# 实现Java分词搜索匹配度指南
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现Java分词搜索匹配度。首先,让我们来看一下整个流程:
```mermaid
pie
title 分词搜索匹配度流程
"数据准备" : 20
"分词处理" : 30
"匹配度计算" : 40
"结果展示" : 10
```
## 数据准备
在开始实现分词搜索匹配度之前,首
原创
2024-04-14 04:10:09
93阅读
全文检索有两个重要的过程: 1分词 2倒排索引我们先看分词算法目前对中文分词有两个方向,其中一个是利用概率的思想对文章分词。 也就是如果两个字,一起出现的频率很高的话,我们可以假设这两个字是一个词。这里可以用一个公式衡量:M(A,B)=P(AB)/P(A)P(B),其中 A表示一个字,B表示一个字,P(AB)表示AB相邻出现的概率,P(A)表示A在这篇文章中的频度,P(B)表示B在这篇
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2024-09-09 14:32:15
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# MySQL 分词搜索匹配度排序指南
在现代应用程序中,搜索功能是不可或缺的,而如何实现高效的分词搜索与排序,尤其在 MySQL 中,是一个很值得深入探讨的话题。在这篇文章中,我们将一步一步教会你如何实现 MySQL 的分词搜索和匹配度排序。
## 流程概述
以下是我们实现 MySQL 分词搜索匹配度排序的步骤:
| 步骤 | 任务描述 |
|------|----------|
|
1. 最简单的搜索 (利用like语句匹配)此搜索只能用于单个单词的搜索 例如:用户昵称的搜索,群名称的搜索等2. 真正的搜索 (分词+匹配)这种方式可用于数据段的搜索,像对文章内容标题进行检索等原理:利用 Mysql中的全文搜索match against实现步骤1.使用Mysql全文检索fulltext的先决条件:表的类型必须是MyISAM (MySQL5.6 后Innodb也可以) 建立全文
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2024-03-28 12:16:30
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搜索引擎的核心思想是:针对用户输入的query,进行分词,然后按从倒排索引中匹配term,再基于如BM25等算法计算相关性,召回item。 在搜索场景中,往往还有一个比较常见的需求:根据term间的紧密度进行排序。即:如果一个query包含两个或以上的term,如果一个doc中term间距离较近,则相似性分数应该更高。举例而言:系统中有如下几条数据,我们使得数据长度一致,避免tf-idf造
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2024-03-16 10:41:29
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Es 根据匹配度匹配后再根据时间排序需求创建索引查询语句 需求需求是根据短句查询后,不分词全包含(类似mysql的like)的语句要在最上边,其次是分词后的数据全包含的排在后边,然后是包含部分分词的数据,最后这三类数据要根据时间倒叙,自带的评分机制无法满足需求,所以使用function_score 自定义结果的评分:创建索引用到了ik分词器PUT /robot1018
{
"settings
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2024-01-29 11:48:00
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【1】概念性知识数据类型字符串#
text:用于全文索引,该类型的字段将通过分词器进行分词keyword:不分词,只能搜索该字段的完整的值数值型#
long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float布尔#
boolean二进制#
binary:该类型的字段把值当做经过base64编码的字符串,默认不存储,且不可搜索范围类型#
范
文章我会分三部分来讲解:第一部分,window下搭建elasticsearch的环境,以及其他插件第二部分,springboot整合elasticsearch(有一定的分词能力)第三部分,springboot整合elasticsearch以及ik分词器,做全字段检索(完全分词)(我的第二篇,《springboot2.x 整合 elasticsearch 创建索引的方式》有更实用的意义,弃用post
# 实现Java分词匹配语句相似度
## 1. 简介
在本教程中,我将教你如何使用Java实现分词匹配语句相似度的功能。这个功能可以帮助我们判断两个语句的相似程度,通常用于文本相似度比较、搜索引擎优化等领域。
## 2. 流程表格
下面是实现这一功能的整体流程,可以用表格展示步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 对两个语句进行分词处理 |
| 2 | 计
原创
2024-07-08 06:14:21
105阅读
前言: 在开发项目中一般都会有搜索功能。如果是面向C端的搜索功能,往往都特别考验性能。比如普通的商城系统中的商品搜索或者一些资源的站内搜索。 可能以前的做法就是对商品表做一个按名称或商品描述做模糊查询。更好一点的是对搜索关键字进行分词,并且专门建一个搜索词库表。不过前期需要对搜索词进行拆解然后幂集组合并于商品ID关联,搜索字与词库表的字以完全匹配
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2024-04-15 12:58:07
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Elasticsearch基础入门初识Elasticsearch了解es什么是es? elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,开源帮助我们从海量的数据中快速查到到需要的内容 elasticsearch是elastic stack的核心,负责存储,搜索,分析数据为什么学习es?倒排索引es的一些概念文档 es是面向文档存储的,可以是数据中的一条商品数据,一个订单信息,文档数据会被序列
# Java 中的搜索相关度匹配
在现代应用程序中,数据的快速检索与相关度匹配显得尤为重要。尤其是在使用 Java 语言构建大型项目时,如何高效地搜索和匹配用户需求成为了我们必须面对的问题。本文将对搜索相关度匹配的基本概念进行介绍,并提供 Java 实现的示例代码,以及相应的类图和甘特图来帮助理解。
## 1. 搜索相关度匹配的概念
搜索相关度匹配是指根据用户的查询条件,返回与之相关性较高的
原创
2024-08-05 06:37:19
59阅读
今天的产品涉及到一个相似度匹配算法,上网查了这类算法很多。跟研发讨论,研发推荐使用余弦值相似度算法。余弦值相似度算法是个什么算法?余弦距离,也称为余弦相似度,是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 余弦值越接近1,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性",余弦值越接近0,也就是两个向量越不相似,也就是这两个字符串越不相似。 是不是更加云里雾里了
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2023-09-23 17:07:30
176阅读
JAVA二分数组搜索法,程序举例package JAVA_Project_01_04;//创建一个包
/*
一个数组是具有同一个数据类型的对象的集合。
二分搜索方法充分利用了元素间的次序关系,基本思想:将n个元素分成个数大致相同的两半,取a[n/2]与欲查找的x作比较,
如果x=a[n/2]则找到x,算法终止。如果x<a[n/2],则只要在数组啊的左半部继续搜索x(这里假设数组元素呈升序排列
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2023-12-02 18:43:44
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目录论文信息论文要点论文内容解析语义相似度和bert预训练语言模型LM(Language modeling):掩码语言模型MLM(masked language modeling)统计共现来表示语义相似各向异性向量与语义相似性BERT-flow动机Motivation基于标准化流的生成模型Flow-based Generative Model实验语义相似Semantic Textual Simi
1 制造数据新增索引
POST /forum/article/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
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{ "articleID" : "KD
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2024-06-20 19:37:31
55阅读
上面那个是一个ugc的标题,下面的是搜索词1)title会在离线进行分词,并且对分词得到的每个term进行id化(就是转换成一个个uint32de term_id)2) query进来之后,也会分词,然后term_id化3)最后遍历结果,两个term_id 值相等,就匹配上了靳东主演的电视剧我们的爱情term咋生成的?这个term是对query和title进行小粒度分词得到的query_term_
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2023-12-17 10:25:06
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# Java按搜索匹配度排序
在日常生活中,我们经常会遇到需要对数据进行搜索并按照匹配度排序的场景。在Java编程中,实现搜索匹配度排序可以帮助我们更快速地找到我们需要的信息。本文将介绍如何在Java中实现按搜索匹配度排序,并提供代码示例以帮助读者更好地理解。
## 什么是搜索匹配度排序?
搜索匹配度排序是指根据搜索关键词与目标数据的匹配程度对数据进行排序的过程。通常情况下,我们会根据搜索关
原创
2024-03-08 03:55:29
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# MySQL 全文搜索匹配度计算详解
## 引言
在数据处理领域,全文搜索是一项重要的功能,尤其是在处理大规模文本数据时。MySQL 的全文搜索功能使开发人员能够高效而精确地检索信息。本文将详细介绍 MySQL 的全文搜索匹配度计算,并通过示例代码、状态图和序列图帮助大家更好地理解这一过程。
## 什么是全文搜索?
全文搜索是指在文本字段中查找包含特定单词或短语的记录。MySQL 提供了
原创
2024-10-14 04:19:18
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# Java搜索匹配准确度
在许多应用程序中,搜索是一个非常重要的功能。用户希望能够输入关键字并找到他们所需的内容。在Java中,搜索匹配准确度是一个关键概念,它涉及到如何确定搜索结果与用户查询的匹配程度。在本文中,我们将介绍Java中搜索匹配准确度的概念,并提供一些代码示例来说明如何实现它。
## 概念介绍
搜索匹配准确度是指搜索结果与用户查询之间的相似程度。在实际应用中,我们通常会使用字
原创
2024-07-05 05:19:44
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