使用 Graphviz 画拓扑图0)前述本文着重讲一下 Graphviz 的风格控制,基础一些的就不在这里讲啦。graphviz 的主页是http://www.graphviz.org/。Graphviz 的安装和使用请看这里:1)从 Record 开始下面通过一个简单示例开始吧:在 Graphviz 的文档页有如下一张图,下面就用它里开始练习了。 简单的 Record 风格  这幅图的dot代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网络拓扑的绘制网络拓扑图对网络工程师来说是非常重要的。什么是网络拓扑(topology)?  如图,这就是一个简单的园区网的网络拓扑图。一个核心交换机,下面有个几台接入。有个旁挂的服务器,上面有个出口,到电信运营商去了。 我们再看一下这个图,这个图带工程型的拓扑图, 可能是visio或者CAD画的这么一个图。 这个右下角,比较规范,会标注这是谁画的,监制单位等。&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            拓扑结构图
所谓拓扑学(TOPOLOGY)是一种研究与大小、距离无关的几何图形特性的方法。
网络拓扑是由网络节点设备和通信介质构成的网络结构图。
在选择拓扑结构时,主要考虑的因素有:安装的相对难易程度、重新配置的难易程度、维护的相对难易程度、通信介质发生故障时,受到影响的设备的情况.
一.基本术语
1.节点
节点就是网络单元。网络单元是网络系统中的各种数据处理设备、数据通信控制设备和数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序。在图论中,由一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-06 00:03:26
                            
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            又爱问我怎么才能画的好看,简洁,一看就直呼内行,我就再写这篇文章告诉你。其实绘制拓扑图的工具有很多,今天主要推荐给大家7款在线的绘图软件,不仅好用,不占内存,而且功能强大。看看有没有你种草的那一款哈,当然,如果有其他更好用的工具,也欢迎留言区告诉其他网工朋友们。今日文章阅读福利:《 八厂商拓扑图素材汇总(矢量图)》私信老杨,发送暗号“拓扑”,即可领取绘制拓扑图必备的厂商图标和素材了,为你的绘制之路            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-15 23:01:12
                            
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            开发需求背景今天领导派了一个小活,要求我将公司的物联网平台的网络拓扑图画出来。做一个数据展示的页面,集成到现有的iot平台上。说到拓扑图,大家都也都比较清楚,能够清晰地表示网络链路的链接关系。官方一点的解释是: 网络拓扑结构是指用传输媒体互连各种设备的物理布局(将参与LAN工作的各种设备用媒体互连在一起有多种方法,但是实际上只有几种方式能适合LAN的工作)。 网络拓扑图是指由网络节点设备和通信介质            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、为什么要学画网络拓扑图?1.对于系统规划人员来说,拓扑图,可以向用户及他人表达我们的设计思想、设计理念,展示设计的特点、目的、功能。2.无论是做网络规划、系统设计、网络管理,画拓扑图是一个基本的能力。3.对于网络管理人员来说,拓扑图、排列图,可以记录我们的网络连接、设计、规划等一系列的重要资料,为管理、后期排错、故障解决、例行维护、交接(与继任者)减轻负担。二、1.画不同楼之间的设备连接、广域            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 画拓扑图教程
## 一、整体流程
下面是实现“python 画拓扑图”的整体流程,我们将通过几个关键步骤来完成这个任务:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装需要的库 |
| 2 | 创建拓扑图对象 |
| 3 | 添加节点 |
| 4 | 添加边 |
| 5 | 绘制拓扑图 |
## 二、具体步骤
### 1. 安装需要的库
在终端中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Python画拓扑图
### 引言
拓扑图,即网络拓扑图,是一种图形化的表示方式,用于描述计算机网络中各个设备之间的连接关系。在网络规划、故障排查和系统管理等领域,拓扑图是一种非常重要的工具。Python作为一门强大的编程语言,提供了丰富的图形库和绘图工具,使得我们可以使用Python来绘制各种类型的图形,包括拓扑图。
本文将介绍如何使用Python绘制拓扑图,通过代码示例演示绘制过程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现JavaFx画拓扑图
## 1. 概述
在本文中,我将向你介绍如何使用JavaFx来画拓扑图。拓扑图在计算机科学和网络领域非常常见,用于展示各个节点之间的连接关系。我们将通过一步一步的指导来实现这个功能,帮助你更好地理解JavaFx的使用。
## 2. 流程
下面是实现JavaFx画拓扑图的整体流程,我们将通过以下步骤来完成任务:
```mermaid
classDiagram            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一,几种基本的方法1.无前趋的的顶点优先拓扑排序    思路:在有向图建立完成之后,维护两个点集,一个是当前出度为0的点集,记为①,另一个是出度不为0 的点集,记为②,以及一个记录各个点出度的数组。首先遍历一遍图的全部边,初始化所有点的出度,然后出度为0的点依次 入①,然后将①中的点分别出列,每次出列都需要更新各个点的出度,即把所有跟出列的点邻接的点出度-1(有多条边,则相应减            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 在Java中绘制拓扑图的完整指南
拓扑图是一种用来表示网络结构、关系或连接的图形。Java 提供了一些库,可以方便地绘制这类图形。本文将指导你如何在 Java 中绘制拓扑图,帮助你从基础知识到实际实现逐步掌握。
## 整体流程
整个实现流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤   | 描述                                       |
|--------|            
                
         
            
            
            
            多页面应用画拓扑图利器-jTopo 文章目录多页面应用画拓扑图利器-jTopo前言入门api结点连接其它解决数据问题 前言jTopo主要应用在多页面web网站上,一款完全基于HTML5 Canvas的关系、拓扑图形化界面开发工具包。 优点是免费而且不依赖其它包,体积小。 参考jtopo官网入门要想让官网例子源码运行,需要jquery框架,倒不是jtopo依赖jquery,只是使用了jquery框架            
                
         
            
            
            
            拓扑图论基础:(一)图的画法和交叉数本系列笔记中所讨论的图是有限的、无向的、允许重边(multiedge)和环(loop)的.由于本文涉及到图论和拓扑学两个数学分支,为了避免术语上的混淆(中文的无奈),我们称图的vertex为顶点,我们称点集拓扑中拓扑空间上的point为点.二维流形设\(\Gamma\)是一个豪斯多夫空间.如果\(\Gamma\)上的每一个点都有一个开邻域同胚于欧氏平面\(\ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            拓扑排序几乎在所有的项目,甚至日常生活,待完成的不同任务之间通常都会存在着某些依赖关系,这些依赖关系会为它们的执行顺序行程表部分约束。对于这种依赖关系,很容易将其表示成一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG,无环是一个重要条件),并将寻找其中依赖顺序的过程称为拓扑排序(topological sorting)。拓扑排序要满足如下两个条件每个顶点出现且只出现一次。若A在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言春节之前,更新了一篇博客 Android 启动优化(一) - 有向无环图,反响还不错,今天,让我们一起来看一下,怎样用代码实现有向无环图。基本概念拓扑排序的英文名是 Topological sorting。拓扑排序要解决的问题是给一个图的所有节点排序。有向无环图才有拓扑排序,非有向无环图没有。换句话说,拓扑排序必须满足以下条件图必须是一个无环有向图。序列必须满足的条件:每个顶点出现且            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 Map简介  Map的作用是将各种设备用网络拓扑图的方式展示,在Zabbix中,拓扑的展示通过手动方式添加。  二 Map的添加2.1 添加Map的背景图  #在添加Map之前可谓Map添加一个背景图,此为可选 
  。   
   
     2.2 添加Map   
   
     参数说明  参数描述Name名称,不能重复Width宽度,像素为单位Height高度,像素为单位Backg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            “zabbix network map”可以简单的理解为动态网络拓扑图,可以针对业务来配置zabbix map,通过map可以了解应用的整体状况:服务器是否异常、网络是否有故障、应用当前什么状态。如果你不需要这些东西,至少你可以通过network map绘制一张网络拓扑图。看看效果                     zabbix map创建network map点击Configuration            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            以下为Python代码:import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as pltG = nx.Graph() G.add_nodes_from([1,2,3,4,5]) G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(3,4),(3,5),(4,5)]) nx.draw(G, with_labels=True) plt.s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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