linq是面向对象的sql。也就是说，sql是向关系型数据库的查询，而linq实际上是对内存里的数据的查询。
虽然linq原来是对象查询，但经过ms的努力，可以通过表达式分析与实体到关系的映射(linq to sql)，把linq转换为sql语句或是对xml的查询(linq to xml)。
因此，这种技术就成了对象到数据库记录的一个方便的映射、转化与操作的工具，你再也不必去去根据不同的情况用字
在我们系统运行很长时间后，数据会越来越多。单表的数量达到平顶后，查询效率就会慢下来，即便是加了索引，也会不起作用。这个时候就要考虑分表分库的做法了。分表分库中间件市面上最常用的就是mycat和sharding-jdbc用的最多了。如果是中大型的项目，采用mycat。如果是中小型的公司，就sharding-jdbc就可以了，二个中间件的使用差异不大sharding-jdbc今天主要讲的就是这个。用起
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2023-08-13 22:15:21
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10.内容总结 为什么分库分表？分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。分库分表方式：垂直分表、垂直分库、水平分库、水平分表 分库分表带来问题：由于数据分散在多个数据库，服务器导致了事务一致性问题、跨节点join问题、跨节点分页、排序
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2023-10-20 09:28:52
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目录1 前言2 分库分表方式2.1 垂直切分2.1.1 垂直分表2.1.2 垂直分库2.2 水平切分2.2.1 水平分库2.2.2 水平分表3 Sharding-JDBC3.1 概述3.2 环境搭建3.3 水平拆分3.3.1水平分表3.3.2 水平分库3.4 垂直拆分3.4.1 垂直分库4 Sharding-JDBC公共表1 前言随着公司业务的发展，数据库中的表中的数据量也在不
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2023-07-29 21:41:14
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为什么要分库分表关系型数据库以MySQL为例，单机的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以内时，我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。一旦数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库，很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行分库分表。如何分库分表分库分表就是要将大量数据分散到多个数据库中，使每个数据
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2024-06-19 08:22:22
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## Java分库分表实现流程
### 1. 确定分库分表策略
在开始实现Java分库分表之前，首先需要确定分库分表策略。分库分表的目的是将数据分散存储在多个数据库表中，以提高系统的扩展性和性能。常见的分库分表策略有垂直分库、水平分库和水平分表。
- 垂直分库：按照数据的业务属性将数据划分到不同的数据库中，每个数据库负责不同的业务功能。
- 水平分库：将数据按照某种规则分散存储到多个数据库中
原创
2023-10-09 06:05:12
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# Java分库技术实现原理
在现代软件开发中，随着数据的快速增长，单一数据库的存储和处理能力已无法满足高并发、高可用的需求。分库技术是一种用于解决这些问题的手段。本文将通过一些步骤和示例代码来说明Java分库技术的实现原理。
## 流程概述
实现Java分库的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 具体操作 |
|
前面一篇的结尾，我们画了一张图，对Java的数据类型进行了分类。其中，有8种基本数据类型，还有引用类型。我们先来看看下面这段程序。package demo3;
/**
* create by Anthony on 2017/10/28
*/
public class ForTest {
public stat
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2024-01-27 21:37:30
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之前研究了 MySQL 通过主从复制的方式，使用 Sharding-JDBC 实现读写分离。MySQL如何配置读写分离？项目中如何实现读写分离？怎么配置？读写分离可以提高系统的并发访问量，但是如果存在单表过大的情况，就不得不进行分库分表了。 分库分表的实现方案 一般分为两种：1、增加一个中间层，中间层实现 MySQL 客户端协议，可以做到应用程序无感知地与中间层交互。由于是基于协议层的代理
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2023-10-14 17:02:02
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一、使用技术描述
spring-boot
1
2 org.springframework.boot
3 spring-boot-starter-parent
4 2.0.6.RELEASE
5
1
2 1.8
3 4.0.0-RC3
4 2.1.3
5 1.2.1
6
mybatis
1
2 org.mybatis.spring.boot
3 mybatis-spring-b
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2023-07-21 20:08:37
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redo log是循环写的，空间固定会用完；binlog是可以追加写入的，binlog文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志4）两阶段提交create table T(ID int primary key, c int);update T set c=c+1 where&n
Mycat实现分库  
原创
2016-05-06 15:36:27
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一、概览1.1 平台对比sharding-jdbcmycat性能损耗低损耗略高连接消耗数高低应用场景限制java应用无是否支持自定义sharding路由是是路由维度21分布式事务xa、seata分布式事务XA分布式事务无中心化是否1.2 简介ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式
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2023-11-01 16:31:04
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一、为什么会出现分库分表应用数据量过大，mysql服务器无法支持怎么办？ 方案一：通过提升服务器硬件能力来提高数据处理能力，比如增加存储容量 、CPU等，这种方案成本很高，并且如果瓶颈在MySQL本身那么提高硬件也是有很的。 方案二：把数据分散在不同的数据库中，使得单一数据库的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的，如下图：将电商数据库拆分为若干独立的数据库，并且对于大
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2024-01-28 01:14:08
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个人生活随笔记录，随意参考，不足之处，多多指出哈~1、jpa对于简单的sql处理确实方便，上面都不用写，dao层方法名拼接好就对了，命名规则自行百度。 2、之前做了一个需要分页、多表关联、多条件查询的需求，当时项目集成的是jpa，如果是其他比如mybatis、mybatis-plus这些那太好实现了，过于复杂如果plus不好拼，大不了直接xml写sql就行。 3、jpa的dao层一般是这样写的pu
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2023-10-08 13:08:55
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一.数据库瓶颈1.1IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO -> 分库和垂直分表第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库1.2CPU瓶颈第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 -> SQL优化，建立合适的
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2023-07-10 21:05:59
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分表后怎么做全文搜索1.merge方式分表(不好)2. 使用 sql union3 使用Sphinx全文检索引擎一，先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;
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2023-06-27 14:52:13
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MySQL之分库分表分区一、分库为了解决单台服务器的性能问题，当当单台数据库服务器无法支撑当前的数据量时，就需要根据业务逻辑紧密程度把表分成几撮，分别放在不同的数据库服务器中以降低单台服务器的负载。分库策略也可以：垂直拆分和水平拆分 垂直拆分，按照业务和功能划分，把数据分别放到不同的数据库 &nbs
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2023-06-19 14:14:00
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Spring Cloud Feign是一套基于Netflix Feign实现的声明式服务调用客户端。它使得编写Web服务客户端变得更加简单。我们只需要通过创建接口并用注解来配置它既可完成对Web服务接口的绑定。它具备可插拔的注解支持，包括Feign注解、JAX-RS注解。它也支持可插拔的编码器和解码器。Spring Cloud Feign还扩展了对Spring MVC注解的支持，同时还整合了Rib
1.1 分库分表方式回顾分库分表的目的就是将我们的单库的数据控制在合理的范围内，从而提高数据库的性能–垂直拆分：（按照结构分）垂直分表：将一张宽表（字段很多的表） 按照字母的访问顺序进行拆分，就是按照表单结构进行拆垂直分库：根据不同的业务，将表进行分类，拆分到不同的数据库，这些库可以部署在不同的服务器，分摊访问压力。水平拆分：（按照数据行分）水平分库：将一张表的数据（按照数据行）分到多个不同的数据
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2023-10-27 06:40:05
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