# JAVA 风控机械学习：入门指南
随着科技的发展，金融机构面临着不断增长的风险管理挑战。为了更有效地评估和应对这些风险，越来越多的公司开始使用机械学习（Machine Learning, ML）来辅助其决策过程。本文将聚焦于在 Java 中实现风控机械学习的基础知识，并通过代码示例来展示其应用。
## 风控机械学习概述
在金融行业，风控（Risk Control）主要是指通过识别、评估和
原创
2024-10-21 06:49:25
37阅读
1，项目背景和业务痛点 在过往风控决策引擎使用中，存在规则管理繁琐，规则变更开发流程冗长，引擎灵活性不佳等问题，风控和IT人员常会面临如下情境：场景一：策略人员A准备新增一条现金贷的拒绝规则，除了部门内沟通汇报外，A还需要撰写开发需求，去参加需求排期会，开发前跟IT人员核对数据逻辑，开发好后还要进行上线前测试…场景二：IT人员B主要对接风控策略部门的开发需求，最近B快疯了，有抵押产品有几个展业城
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2023-10-17 23:18:26
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# Python 机械学习入门
机械学习（Machine Learning，简称 ML）是人工智能（Artificial Intelligence，AI）领域的重要分支，它不仅改变了很多行业，也在日常生活中发挥着越来越重要的作用。从推荐系统到图像识别，机械学习的应用无处不在。本文将以 Python 为工具，简单介绍机械学习的基本概念和一个实用的示例。
## 什么是机械学习？
机械学习是一种使
机械学习要解决的问题： 1.
初始化一个几乎什么也不能做的模型； 2.
抓一些有标注的数据集； 3.
修改模型使得它在抓取的数据集上能够更准确执行任务； 4. 重复以上步骤 2
和
3
，直到模型看起来不错
机器学习背后的核心思想是，设计程序使得它可以在执行的时候提升它在某任务上的能力，而不是有着
固定行为的程序。机器学习包括多种问题的
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2024-10-19 11:32:40
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# Java机器学习库介绍
## 1. 引言
机器学习是一门研究如何让计算机基于已有的数据来进行自主学习和预测的领域。在实际应用中，我们通常需要使用各种机器学习算法来处理和分析数据。为了简化开发过程，许多开源的机器学习库被开发出来，其中包括许多针对Java语言的机器学习库。本文将介绍几个常用的Java机器学习库，并提供代码示例来帮助读者更好地理解和使用这些库。
## 2. Java机器学习库
原创
2023-09-01 10:44:52
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# 机械学习和Hadoop实现流程
## 引言
机械学习和Hadoop是当今大数据领域的热门话题，它们的结合能够帮助我们处理海量的数据并从中提取有价值的信息。本文将介绍机械学习和Hadoop的实现流程，并提供每个步骤所需的代码示例和解释。希望能帮助刚入行的小白快速上手。
## 实现流程
以下是机械学习和Hadoop的实现流程，我们将通过表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-09-09 15:48:00
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# Python 机器学习 Demo 教程
欢迎进入机器学习的世界！本文将教你如何使用 Python 实现一个简单的机器学习 demo。我们将以用线性回归算法预测数据为例，分步骤讲解整个流程。
## 流程概述
首先，我们要了解整个项目的流程。以下是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
| ------ |
# 机械学习系统架构
机械学习是人工智能的一个分支，通过训练模型，使机器能够自动学习和改善性能。机械学习系统架构是构建一个完整机械学习系统的基础。本文将介绍机械学习系统架构的主要组成部分，并提供相应的代码示例。
## 1. 数据预处理
在机械学习中，数据预处理是一个关键步骤。它的目的是将原始数据转换为适合机器学习模型的格式，同时去除噪声和不必要的信息。常见的数据预处理步骤包括数据清洗、缺失值
原创
2023-08-14 15:34:45
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### Python机械学习分词
#### 介绍
在自然语言处理（NLP）中，分词是一项重要的任务，它将连续的文本切分成有意义的词语。传统的分词方法主要基于字典，但是由于语言的多义性和新词的不断出现，传统方法难以满足各种场景的需求。机器学习方法在分词任务中取得了显著的成果，它能够更好地适应不同的语言和文本类型。
本文将介绍在Python中使用机器学习进行分词的方法，并提供相应的代码示例。我们
原创
2023-08-11 15:35:34
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**机械学习建议下的软考攻略**
随着信息技术的飞速发展，软件行业对于专业人才的需求日益旺盛。软考，作为评估软件专业技术人员水平的重要考试，受到了越来越多人的关注。对于那些希望在软件行业深耕的从业者来说，软考不仅是一块敲门砖，更是职业发展的助推器。而在这个过程中，如何有效地利用机械学习方法来助力软考备考，成为了一个值得探讨的话题。
机械学习，作为人工智能的一个重要分支，其核心理念是通过大量数据
原创
2024-03-28 11:24:47
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机械臂运动包含两个问题，一是已知机械臂关节角，求对应的机械臂末端位置和姿态，称为机械臂正运动学；二是已知机械臂末端位置和姿态，求解对应机械臂关节角，称为机械臂逆运动学。 本文通过学习机械臂正运动学的相关知识，使用Python进行三连杆机械臂运动姿态模拟。  
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2023-08-16 15:52:53
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虽然我们学习的是机器学习原理，但是，并不等于说就可以停留在“原理”层面，彻底 Hands-Off。恰恰是为了学好原理，我们需要具备最基本的编程能力。原因在于：在讲述过程中，对于原理细节的展现，经常会以代码形式出现。在这个时候，就算是仅仅为了理解，也得能读得懂代码。想要真的理解原理，就会涉及动手实践的问题。一般来说，经过自己去训练一个模型，测试一些数据，进一步去编写一个算法等动手的过程，那些公式、函
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2024-01-10 22:19:16
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vim有各种强大的插件，这不仅归功于其提供的用来编写插件的脚本语言vimL，还得益于它良好的接口实现，从而支持python等语言编写插件。当vim编译时带有+python特性时就能使用python2.x编写插件，+python3则支持python3.x，可以使用vim --version来查看vim的编译特性。要使用python接口，可以用:h python来查看vim提供的帮助文档，本文做一个简
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2024-08-23 16:46:39
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# 基于 Python 的猫狗分类器实现指南
在当今的机器学习领域，建立一个猫狗分类器是一个很好的入门项目。下面，我将向你展示如何一步一步实现一个简单的猫狗分类模型。我们将使用 Python 和一些流行的深度学习库，比如 TensorFlow 和 Keras。
## 整体流程
首先，让我们列出制作猫狗分类器的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 数据获取 |
时间：2023-2-1本文是图文演示内容，将给大家介绍 ，在MaixHub上训练模型，然后部署到Maix duino开发板上的流程。我这里用于演示的是垃圾分类任务，大家也可以按照该流程训练自己想要的模型。通过MaixHub的迁移学习，在Maix-1系列开发板上部署一些简单的模型会很方便。 相比之下，自己使用其它平台训练的模型，例如tensorflow，在模型转换和适配的过程中很容易在一些奇怪的问题
机械相对属于比较传统的行业，如果现在年轻人入局这个行业，成长的空间非常有限。我做了嵌入式单片机开发10年，有时做产品的时候经常会跟做机械、做外壳的工程师打交道。工作话题之余，我们也会拉拉家常，最好奇的就是各自行业的一个待遇水平。我碰到好几个做机械的，干了7,8年甚至有的10几年了，工资才1万出头，还是在一线城市。从他们的言语中我听到了很多哀怨，但凡有个好的机会都会马上跳出来。不过，大多数都是相互骂
## Python安装机械学习库的步骤
为了帮助刚入行的小白实现Python安装机械学习库的过程，我将详细介绍整个流程，并提供每一步需要执行的代码。
### 步骤概览
下面是整个过程的步骤概览：
```mermaid
flowchart TD
A(安装Python)
B(安装pip)
C(安装机械学习库)
D(验证安装)
```
### 步骤详解
###
原创
2023-09-09 12:02:38
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Python Scikit-learn 机械学习超参数优化一般我们在Python做机械学习都会用到 Sci-kit Learn 这个包，里面除了有各种机械学习的算法模型可供使用，还有很多评估和优化模型表现的工具，其中就包括超参数优化 (Hyperparameter tuning)的工具。这篇文章简单记录了我在训练模型时何使用这个工具。1. RandomizedSearchCV 和 GridSear
如果您正在寻找顶级的笔记本电脑，那么您来对地方了。我将列表分为几个部分。最好的顶级笔记本电脑，然后是2合1笔记本电脑，然后是超便携式笔记本电脑。苹果MacBook Air(M1版)去年，MacBook Air进行了应有的更新，此后从2020年开始有了进一步的改进，增加了True Tone显示屏，较低的入门级起价和苹果的新M1处理器。最新的MacBook Air提供了许多用户一直在期待的东西，分辨率
在当今数据驱动的业务环境中，机械学习多元非线性回归分析Python正在成为一种强有力的工具。该技术能够帮助企业从复杂数据中提取有价值的洞见，以推动策略决策和业务增长。本文将探讨这一技术的实践过程，并呈现出从背景定位到扩展应用的一系列分析步骤。
### 背景定位
我们所在的公司近年来面临着数据量爆炸式增长的挑战，此数据不仅涉及客户行为、市场动态，还包括产品性能等多个方面。通过多元非线性回归分析，我
