通用搜索技术主要分为NLP/相关性计算/排序这几个方面。 1. NLP 1.1 分词(Word Segmentation) 搜索中的分词是指将文本切成多个独立的语义单元以作为检索的最小单元，然后分词后的词串建立倒排索引以加快检索服务的速度。这是信息检索最基本最重要的架构，这里不详细展开。 先看看张前川提到的“避谷”这个case，正如张前川所说，避谷应该切成一个独立的词。为了解释后面的算法，我把ca
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2024-10-25 16:09:18
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# 实现MySQL全文检索 分词器
## 流程图
```mermaid
gantt
title MySQL全文检索 分词器流程图
section 初始化
安装IK分词器: done, 2022-01-01, 3d
配置MySQL全文检索: done, after 安装IK分词器, 2d
section 使用
创建全文检索索引: done, aft
原创
2024-05-15 05:26:30
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mysql 全文索引注意 并非所有的引擎都支持 全文检索mysql最常用的引擎 INnodb 和 myisam 后者支持全文检索 前者不支持创建表的时候指定要检索列CREATE TABLE TEST_FULLTEXT(note_id int not null auto_increment,note_text text null,primaty key(note_id),FULLTEXT(note_
# MySQL全文检索分词器
在使用MySQL进行全文搜索时，分词器是一个非常重要的组件。分词器能够将待搜索的文本进行分割，并生成一组词语列表，从而帮助数据库更有效地进行搜索和匹配。在本文中，我们将介绍MySQL中常用的全文检索分词器，并演示如何在数据库中使用它们。
## 什么是分词器？
分词器是一个用于将文本分割成单词的工具。在全文搜索中，分词器会对待搜索的文本进行分词处理，将文本分割成单
原创
2024-03-26 03:10:56
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引言分词是自然语言处理中的基本操作，今天我们就来看一下常用的分词算法及实现。最大匹配算法所谓的最大匹配指的是匹配最长的单词，通常会指定一个最大长度。根据搜索顺序的不同，主要有前向最大匹配算法、后向最大匹配算法、双向匹配算法。前向最大匹配算法所有的分词算法都是基于词典的，假设我们要分词的句子为"我爱北京天安门"，词典如下：word_dic = ['我','爱','北京天安门','北京','天安门']
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2024-04-28 16:44:30
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在实现了.Net版分词器之后，一直想进一步提升搜索速度和体验。最近又学习全切分分词以及IK分词原理，在理解其理念再加上结合本公司业务需求，决定改进分词器算法，宗旨为提升性能，提高体验。 对比原有分词： 基于词典的最长匹配： 基于词典分词的一种方法是将词典构建成一个Trie搜索树，每个节点放一个字，同时将词的信息放在Node中,如词性，权重等。
本文来说下有关ElasticSearch分词器的几个问题 文章目录概述什么是 Analysis分词器的组成Analyzer APIES分词器Stamdard AnalyzerSimple AnalyzerWhitespace AnalyzerStop AnalyzerKeyword AnalyzerPattern AnalyzerLanguage Analyzer中文分词本文小结 概述这篇文章主要
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2023-12-07 08:28:51
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中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块，在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。本文详细介绍现在非常流行的且开源的分词器结巴jieba分词器，并使用python实战介绍。jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径，找出基于词频的最大切分组
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2023-10-29 23:42:11
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1.1 数据类型1.1.1 核心数据类型类型字符串类型text【分词】、keyword【不分词】数值类型long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float日期类型date布尔类型boolean二进制类型binary范围类型integer_range、float_range、long_range、double_range、date
搜索引擎之中文分词实现(java版)作者：jnsuyun 前几天读到google研究员吴军的数学之美系列篇，颇有感触。而恰好自己前段时间做了个基于统计语言模型的中文切分系统的课程项目，于是乎，帖出来与大家共同学习。分词技术在搜索引擎，信息提取，机器翻译等领域的重要地位与应用就不敖述了。步入正题：)一、 项目概述本切分系统的统计语料是用我们学
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2023-11-05 21:35:47
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主要知识点：
• 知道IK默认的配置文件信息
• 自定义词库
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2023-07-14 07:28:19
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在 「 MySQL InnoDB 中的全文检索索引 ( 上 ) 」 章节中，我们学习了 MySQL InnoDB 全文索引的相关的表。当插入文档时，会对其进行分词，也就是 Token 化，并将单个单词和相关数据插入到全文索引中。InnoDB 全文索引缓存这个过程，即使要插入的文档非常小，也可能会导致在辅助索引表中进行大量的小插入，从而使这些表的并发访问成为性能的瓶颈。为了避免此
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2023-10-05 10:44:21
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IK分词器本文分为简介、安装、使用三个角度进行讲解。简介倒排索引众所周知，ES是一个及其强大的搜索引擎，那么它为什么搜索效率极高呢，当然和他的存储方式脱离不了关系，ES采取的是倒排索引，就是反向索引；常见索引结构几乎都是通过key找value，例如Map；倒排索引的优势就是有效利用Value，将多个含有相同Value的值存储至同一位置。分词器为了配合倒排索引，分词器也就诞生了，只有合理的利用Val
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2023-10-14 20:57:43
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我们在搜索的时候，都会对数据进行分词，英文的分词很简单，我们可以直接按照空格进行切分即可，但是中文的分词太过复杂，例如：夏天太热，能穿多少穿多少，冬天太冷，能穿多少穿多少。下雨地滑，还好我一把把车把把住了，才没有摔倒。人要是行，干一行行一行，一行行行行行等等的分词都是非常麻烦的，所以针对中文的分词，专门出了一个叫做IK的分词器来解决对中文的分词问题。 安装每台机器都要配置。配置完成之后，
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2024-04-30 12:13:27
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摘要：本篇是本人在Solr的基础上，配置了中文分词器，并对其进行的性能测试总结，具体包括使用mmseg4j、IKAnalyzer、Ansj，分别从创建索引效果、创建索引性能、数据搜索效率等方面进行衡量。具体的Solr使用方法假设读者已有了基础，关于Solr的性能指标见前期的Solr博文。前提：Solr提供了一整套的数据检索方案，一台四核CPU、16G内存的机器，千兆网络。需求：1、对Solr创建索
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2023-11-03 12:52:17
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# Java分词器：介绍与使用指南
## 简介
分词是自然语言处理中的重要步骤，其目的是将文本切割成一个一个有意义的词语。在中文分词中，由于中文没有明显的词语间的分隔符，因此分词任务相对复杂。为了解决这个问题，我们可以使用Java分词器来进行中文分词。
Java分词器是一种可以在Java程序中使用的分词工具，它能够将中文文本按照一定的规则进行切割，并返回每个词语的位置和词性等信息。Java分
原创
2023-08-16 11:44:12
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HanLP: Han Language Processing 面向生产环境的多语种自然语言处理工具包(由一系列模型与算法组成的Java工具包)，基于 TensorFlow 2.0，目标是普及落地最前沿的NLP技术。目前，基于深度学习的HanLP 2.0正处于alpha测试阶段，未来将实现知识图谱、问答系统、自动摘要、文本语义相似度、指代消解、三元组抽取、实体链接等功能。HanLP有如下功能：中文分
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2024-03-19 14:56:51
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什么是IK分词器？分词:把一段中文或者别的划分成一个一个的关键字,我们在搜索的时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词是将每个字看成一个词,比如"我爱魏一鹤"会被分成"我",“爱”,“魏”,“一”,“鹤”,这显然是不符合要求的,索引我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题 如果要使用中文,建议使用ik分词器 IK提供了两个分词算法,i
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2023-12-21 21:59:48
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Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于Jetty的web服务器，方便各大语言直接http调用，同时提供了最新版本的lucene, solr, elasticsearch的分词接口！Jcseg自带了一个 jcseg.properties文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用，例如：最大匹配词
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2024-08-09 15:53:38
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一、ES-pinyin分词器安装该安装地址可以参考github开源项目elasticsearch-analysis-pinyin手动安装手动下载安装包，安装包地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases，需要注意的是要下载与自己版本一致的，版本不一致的可能会有问题。在es的安装地址下，plugins文件夹中创建
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2024-01-15 06:25:04
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