Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于Jetty的web服务器，方便各大语言直接http调用，同时提供了最新版本的lucene, solr, elasticsearch的分词接口！Jcseg自带了一个 jcseg.properties文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用，例如：最大匹配词
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2024-08-09 15:53:38
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# Java ES 创建索引与分词器的探索
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎，能够提供实时的分布式搜索和数据分析。开发者常常使用Java与ES结合，以便于完成高效的数据索引和检索。本文将介绍如何使用Java创建索引以及分词器，并通过相关代码示例帮助您理解这一过程。
## 什么是索引和分词器？
在Elasticsearch中，索引是一种数据存储结构
原创
2024-10-06 04:28:21
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目录一、ES优化1.限制内存2.文件描述符3.语句优化二、中文分词器 ik0.引出1.插入数据2.查询数据3.配置中文分词器0）注意：1）创建模板方式2）本地配置文件修改方式3）远程扩展字典一、ES优化1.限制内存1.启动内存最大是32G
2.服务器一半的内存全都给ES
3.设置可以先给小一点，慢慢提高
4.内存不足时
1）让开发删除数据
2）加节点
3）提高配置
5.关闭swap空间2.文
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2024-03-07 13:50:04
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1、es分词：分词是将文本转换成一系列单词的过程，也可以叫文本分析，在ES里面称为Analysis；2、分词器：分词器是ES中专门处理分词的组件，英文为Analyzer，它的组成如下： character filter：字符过滤器，对文本进行字符过滤处理，如处理文本中的html标签字符。处理完后再交给tokenizer进行分词。一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器，多个按配置顺序依次进
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2023-09-12 16:52:09
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文章目录分词器Analysis 和 AnalyzerAnalyzer 组成内置分词器内置分词器测试创建索引设置分词中文分词器 (IK分词器)安装IKIK使用扩展词、停用词配置 分词器Analysis 和 AnalyzerAnalysis： 文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程，也叫分词(Analyzer)。Analysis是通过Analyzer来实现的。分词就是将文档通
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2023-12-25 22:22:57
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一、ES-pinyin分词器安装该安装地址可以参考github开源项目elasticsearch-analysis-pinyin手动安装手动下载安装包，安装包地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases，需要注意的是要下载与自己版本一致的，版本不一致的可能会有问题。在es的安装地址下，plugins文件夹中创建
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2024-01-15 06:25:04
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引入依赖<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version
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2024-06-28 14:11:18
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2.安装配置1.拷贝拷贝到服务器上，解压：tar -xvzf elasticsearch-6.3.1.tar.gz 。解压后路径：/home/elasticsearch-6.3.13.创建用户创建用户，创建esdata目录，并赋予权限 [root@bogon home]# adduser esuser
[root@bogon home]# cd /home
[root@bogon home]
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2024-08-25 09:18:28
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官网文档1. 自定义分词器当内置分析仪无法满足您的需求时，您可以创建 custom使用以下各项的适当组合的分析器：tokenizer内置或自定义的标记器。（需要）char_filter内置或自定义字符过滤器的可选数组 。filter内置或自定义令牌过滤器的可选数组 。position_increment_gap在为文本值数组建立索引时，Elasticsearch在一个
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2024-04-16 11:08:52
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4.添加IK分词器 4.1 添加原因 一般像solr和es这类搜索引擎自带的分词器对中文的分词效果都是非常差的，我们来看个例子。
首先，我们先使用刚刚安装好的head插件来添加一个名为shop的索引，如图所示
之后我们来看一下默认的分词器是如何来拆分’五常大米’这几个字的，在浏览器中输入
http://你的ip:9200/shop/_analyze
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2024-03-18 00:06:25
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ES倒排索引原理先简单了解一下什么是倒排索引，假设我们向某个索引里写入了下面两条document：document某字段内容doc1I really liked my small dogs, and I think my mom also liked them.doc2He never liked any dogs, so I hope that my mom will not expect me
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2024-04-26 09:02:41
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下载6.4.3 配置： 表示数据存到哪里： 装好es以后，还要装中文的分词插件因为es默认支持英文分词，但不支持中文分词比如 互联网校招 会变成：互联网；校招两个词都是一个个字典 打开以后可以看到： 那如何更新新词呢？ 停止词： https://www.getpostman.com能够模拟外部客户端，网页以发送http请求，提交给es服务器，实现往es中存数据。总结，安装了以下 1.elasti
内置分词器、中文分词器这篇博客主要讲：分词器概念、ES内置分词器、ES中文分词器。 一、分词器概念 1、Analysis 和 AnalyzerAnalysis： 文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程，也叫分词。Analysis是通过Analyzer来实现的。当一个文档被索引时，每个Field都可能会创建一个倒排索引（Mapping可以设置不索引该Field）。倒排索
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2024-03-25 16:44:07
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安装elasticsearch
1.新建一个用户esuser出于安全考虑，elasticsearch默认不允许以root账号运行。
创建用户：useradd esuser
设置密码：passwd esuser
切换用户：su - esuser
2.上传安装包,并解压我们将安装包上传到：/home/esuser目录
解压缩：tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar
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2024-07-03 14:19:26
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在ES中有很重要的一个概念就是分词，ES的全文检索也是基于分词结合倒排索引做的。所以这一文我们来看下何谓之分词。如何分词。一、Analysis和AnalyzerAnalysis和Analyzer是两个单词，第一个是动词，第二个是名字。Analysis是指的文本分析，把一个文档全文文本按照规则转换成一系列的单词(term/token)的过程，也就是分词。Analyzer是名词，他就是分词器，文本分析
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2023-09-18 03:52:56
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一、Elasticsearch是什么？Elasticsearch是一个基于文档的NoSQL数据库，是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，同时也是Elastic Stack的核心，集中存储数据。Elasticsearch、Logstash、Kibana经常被用作日志分析系统，俗称ELK。说白了，就是一个数据库，搜索贼快(但是插入更新较慢，要不然其他数据库别玩了)。速度快，还可以进行分
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2024-04-03 08:56:07
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# ES分词器在Java中的应用
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。ES内部使用分词器（Tokenizer）对文本进行分词处理，以便进行索引和搜索。本文将介绍如何在Java中使用ES分词器进行文本处理。
## ES分词器简介
ES分词器是一种将文本分解为单个词汇的组件。在进行搜
原创
2024-07-28 06:54:45
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一、Es插件配置及下载Es下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-5-6-9es可视化工具kibana下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-5-6-91.IK分词器的下载安装关于IK分词器的介绍不再多少，一言以蔽之，
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2024-03-07 12:43:54
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elasticsearch和springboot的组合，增量更新数据，集群进行检索。 springboot框架，众多自动化的部署和约定配置，造成了springboot的着手麻烦，熟练后可以快速快捷进行开发，常用作快捷开发的java底层框架。各位看官都是大神，自行体会。
1、介绍 springboot框架，众多自动化的
ElasticSearch入门、ES概念介绍和安装一.ElasticSearch相关概念1.1.ElasticSearch介绍1.1.1.什么是ES ES是一个分布式的全文搜索引擎，为了解决原生Lucene使用的不足，优化Lucene的调用方式，并实现了高可用的分布式集群的搜索方案，ES的索引库管理支持依然是基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。 ES也使用Java开发并使用Lucene
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2024-06-11 20:40:38
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