这种性能数据的话应该怎么办，今天来介绍一个微软官方的工具叫做perfinsight
原创
2020-11-09 15:17:35
857阅读
现象：借助 VMware Data Recovery (VDR)、vSphere Data Protection (VDP) 或利用更改块跟踪 (CBT) 来执行增量式虚拟机备份而同时在 ESXi 5.x 主机上运行的任何第三方备份工具来运行虚拟机备份时，可能会遇到以下一个或所有症状：与通常情况相比，虚拟机备份较大增量备份所需的时间和空间与完整备份相同由于备份作业仍在运行或者超出备份时间段，快照删
原创
2017-09-28 17:13:26
3451阅读
虚拟IP地址(VIP) 是一个不与特定计算机或一个计算机中的网络接口卡(NIC)相连的IP地址。数据包被发送到这个VIP地址，但是所有的数据还是经过真实的网络接口。VIPs大部分用于连接冗余；一个VIP地址也可能在一台计算机或NIC发生故障时可用，交由另一个可选计算机或NIC响应连接。虚拟IP地址的例子如：一个Loopback(无电路IP地址)作为不与在主机或路由器中任何一个特定接口(或电路)相关
转载
2024-09-28 22:01:33
49阅读
磁盘空间不足有两种解决方法，另建磁盘或者给原磁盘扩容，这里选择扩容的方法。1、关闭虚拟机。进入要扩容虚拟机的设置界面，在设备框中选择硬盘，然后选择实用工具，再选择扩展选项。在跳出来的方框中输入你要扩容后的磁盘大小。这里需要注意一点：如果你曾经给虚拟机建立过快照，那么你必须删除所有的快照才能按照此方法扩容。删除快照方法：虚拟机->快照->快照管理，选中快照点击删除即可。 2、
转载
2024-04-27 08:19:51
86阅读
本学习笔记系列都是采用CentOS6.x操作系统，KVM虚拟机的管理也是采用virsh方式，网上的很多的文章都基于ubuntu高版本内核下，KVM的一些新的特性支持更好，本文只是记录了CentOS6.x系列操作系统下KVM优化的点，有很多都是默认支持开启了的，除了采用virtio方式的磁盘IO，与网络IO接口优化之外，其它真是无需太多优化。1. CPU性能优化(1) 服务器或宿主机主板BIOS中开
转载
2024-05-05 17:41:54
154阅读
首先，我给大家看一张图，这张图是数据包从虚拟机开始然后最后到物理网卡的过程。我们分析下这张图，虚拟机有数据包肯定是先走虚拟机自身的那张虚拟网卡，然后发到中间的虚拟化层，再然后是传到宿主机里的内核网桥中，最后传到物理网卡，这个过程很好理解。 那么我们要做网络的优化，让虚拟机的网络运行得更加高效，我们要想的就是让虚拟机访问到物理网卡的层次要少。或者说能不能让宿主机的物理网卡直接丢给虚拟机用，这样达到最
转载
2024-03-28 13:43:34
165阅读
红帽（Red Hat）作为一家领先的开源技术解决方案供应商，为企业提供了一系列的产品和服务，其中包括广受欢迎的Linux操作系统。在Linux虚拟机方面，红帽也拥有着丰富的经验和技术积累，为用户提供了高效、稳定和安全的解决方案。
Linux虚拟机是一种在Linux操作系统上运行的虚拟化技术，它能够在一台物理服务器上创建多个独立的虚拟机，每台虚拟机都可以运行不同的操作系统和应用程序。通过使用Lin
原创
2024-03-01 09:46:44
77阅读
Linux Cluster --> linux集群类型分三种：LB：负载均衡，LoadBalanceHA：双机集群系统，指高可用性集群，High AvailableHP：Hadoop LB的实现方式：传输层：lvs应用层：nginx, haproxy, httpd, perlbal, ats, varnishHA的实现方式：vrrp: keepalivedA
2. 前端性能优化实战2.1 延迟渲染通常为了加快页面渲染的速度，基础的解决思路是，通过去除页面上除首屏以外的对于用户不可见的信息区块，让页面的DOM节点数更少，DOM树结构更简单，从而达到加快页面下载和渲染速度的目的。然后使用懒加载异步化请求、BigPipe等方案，动态加载这些不可见的信息区块。2.1.1 挑战和困难有些页面是网站重要的主流程页面，承担搜索功能的搜索
转载
2023-12-27 22:59:00
48阅读
# 使用Flink实现性能监控的指南
在大数据领域，Apache Flink是一个流行的分布式处理框架。为了确保你的Flink应用程序正常运行，并且能够有效地处理流数据，性能监控是不可缺少的一部分。在这篇文章中，我将指导你如何实现Flink的性能监控，具体步骤如下：
## 流程概述
以下是实现Flink性能监控的简要流程：
| 步骤 | 描述
查看单个NUMA节点的内存大小：
Hyper-V VM VID NUMA节点\PageCount:83769708376970*4k/1024/1024=32GB
Hyper-V VM VID NUMA节点\Processor Count:12 （该NUMA节点上共有12C，一个NUMA节点对应一颗物理CPU，一颗物理CPU的核心数即为NUMA节点的CPU核心数量）
一个NUMA节点一共是83
原创
2021-08-23 10:50:26
1782阅读
