如何做到永不迁移数据和避免热点？一、前言一般来说，数据拆分，有两种：垂直拆分，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分，是同一个业务，按一定范围规则进行拆分。上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使用方案可以参考数据进行水平拆分。把4000万数据拆分4张表或者更多。当然也可以
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍，能学会Mycat的使用。安装Mycat官网：http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况
1、什么时候需要分库分表？数据量大，并发量高，数据库压力较大（这个没什么好说的，到这一步分库分表是很自然的事情）一个系统，多种数据源：前两天接到产品经理一个需求，要给现有的一个非常基础又较为庞大的老爷服务加个功能：要能够给另外一套模拟生产的服务提供完全一样的接口，内部使用完全一样的逻辑，然后要数据隔离，最好还能对原有代码低入侵，接口加个参数判断下就能拿到两种数据。作为一个程序员，我的宗旨是对于老古
单个数据库遇到的问题单库用户请求量过大导致的数据库连接不足单库数据量太大，单库所在服务器的磁盘空间有限，单库上的操作IO有瓶颈单表数据量太大导致的性能瓶颈。查询，插入，更新操作都会变慢什么是分库分表分库：从单个数据库拆分成多个数据库的过程，也就是将数据分散到多个数据库中去。分表：从单张表拆分成多张表的过程，将数据散落到多张表中去。为什么要分库分表提升性能增加可用性如何分库分表切分方案解决的问题只分
文章目录1、何谓分库分表：2、为何要分库分表3、如何进行分库分表4、分库分表有何缺陷5、dangdang插件介绍 1、何谓分库分表：从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。2、为何要分库分表可以减轻数据库的压力，不用所有线程都查同一个数据库；数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的
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2023-07-11 22:54:48
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PostgreSql分库分表PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据二、分表2.1使用触发器，子表的方式分表2.1.1 创建父表2.1.2 创建子表2.1.3 创建子表的约束2.1.4 创建子表的索引2.1.4 创建分区函数2.1.5 创建父表触发器2.1.6 测试2.2 使用Mybatis分表2.3 使用中间件分表 PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据如果单表数据量太大
一、分表：
水平分表：根据条件把数据分为N个表（例如：商品表中有月份列，则可以按月份进行水平分表）。
使用场景：一张表中数据太多，查询效率太慢。
当需要同时查询被水平分表的多张表时：
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2023-07-13 07:09:18
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分库分表是一种常见的数据库架构设计模式，它可以提高数据库的性能和扩展性。在大数据量和高并发访问的场景下，使用传统的单一数据库往往无法满足需求，因此我们需要将数据分散存储在多个库和表中，以提高查询和写入的效率。
在Java开发中，我们可以使用一些分库分表插件来简化这个过程。这些插件提供了一套完整的解决方案，包括数据分片、路由规则、数据迁移等功能。下面，我将介绍一个常用的Java分库分表插件 - S
分库分表的实现方案分成三大类：客户端分片、代理分片和支持事务的分布式数据库。 一、客户端分库分表框架 使用分库分表的数据库的应用层直接操作分片逻辑，分片规则需要在同一个应用的多个节点间进行同步，每个应用层都嵌入切片的逻辑实现（分片规则），这一般通过依赖Jar包来实现，具体的实现方式分成三种：在应用层直接实现、通过定制JDBC协议实现、通过定制ORM框架实现。1.1
之前项目中一直使用的是shardingsphere的4.1.0版本，该版本有一些SQL是不支持的，如下。为了使用例如子查询，case when语句等，今日将项目中的shardingsphere升级到5.0.0版本。该版本不支持项明显减少，更方便开发。下面以两库十表为例，其中dbm为主库，db1、db2用于分库分表。user表分库分表，student表不分库分表。自定义精准分片策略，以user_id
一、背景读写分离是为了扩展数据库的读能力，分库分表则是为了扩展数据库的写能力。一旦业务表中数据太大（对于mysql,单表数据一般不超过3000w,单库不超过300G），无论是任何CRUD操作，所耗费资源和性能都极大。这个时候一般就需要分库分表，将海量数据分配给N个子表维护。二、分库分表优点分库优点：降低单台机器的负载压力分表优点：提高数据操作的效率三、分库分表的挑战主要体现在四个方面：基本的数据增
目录分表为何要分表如何拆分垂直拆分水平拆分分库为何要分库如何拆分垂直拆分水平拆分数据迁移动态扩容的分库方案 分表为何要分表分表的终极目的是提高查询效率。如何拆分垂直拆分垂直拆分就是将一张大表拆分成若干张小表，每张表的结构不同。最常见的是将热点列放在一张表，不常用的列放在另外一张表。举个例子，table_1有如下列：col_1、col_2、… 、col_9、col_10，其中col_1 - col
一、分库分表前的问题1、用户请求量太大因为单服务器TPS，内存，IO都是有限的。 解决方法：分散请求到多个服务器上； 其实用户请求和执行一个sql查询是本质是一样的，都是请求一个资源，只是用户请求还会经过网关，路由，http服务器等。2、单库太大单个数据库处理能力有限；单库所在服务器上磁盘空间不足；单库上操作的IO瓶颈 解决方法：切分成更多更小的库3、单表太大CRUD都成问题；索引膨胀，查询超时
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2023-08-29 21:33:09
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为什么要分库分表在业务场景中，mysql的单表数据量出现在千万级左右查询数据就会出现瓶颈。在各种优化后，可以考虑对数据库进行拆分。 1.水平拆分：就是把一张表的数据拆成两张表2.垂直拆分：将表中的某些字段，单独拆分出来，并通过某个字段和原表建立联系分库分表常用思路1.hash取模方案 hash的方案就是对指定的路由key（通常为主键id）对分表总数进行取模。 优点：某个表不会出现热点问题（某个表被
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2023-06-22 22:41:44
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一、分库分表概念1. 分库随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout，而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了，这时候就要分库。垂直分库：将不同的业务表分在不同的数据库中。水平分库：水平分库理论上切分起来是比较麻烦的，它是将同一表数据拆分到不同数据库实例中。2. 分表分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，因为大表会影响查询性能，DDL变更时间很长
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2023-08-21 02:04:31
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1. 典型的分片规则按照用户 ID 求模，将数据分散到不同的数据库，具有相同数据用户的数据都被分散到一个库中。按照日期，将不同月甚至日的数据分散到不同的库中。按照某个特定的字段求摸，或者根据特定范围段分散到不同的库中。数据切分的经验： 第一原则：能不切分尽量不要切分。 第二原则：如果要切分一定要选择合适的切分规则，提前规划好。 第三原则：数据切分尽量通过数据冗余或表分组（Table Group）来
mysql 设计三范式第一范式:表的列的具有原子性,字段不可再分解；（原子性）第二范式:在第一范式的基础上,要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分；一个表必须有唯一主键；（最小单元）第三范式:在第二范式的基础上，要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键字段。表关联要使用主键关联；（不冗余）sharding- 数据库分库 分表 分区一、分库 分表1、业务分库：按业务将不同表放进不
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2023-07-17 22:58:41
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一、前言一般来说，数据拆分，有两种：垂直拆分，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分，是同一个业务，按一定范围规则进行拆分。上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使用方案可以参考数据进行水平拆分。把4000万数据拆分4张表或者更多。当然也可以分库，再分表；把压力从数据库层级
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2023-08-01 12:58:42
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一.何为分库分表分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。分库分表包括分库和分表两个部分，在生产中通常包括：垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方式。(大库拆成小库，大表拆成小表)二.根据病状，对症下药2.1 问题一： 磁盘读IO
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2023-06-06 15:16:52
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数据库之互联网常用分库分表方案一、数据库瓶颈1、IO瓶颈2、CPU瓶颈二、分库分表1、水平分库2、水平分表3、垂直分库4、垂直分表三、分库分表工具四、分库分表步骤五、分库分表问题1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）3、扩容问题（水平分库分表，拆分策略为常
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2023-07-10 14:11:30
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