1. mycat介绍myCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。MyCat发展到目前
分库分表是一种常见的数据库架构设计模式，它可以提高数据库的性能和扩展性。在大数据量和高并发访问的场景下，使用传统的单一数据库往往无法满足需求，因此我们需要将数据分散存储在多个库和表中，以提高查询和写入的效率。
在Java开发中，我们可以使用一些分库分表插件来简化这个过程。这些插件提供了一套完整的解决方案，包括数据分片、路由规则、数据迁移等功能。下面，我将介绍一个常用的Java分库分表插件 - S
原创
2023-12-10 05:27:21
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文章目录1 分库分表1.1 简介1.2 实操准备1.2.1 Sharding与SpringBoot 公共依赖pom1.3 Sharding-Jdbc与SpringBoot1.3.1 pom.xml1.3.2 配置文件1.3.2.1 application.yml1.3.2.2 application-sharding_4.yml1.3.3 自定义雪花算法1.3.3.1 实现ShardingKey
# 分库分表的Java插件详解
随着互联网技术的发展，数据量的爆炸式增长使得传统的单库单表架构面临着挑战。为了应对数据存储和处理的需求，分库分表的架构应运而生。本文将以“分库分表”的Java插件为主题，探讨其原理、使用场景及实际代码示例，并通过状态图和旅行图来直观展示其运作流程。
## 什么是分库分表
分库分表是指将一个数据库分散到多个数据库，每个数据库中再分散到多个表中，以此增加系统的并发
分库分表是什么以电商系统中的例子来说明，下图是电商系统卖家模块数据库的表结构：通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息：select p.*, r.地理区域名称, s.店铺名称, s.信誉
from 商品信息 p
left join 地理区域 r on p.产地所在地编码 = r.地理区域编码
left join 店铺信息 s on p.所属店铺ID = s.id
where p.
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2024-04-10 12:16:29
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单个数据库遇到的问题单库用户请求量过大导致的数据库连接不足单库数据量太大，单库所在服务器的磁盘空间有限，单库上的操作IO有瓶颈单表数据量太大导致的性能瓶颈。查询，插入，更新操作都会变慢什么是分库分表分库：从单个数据库拆分成多个数据库的过程，也就是将数据分散到多个数据库中去。分表：从单张表拆分成多张表的过程，将数据散落到多张表中去。为什么要分库分表提升性能增加可用性如何分库分表切分方案解决的问题只分
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2024-08-06 10:47:45
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MySQL的分库分表有非常多的解决方案，PostgreSQL 的分库分表方案也不少。 今天要给大家介绍的是pg_shard插件。 安装很简单， 如果你的GCC版本第一4.6，那么首先要安装一个高版本的GCC，因为pg_shard里面用了gcc 4.6以后新加的特性。# yum install -y gmp mpfr libmpc libmpc-devel
# wget http://gc
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2024-01-17 07:46:37
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文章目录一、分库分表是什么？二、为什么需要分库分表？2.1 单表最多能存储多少条记录？2.2 单表最多能存储多少个字段？2.3 为什么数据行数越多查询效率就会越慢？2.4 什么时候需要进行分库分表了？三、如何分库分表？3.1 垂直拆分3.2 水平拆分 涵盖了多种大厂面试真题以及题解，里面大佬云集，各种题目的解决方案层出不穷，绝对能让你大开眼界，而且牛客是你在人生中不同的阶段都能对你有所帮助的编程
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2024-04-28 20:36:54
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shardingsphere官网：https://shardingsphere.apache.org/场景：如果表的数据过大，我们可能需要把一张表拆分成多张表，这里就是通过ShardingSphere实现分表功能，但不分库。 shardingsphere快速使用shardingsphere进行分表1，数据库设计2，springboot项目整合shardingsphere3，请求测试4，获取刚才插入
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2024-01-17 08:28:23
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场景： 随着公司的业务量的逐步增大，数据库的数据量也不断增加，达到百万、千万级别，甚至更多，这个时候发现传统方式的单库单表已经难以支撑业务发展，性能要求难以满足，查询耗时太久等问题，随时会导致系统奔溃。此时就需要考虑新的解决方案，一般都会想到进行分表分库之类的方法。常见分库分表工具： sharding-jdbc和mycat，其他的还有cobar、TDDL、atlas等。 sharding-jdbc
Java 分库分表 查询插件的描述
在现代大型应用中，随着数据量的不断增加，单一数据库的性能逐渐无法满足需求，因此采用分库分表的方式来提升性能与可扩展性成为了一种常见的解决方案。Java 分库分表 查询插件旨在为开发者提供一种便捷的方式，来实现对分库分表数据的统一查询。本博文将逐步详细讲解如何准备环境、集成插件、详细配置、实战应用、排错指南及性能优化等方面的内容，让我们一起来看看。
## 环境
如何做到永不迁移数据和避免热点？一、前言一般来说，数据拆分，有两种：垂直拆分，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分，是同一个业务，按一定范围规则进行拆分。上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使用方案可以参考数据进行水平拆分。把4000万数据拆分4张表或者更多。当然也可以
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2023-10-18 20:53:44
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PostgreSql分库分表PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据二、分表2.1使用触发器，子表的方式分表2.1.1 创建父表2.1.2 创建子表2.1.3 创建子表的约束2.1.4 创建子表的索引2.1.4 创建分区函数2.1.5 创建父表触发器2.1.6 测试2.2 使用Mybatis分表2.3 使用中间件分表 PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据如果单表数据量太大
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2024-04-07 13:55:27
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在开发大型系统时，经常会面临数据库分表分库的需求，使用 Python 来实现这一功能的策略可以大大提高应用的性能和可扩展性。接下来，我将详细记录实现“Python 分表分库插件”的过程。
## 环境准备
### 技术栈兼容性
在选择合适的技术栈时，我确保了各个工具的兼容性，以便于将来维护和扩展。
```mermaid
quadrantChart
title 技术栈匹配度
x-
海量数据分库分表方案（二）技术选型与sharding-jdbc实现1、开发与运维成本
sharding-jdbc
sharding-jdbc是一个轻量级框架，不是独立运行中间件，以工程的依赖jar的形式提供功能，无需额外部署，可以理解为增强版JDBC驱动。
对运维、DBA人员无需感知代码与分片策略规则，运维只需要维护执行建立表和数据的迁移。
相对Mycat这是sharding-jdbc的优势，减少
# Java中常见的分表分库插件
在开发大型的数据库应用时，为了提高数据库的性能和扩展性，常常需要使用分表分库的技术。Java中有许多常见的插件可以帮助我们实现这一目标。本文将介绍一些常见的分表分库插件，并提供代码示例来帮助读者理解这些插件的使用方式。
## 1. MyBatis-Sharding
MyBatis-Sharding是一个基于MyBatis的分表分库插件。它通过拦截SQL语句并
原创
2023-09-01 11:37:31
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系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍，能学会Mycat的使用。安装Mycat官网：http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况
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2024-02-07 10:24:08
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一、背景读写分离是为了扩展数据库的读能力，分库分表则是为了扩展数据库的写能力。一旦业务表中数据太大（对于mysql,单表数据一般不超过3000w,单库不超过300G），无论是任何CRUD操作，所耗费资源和性能都极大。这个时候一般就需要分库分表，将海量数据分配给N个子表维护。二、分库分表优点分库优点：降低单台机器的负载压力分表优点：提高数据操作的效率三、分库分表的挑战主要体现在四个方面：基本的数据增
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2024-07-05 22:59:30
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1 读写分离&分库分表读写分离主要是为了将数据库的读和写操作分不到不同的数据库节点上。主服务器负责写，从服务器负责读。另外，一主一从或者一主多从都可以。读写分离可以大幅提高读性能，小幅提高写的性能。因此，读写分离更适合单机并发读请求比较多的场景。分库分表是为了解决由于库、表数据量过大，而导致数据库性能持续下降的问题。常见的分库分表工具有：sharding-jdbc（当当）、TS
概述单体架构应用: 项目初期，用户量不大时，往往是使用单体应用架构，所有应用代码都打成一个包发布、所有数据都存储在一个数据库中。随着业务的发展，数据量、访问量增加，经过单体架构的sql优化、索引优化、缓存优化、数据库参数优化等优化手段都用完了，还是没能达到理想的效果时，就需要对数据库进行拆分。分库分库就是把原本All in one的数据库按照一定的维度进行数据库的拆分，比如一个电商系统，原本是用户
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2024-09-24 17:40:05
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