# 使用Flink实现性能监控的指南
在大数据领域，Apache Flink是一个流行的分布式处理框架。为了确保你的Flink应用程序正常运行，并且能够有效地处理流数据，性能监控是不可缺少的一部分。在这篇文章中，我将指导你如何实现Flink的性能监控，具体步骤如下：
## 流程概述
以下是实现Flink性能监控的简要流程：
| 步骤 | 描述
2. 前端性能优化实战2.1 延迟渲染通常为了加快页面渲染的速度，基础的解决思路是，通过去除页面上除首屏以外的对于用户不可见的信息区块，让页面的DOM节点数更少，DOM树结构更简单，从而达到加快页面下载和渲染速度的目的。然后使用懒加载异步化请求、BigPipe等方案，动态加载这些不可见的信息区块。2.1.1 挑战和困难有些页面是网站重要的主流程页面，承担搜索功能的搜索
转载
2023-12-27 22:59:00
48阅读
## 监控 Flink 写入 MySQL 性能的全流程
性能监控是实现高效数据流处理的关键，尤其是在使用 Apache Flink 向 MySQL 写入数据时。下面我们将详细介绍如何实现这一过程，包括监控的步骤、基本代码示例和最终的可视化效果。
### 流程图
我们首先要了解整个监控过程的步骤，以下是具体的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始监控] -
原创
2024-09-27 07:38:03
19阅读
本课时主要讲解如何进行生产环境作业监控。在第 15 课时“如何排查生产环境中的反压问题”中提到过我们应该如何发现任务是否出现反压，Flink 的后台页面是我们发现反压问题的第一选择，其后台页面可以直观、清晰地看到当前作业的运行状态。在实际生产中，Flink 的后台页面可以方便我们对 Flink JobManager、TaskManager、执行计划、Slot 分配、是否反压等参数进行定位，对单个任
转载
2024-01-16 19:48:42
104阅读
什么是延时监控？ 延时监控，简单理解监控算子到算子的延迟时间。记录算子间或者源流入到算子时间，监控系统健康以及调节。 流式计算中处理延迟是一个非常重要的监控metricflink中通过开启配置 metrics.latency.interval 来开启latency后就可以在metric中看到askManagerJobMetricGroup/operat
转载
2024-02-11 20:08:14
111阅读
# Java Flink 监控的科普指南
Apache Flink 是一个流处理框架，可以用于大规模数据处理，尤其是实时数据流和批处理任务。监控是确保 Flink 程序能够高效、稳定运行的关键部分，能够帮助开发者及时发现和解决各种性能问题。本文将探讨如何监控 Flink 程序，并提供一些代码示例帮助读者理解。
## Flink 监控的基本组成
Flink 提供了多种监控机制，包括：
1.
1 概述在之前的文章，我们了解了Java内存布局、内存模型、对象模型和垃圾回收的知识。在实际生产中，绝大多数Java开发者都不会参与到JVM的开发中，那我们为什么要理解JVM呢？因为我们要排查、解决生产中出现的问题，在理解了理论知识的基础上，使用一些辅助的工具，才能更快、更准的定位问题，并且更好的解决问题。所以，接下来我们一起讨论一下一些常见的性能监控和分析工具。2 JDK自带的工具JDK自带了很
转载
2023-10-25 14:44:41
85阅读
1. 工具概述使用上一章命令行工具或组合能帮您获取目标 Java 应用性能相关的基础信息，但它们存在下列局限：无法获取方法级别的分析数据，如方法间的调用关系、各方法的调用次数和调用时间等（这对定位应用性能瓶颈至关重要）要求用户登录到目标 Java 应用所在的宿主机上，使用起来不是很方便分析数据通过终端输出，结果展示不够直观为此， JDK 提供了一些内存泄漏的分析工具，如 jconsole ， jv
转载
2023-07-03 17:27:27
116阅读
1、 Environment1.1 getExecutionEnvironment创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境，是最常用的一种创建执行环境的方式。 批处理环境val en
转载
2024-08-21 22:06:07
36阅读
1.引入jar包JavaMelody
<!-- Java应用程序监控JavaMelody begin -->
<!-- 启动后直接http://localhost:2121/monitoring查看参数 -->
<dependency>
<groupId>net.bull.javamelody</groupId>
转载
2023-06-06 18:30:51
139阅读
整理：李培殿 & 杨伟海（Flink 社区志愿者）校对：杨伟海（Flink 社区志愿者） 摘要：本文由美团点评研发工程师孙梦瑶分享，主要介绍 Flink 的指标监控和报警的内容，分为以下四部分：监控告警链路：基于美团点评实时计算平台的实践常用的监控项：哪些指标可以高效地衡量作业指标的聚合方式：横看成岭侧成峰指标监控的应用：有哪些常见的表达方式供参考Tips：点击「阅读原文」链接可
转载
2024-04-30 17:47:02
57阅读
Flink学习3-API介绍Flink系列文章摘要本文主要是介绍Flink的不同层次(level)API抽象，学习怎么通过API高效处理有状态性的计算无界和有界的数据流。1 Flink多层APIFlink提供了三个不同层次的API，每种API在简洁和易表达间有自己的权衡，适用于不同的场景： 可以看到Flink一共有三个抽象层次的API，目测应该前两个会用的比较多，他们更加简洁但是表达性比较差。下面
转载
2024-03-13 21:26:02
51阅读
本文由 Apache Flink Contributor 刘彪分享，对什么是 Metrics、如何使用 Metrics 两大问题进行了详细的介绍，并对 Metrics 监控实战进行解释说明。什么是 Metrics？Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标，通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。由于集群运行后很难发现内部的实际状况，跑得慢或快，是
转载
2024-05-10 22:39:34
524阅读
文章目录（一）Flink核心API（二）DataStreamAPI（1）DataSoure（2）Transformation（3）DataSink （一）Flink核心APIFlink中提供了4种不同层次的API，每种API在简洁和易表达之间有自己的权衡，适用于不同的场景。目前上面3个会用得比较多。低级API(Stateful Stream Processing)：提供了对时间和状态的细粒度控制
转载
2024-02-26 11:31:26
46阅读
Flink任务一般为实时不断运行的任务，如果没有任务监控, 任务异常时无法第一时间处理会比较麻烦。 这里通过调用API接口方式来获取参数，实现任务监控。 Flink任务监控（基于API接口编写shell脚本）一 Flink Standalone 模式二 flink-on-yarn 模式三 编写shell 脚本 Flink部署模式主要分为Flink StandAlone 模式，flink-on-ya
转载
2023-09-27 13:32:47
795阅读
# Java Flink作业监控
在大数据处理中，Flink是一个强大的分布式流处理框架。它提供了高效的数据流处理能力，并支持实时处理和批处理。然而，当我们的应用程序规模变大时，对Flink作业的监控和管理变得尤为重要。本文将介绍如何使用Java来监控Flink作业，并提供一些示例代码。
## Flink作业监控的重要性
Flink作业通常是由多个并行任务组成的，这些任务在不同的任务管理器上
原创
2024-02-05 07:19:23
99阅读
spring，真是一个好东西；性能，真是个让人头疼又不得不面对的问题。如何排查出项目中性能瓶颈？如何迅速定位系统的慢查询？在这我就不说spring自带的性能监控器了，实在是有些简陋。下面就说说我自己写的这个性能监控器。先看看效果：2013-07-07 19:19:50,440 WARN [main] [aop.PerformanceInterceptor]
|-144 ms; [HelloServ
转载
2024-08-16 19:30:49
35阅读
Java应用性能远程监控系统(使用C/S架构)适用于监控所有Java应用，具有堆内存监控、方法区监控、GC监控、类加载监控、类编译监控与线程监控，提供堆快照下载，线程快照下载。一、简介JavaMonitor 发布之后，受到了很多网友的好评，QQ群也有很多人加入反馈建议。但 JavaMonitor 的局限性也有很多，比如，无法进行远程监控，无法监控多个服务器，占用内存太大等等。为了解决上述问题，基于
转载
2023-08-07 11:19:30
86阅读
如果你正在寻找性能监控工具，不妨看看以下推荐的这六款开源工具，这些工具目前已经可以替代付费工具了，你可以看看是否是你的最佳选择。1. SkyWalking 我首先推荐的是这个（国产的，得支持），SkyWalking 是一款开源的应用性能监控系统，包括指标监控，分布式追踪，分布式系统性能诊断。专为微服务、云本机架构和基于容器（Docker
1. JVM性能监控 1、定位系统问题依据
GC日志堆转储快照（heapdump/hprof文件）线程快照（threaddump/javacore文件）运行日志异常堆栈分析依据的工具
jps：显示指定系统内的所有JVM进程jstat：收集JVM各方面的运行数据jinfo：显示JVM配置信息jmap：形成堆转储快照（heapdump文件）jhat：分析heapdump文件j
转载
2024-05-30 00:01:04
50阅读
