1.定义稀疏数组可以看做是普通二位数组的压缩，但是这里说的普通数组是值无效数据量远大于有效数据量的数组，关于稀疏数组的运用有五子棋盘,地图等..*当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组如图 2.好处* 原数组中存在大量的无效数据，占据了大量的存储空间，真正有用的数据却少之又少*把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规
文章目录The Sparse Vector Technique稀疏向量技术1.学习目标2.Above Threshold高于阙值算法3.Applying the Sparse Vector Technique应用稀疏向量技术4.Returning Multiple Values返回多个值5.Application: Range Queries应用：范围查询六、总结 The Sparse Vect
转载
2024-06-26 10:37:45
76阅读
稀疏向量from CCF-CSP 2020-06-2Time limit：2sMemory limit：512MB数据结构里面稀疏矩阵的思想就可以了，找到相同的维度的地方就相乘，然后累加。ac代码：#include<iostream>using namespace std;int n,a,b;pair<int,int> p1[500005]; /
原创
2022-07-11 17:08:39
111阅读
文章目录题目程序代码 题目试题编号：202006-2试题名称：稀疏向量时间限制：2.0s内存限制：512.0MB题目描述 对于一个 n 维整数向量 v ∈ Zn，其在第 index 个维度上的取值记作 vindex。这里我们约定 index 的取值从1开始，即 v =（v1，v2，…，vn）。下面介绍一种向量的稀疏表示方法。 如果 v 仅在少量维度上的取值不为 0，则称其为稀疏向量。
稀疏向量计算技术杂谈稀疏计算是数学规划求解器计算速度提高的最基本套路。 现实中的大规模数学规划问题绝大多数是稀疏的, 例如下面这个流程车间调度问题的数学规划模型, 假如当m=10, n=100时, 总变量数可达10万以上, 约束数也是同样的数量级, 这样模型的约束矩阵的元素数字就达到100亿以上（10G双精度浮点数，80G内存）。参考文献链接https://mp.weixin.qq.c
转载
2023-09-08 06:55:23
116阅读
一、稀疏矩阵的定义 矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素的分布没有规律，通常认为矩阵中非零元素的总数比上矩阵所有元素总数的值小于等于0.05时，则称该矩阵为稀疏矩阵(sparse matrix)，该比值称为这个矩阵的稠密度；与之相区别的是，如果非零元素的分布存在规律（如上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵），则称该矩阵为特殊矩阵。 优点：稀疏矩阵的计算速度更快,因为MATLA
第十二讲matlab稀疏矩阵介绍 Matlab 稀疏矩阵操作l 对于一个 n 阶矩阵，通常需要 n2 的存储空间和正比于 n3的计算时间，当 n 很大时，进行矩阵运算时会占用大量的内存空间和运算时间。l Matlab 支持稀疏矩阵，只存储矩阵的非零元素，这在矩阵的存储空间和计算时间上都有很大的优点。l 在许多实际问题中遇到的大规模矩阵中通常含有大量 0 元素，这样的矩阵称为稀疏矩阵。l 稀疏矩阵及
本地向量（Local Vector）存储在单台机器上，索引采用0开始的整型表示，值采用Double类型的值表示。Spark MLlib中支持两种类型的矩阵， 分别是密度向量（Dense Vector）和稀疏向量（Spasre Vector），密度向量会存储所有的值包括零值，而稀疏向量存储的是索引位置
原创
2022-09-20 12:14:59
600阅读
不太会改进思路：把输入的两个二维数组换为两个一维数组，非零数字对应，无则补0；最后这两个一维数组的对应下标相乘package _2_17_稀疏向量_60;import java.util.Scanner;public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int weiShu = scanner.nextInt();
原创
2023-01-09 17:05:46
60阅读
声明 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo Sapiro 第 9 课。 1. Denoising （去噪）与 MAP故事从 denoising 说起，话说手头上有一张含有噪音的图片Lena（http://blog.sina.com
## Spark创建稀疏向量的实现
### 介绍
在Spark中，稀疏向量是一种用于表示大部分元素为零的向量的数据结构。它可以有效地节省存储空间并提高计算效率。本文将介绍如何使用Spark创建稀疏向量。
### 整体流程
下面是实现“Spark创建稀疏向量”的整体流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建稀疏向量]
B --> C[
原创
2023-10-16 07:45:30
48阅读
The Algorithmic Foundations of Differential Privacy （六）写在前面的话Remarks on compositionWeak QuantificationHumans and GhostsThe sparse vector techniqueThe SettingAlgorithmTheorem 3.23. AboveThreshold is (
稀疏矩阵的压缩方法主要有：1：三元组顺序表 （行下标，列下标，值） 2：行逻辑链接的顺序表。 3：十字链表。什么是稀疏矩阵： 在矩阵中，我们常见的都是稠密矩阵，即非0元素数目占大多数时；若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵。与之相区别的是，如果非零元素的分布存在规律（如上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵），则称该矩阵为特殊矩阵。下图1为一个稀疏
转载
2024-04-08 10:51:10
286阅读
稀疏矩阵稀疏矩阵定义：含有大量0元素的矩阵一个稀疏矩阵包括m*3项元素，其中m是原数组中非零项的个数。其第一列是行下标，第二列是列下标，第三列是非零项的值储存一个浮点数需要8字节，一个下标值需要4字节，则储存整个矩阵需要16*m个字节1.稀疏矩阵的存储方式对于稀疏矩阵，MATLAB仅存储矩阵所有的非零元素的值及其位置2.稀疏矩阵的生成利用函数sparse(稀疏)建立一般的稀疏矩阵sparse(A)
转载
2023-07-11 19:38:00
208阅读
#include<bits/stdc++.h>#include<vector>using namespace std;struct node{int x,y;
};int main()
{int n,a,b;
cin>>n>>a>>b;long long innerProduct=0;
vector<node>
转载
2021-03-28 09:43:54
111阅读
2评论
1.稀疏向量与稀疏表示：一个含有大多数零元素的向量/矩阵叫做稀疏向量/稀疏矩阵。在传统的思路下，信号向量最多可以分解为m个正交基向量，这些正交基的集合称为完备正交基，分解的表示如下：,G是列向量的集合，c是在此基下的坐标。一定是非稀疏的。若将信号向量分解为n个m维的向量的线性组合,则n（>m)个向量不可能是正交基的集合。为了和基区别，这些列向量所形成的集合被称为：字典(codebook,di
# PySpark 稀疏向量与稠密向量：性能与应用场景的比较
在大数据处理框架Apache Spark中，向量是机器学习和数据分析中常用的数据结构。PySpark作为Spark的Python接口，提供了对稀疏向量和稠密向量的原生支持。本文将探讨这两种向量类型的特点、性能差异以及适用场景，并通过代码示例和图表帮助读者更好地理解它们。
## 稀疏向量与稠密向量的定义
**稠密向量**（Dense
原创
2024-07-29 03:52:57
144阅读
langchain 文档转稀疏向量是一个重要的任务，它在自然语言处理和信息检索中，能够有效地将丰富的文本信息压缩为低维稀疏表示，以便于后续的模型训练和推理。通过将文档转化为稀疏向量，我们能够提高检索效率和降低存储成本。接下来，将会回顾如何有效地实现这一转换，并记录解决过程中各类细节。
### 背景定位
在处理海量文本数据时，将文档转成稀疏向量的需求变得尤为重要。这不仅涉及到数据存储的效率，也关
动态可变存储Mat即矩阵(Matrix)的缩写 大数组类型中最主要的是，cv::Mat，可以看成是OpenCV库， C++ 实现的核心内容；OpenCV库的绝大多数函数，或是cv::Mat的成员，或是以cv::Mat作为参数，或是返回值是cv::Mat，或是其一或是所有； cv::Mat一般用于任意维度的稠密数组，这个稠密的意思是与数组单元相对应，都有一个数据存放在内存，哪怕这个数组单元存放的是
三、矩阵运算（一）矩阵函数和特殊矩阵常见的矩阵处理函数表3-1 常见的矩阵函数函数说明/或\矩阵除法中的左除或右除，可以用于求解线性方程组accumarray(ind,val)累加创建数组A^n求解矩阵A的n次幂balance(A)将矩阵A进行缩放以提高其特征值的精度[V,D]=cdf2rdf(V,D)将复数对角矩阵转换为两个实数对角矩阵chol(A)对矩阵A进行Chol
转载
2024-05-28 21:57:48
94阅读
