linq是面向对象的sql。也就是说，sql是向关系型数据库的查询，而linq实际上是对内存里的数据的查询。
虽然linq原来是对象查询，但经过ms的努力，可以通过表达式分析与实体到关系的映射(linq to sql)，把linq转换为sql语句或是对xml的查询(linq to xml)。
因此，这种技术就成了对象到数据库记录的一个方便的映射、转化与操作的工具，你再也不必去去根据不同的情况用字
# Java MySQL 分库逻辑实现教程
## 1. 简介
在开发中，当数据量达到一定程度时，单一数据库可能无法满足需求。分库是指将数据库按照一定规则分成多个数据库，从而实现数据的分散存储和查询的加速。本教程将指导你如何使用 Java 和 MySQL 实现分库逻辑。
## 2. 分库流程
为了更好地理解分库逻辑实现的步骤，我们将使用一个表格展示整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-12-07 06:27:57
74阅读
在大规模分布式系统中，Java的分库分表存储逻辑已经成为一种常见的数据存储解决方案。随着数据量的不断增长，简单的单体数据库架构已经无法满足性能与可扩展性的需求。因此，分库分表技术应运而生，在提高系统性能的同时，也带来了复杂的存储逻辑挑战。
## 版本对比
### 兼容性分析
在较老的 Java 框架中，数据处理通常依赖于单一的数据库实例。随着技术的进步，诸如 Spring 以及 MyBati
一、分片策略 1.1、分片策略
包含分片键和分片算法，分片算法是需要自定义的。可以用于分库，也可以用于分表。由于分片算法和业务实现紧密相关，因此Sharding-JDBC并未提供内置分片算法，而是通过分片策略将各种场景提炼出来，提供更高层级的抽象，并提供接口让应用开发者自行实现分片算法。Sharding-JDBC 提供了 5 种分片策略（接口），策略全部继承自 ShardingStrat
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2023-11-14 16:36:02
261阅读
# MySQL的Create Schema逻辑与分库技术解析
在现代应用开发中，数据库的设计与管理愈发重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库，提供了多种机制来管理数据，包括分库与分表。在这篇文章中，我们将深入探讨MySQL的`CREATE SCHEMA`命令的基本用法，并结合分库的思路进行阐述。同时，我们也会展示一些代码示例和图表，以帮助读者更好地理解。
## 什么是Schema？
在M
原创
2024-09-30 03:30:47
50阅读
在我们系统运行很长时间后，数据会越来越多。单表的数量达到平顶后，查询效率就会慢下来，即便是加了索引，也会不起作用。这个时候就要考虑分表分库的做法了。分表分库中间件市面上最常用的就是mycat和sharding-jdbc用的最多了。如果是中大型的项目，采用mycat。如果是中小型的公司，就sharding-jdbc就可以了，二个中间件的使用差异不大sharding-jdbc今天主要讲的就是这个。用起
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2023-08-13 22:15:21
224阅读
10.内容总结 为什么分库分表？分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。分库分表方式：垂直分表、垂直分库、水平分库、水平分表 分库分表带来问题：由于数据分散在多个数据库，服务器导致了事务一致性问题、跨节点join问题、跨节点分页、排序
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2023-10-20 09:28:52
30阅读
为什么要分库分表关系型数据库以MySQL为例，单机的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以内时，我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。一旦数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库，很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行分库分表。如何分库分表分库分表就是要将大量数据分散到多个数据库中，使每个数据
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2024-06-19 08:22:22
65阅读
目录1 前言2 分库分表方式2.1 垂直切分2.1.1 垂直分表2.1.2 垂直分库2.2 水平切分2.2.1 水平分库2.2.2 水平分表3 Sharding-JDBC3.1 概述3.2 环境搭建3.3 水平拆分3.3.1水平分表3.3.2 水平分库3.4 垂直拆分3.4.1 垂直分库4 Sharding-JDBC公共表1 前言随着公司业务的发展，数据库中的表中的数据量也在不
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2023-07-29 21:41:14
577阅读
## Java分库分表实现流程
### 1. 确定分库分表策略
在开始实现Java分库分表之前，首先需要确定分库分表策略。分库分表的目的是将数据分散存储在多个数据库表中，以提高系统的扩展性和性能。常见的分库分表策略有垂直分库、水平分库和水平分表。
- 垂直分库：按照数据的业务属性将数据划分到不同的数据库中，每个数据库负责不同的业务功能。
- 水平分库：将数据按照某种规则分散存储到多个数据库中
原创
2023-10-09 06:05:12
168阅读
# Java分库技术实现原理
在现代软件开发中，随着数据的快速增长，单一数据库的存储和处理能力已无法满足高并发、高可用的需求。分库技术是一种用于解决这些问题的手段。本文将通过一些步骤和示例代码来说明Java分库技术的实现原理。
## 流程概述
实现Java分库的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 具体操作 |
|
前面一篇的结尾，我们画了一张图，对Java的数据类型进行了分类。其中，有8种基本数据类型，还有引用类型。我们先来看看下面这段程序。package demo3;
/**
* create by Anthony on 2017/10/28
*/
public class ForTest {
public stat
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2024-01-27 21:37:30
52阅读
一、使用技术描述
spring-boot
1
2 org.springframework.boot
3 spring-boot-starter-parent
4 2.0.6.RELEASE
5
1
2 1.8
3 4.0.0-RC3
4 2.1.3
5 1.2.1
6
mybatis
1
2 org.mybatis.spring.boot
3 mybatis-spring-b
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2023-07-21 20:08:37
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redo log是循环写的，空间固定会用完；binlog是可以追加写入的，binlog文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志4）两阶段提交create table T(ID int primary key, c int);update T set c=c+1 where&n
之前研究了 MySQL 通过主从复制的方式，使用 Sharding-JDBC 实现读写分离。MySQL如何配置读写分离？项目中如何实现读写分离？怎么配置？读写分离可以提高系统的并发访问量，但是如果存在单表过大的情况，就不得不进行分库分表了。 分库分表的实现方案 一般分为两种：1、增加一个中间层，中间层实现 MySQL 客户端协议，可以做到应用程序无感知地与中间层交互。由于是基于协议层的代理
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2023-10-14 17:02:02
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OperatorTest03.java/*
逻辑运算符：
& 逻辑与（并且）
| 逻辑或（或者）
! 逻辑非（取反）
&& 短路与
|| 短路或
用普通话描述：100 大于 99 并且 100 大于 98 ，是对的
用代码描述：100 > 99 & 100 > 98 ----> true
重点注意：
逻辑运算符
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2023-06-02 12:38:29
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Mycat实现分库  
原创
2016-05-06 15:36:27
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1、逻辑运算符：用于操作两个boolean类型的变量或常量，结果类型也是boolean。语法格式为：boolean ret = boolean表达式A 逻辑运算符 boolean表达式B。我们通过一张图来了解一下逻辑运算符有哪些： &：表示并且，当操作数A和操作数B都为true时结果才为true，否则结果为false。常用与二进制逻辑运算。&&：和&结果
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2023-08-20 00:13:39
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1、开闭原则（Open Close Principle）开闭原则就是说对扩展开放，对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候，不能去修改原有的代码，实现一个热插拔的效果。所以一句话概括就是：为了使程序的扩展性好，易于维护和升级。想要达到这样的效果，我们需要使用接口和抽象类，后面的具体设计中我们会提到这点。2、里氏代换原则（Liskov Substitution Principle）里氏代换原则(Lisk
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2023-11-28 23:20:51
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一、概览1.1 平台对比sharding-jdbcmycat性能损耗低损耗略高连接消耗数高低应用场景限制java应用无是否支持自定义sharding路由是是路由维度21分布式事务xa、seata分布式事务XA分布式事务无中心化是否1.2 简介ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式
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2023-11-01 16:31:04
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