1.什么是分布式事务在分布式系统中一次操作由多个系统协同完成，这种一次事务操作涉及多个系统通过网络协同完成的过程称为分布式事务，(强调的是多个系统通过网络协议同时完成一个事务过程)2.分布式事务的产生的原因2.1 数据库分表分库当数据库的数据比较大的时候达到成千上万的数据的时候，我们就需要对数据库进行分表分库处理来实现对服务器的压力，这时候如何保证数据的一致性，就需要引入分布式事务；2.2 应用S
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2023-08-19 15:38:46
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文章目录分布式锁1. 分布式锁实现2. 使用redis实现分布式锁学习优化总结redis集群状态下的问题：使用redisson解决分布式锁1. 导入依赖 service-util2. 配置redisson可重入锁（Reentrant Lock）测试代码分布式锁 + AOP实现缓存1. 定义一个注解2. 定义一个切面类加上注解3. 将需要使用缓存的方法加上缓存注解 分布式锁1. 分布式锁实现随着业
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2023-09-03 09:59:34
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一、什么是事务 事务（Transaction），由一组sql组成的执行单元（insert、update、delete、select），要么全部成功，要么全部失败。二、事务的ACID特性1、事务ACID特性 原子性，一致性，隔离性，持久性。 这4个属性统称为ACID特性。2、原子性（Atomicity） 指事务包含的所有操作sql，要么整体成功，要么整体失败。3、一致性（Consistency） 事
一、第一种方案：能不用分布式事务就不用 明确系统是否真的需要分布式事务； 因为不论任何一种分布式解决方案都会增加你系统的复杂度，这样的成本还是挺高的，千万不要因为追求某些设计，而引入不必要的成本和复杂度。 二、第二种方案：XA 分布式事务 （MySQL是支持XA事务的） 属于2PC；XA是由X/Op
原创
2021-07-19 15:08:54
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分布式事务就是要保证不同节点之间的数据一致性。常见的分布式事务解决方案1、2PC(二阶段提交)方案 - 强一致性2、3PC(三阶段提交)方案3、TCC （Try-Confirm-Cancel）事务 - 最终一致性4、Saga事务 - 最终一致性5、本地消息表 - 最终一致性6、MQ事务 - 最终一致性 《=====》基于 MQ 实现的分布式事务本地消息表-最终一致性消息的生产方，除了维护
基于RocketMQ的分布式事务解决方案前言什么分布式事务？分布式事务产生的场景如何解决分布式事务RocketMQ 基本使用实操场景建表生产者消费者验证 前言什么分布式事务？ 随着互联网的快速发展，软件系统由原来的单体应用转变为分布式应用，分布式系统会把一个应用系统拆分为可独立部署的多个服务，因此需要服务与服务之间远程协作才能完成事务操作，这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成
本地事务无法解决，引入了分布式事务，所谓的分布式事务是指分布式架构中多个服务的节点的数据一致性经典的X/OpenDTP事务模型X/Open DTP(X/Open Distributed Transaction Processing Reference Model) 是X/Open这个组织定义的一套分布式事务的标准，也就是定义了规范和API接口，由各个厂商进行具体的实现这个标准提出了使用二阶段提交(
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2023-07-17 14:14:04
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分布式事务的概念事务包含一系列操作的，一个有边界的工作序列，有明确的开始和结束标志，且要么被完全执行，要么完全失败分布式事务分布式系统中运行的事务，有多个本地事务组合而成基本特征原子性，一致性，隔离性和持久性刚性事务和柔性事务刚性事务：遵循ACID原则，具有强一致性柔性事务：根据不同的业务场景使用不同的方法实现最终一致性，可以容忍一定时间内的数据不一致BASE理论基本可用：分布式系统出现故障时，允
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2023-08-05 01:33:55
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课程介绍:分布式事务是一个绕不过去的挑战！微服务架构本质上就是分布式服务化架构，微服务架构的流行，让分布式事务问题日益突出！尤其是在订单业务、资金业务等系统核心业务流程中，一定要有可靠的分布式事务解决方案来保证业务数据的可靠性和准确性。为了解决大家在实施分布式服务化架构过程中关于分布式事务问题的困扰，本教程将基于支付系统真实业务中的经典场景来对“可靠消息的最终一致性方案”、“TCC两阶段型方案”和
RocketMQ一、RocketMQ的顺序消息二、RocketMQ的单向发送（直接发送）三、RocketMQ的事务消息1.事务消息发送及提交：2.补偿流程：四、分布式事务的解决方案1、X/Open DTP分布式事务处理参考模型2、分布式事务的实现主要有以下 5 种方案：1.XA方案2.TCC 补偿方案3.本地消息异步确保4.可靠消息最终一致性方案（国内互联网）5.最大努力通知方案（也是保证最终一
1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因...
原创
2021-08-10 11:10:01
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分布式事务(1)-理论基础分布式事务(2)---强一致性分布式事务解决方案分布式事务(3)---强一致性分布式事务Atomikos实战强一致性分布式事务解决方案要求参与事务的各个节点的数据时刻保持一致，在高并发场景下，系统的性能可能收到影响。而最终一致性方案并不要求数据时刻一致，允许其存在中间状态，只要一段时间后数据能够最终一致即可。所以基于BASE理论，提出了最终一致性解决方案，典型的有：TCC
# Java MongoDB分布式事务解决方案
## 引言
在现代分布式系统中，事务管理是一个非常重要的问题。MongoDB是一款非关系型数据库，它在大规模分布式环境中得到广泛应用。然而，MongoDB自身并不支持分布式事务。在本文中，我将向你介绍如何在Java中实现MongoDB的分布式事务解决方案。
## 整体流程
下面是实现Java MongoDB分布式事务的基本流程：
| 步骤 |
1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因2.1、
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2023-07-17 01:18:26
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1、什么是分布式事务 在越来越复杂的系统中，最后都无可避免的需要进行分库分表(常见按业务模块划分)。若在处理同一个业务时，需要用到两个不同的服务时，这时传统的事务管理就无法同时管理到两边数据库的事务了，应运而生分布式事务来解决这一难题。2、分布式事务解决方案 基于XA协议
主要是基于两阶段提交——准备阶段和提交阶段，其中还涉及到第三方事务协调者（t
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2023-08-14 19:39:36
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这里简单总结下以前几篇文章，算是本文的背景知识。在分布式系统中，存在CAP理论，即可用性、数据一致性和分区容错性无法同时满足。所以，一个基于CAP的最终一致性理论BASE理论是目前解决分布式问题比较靠谱的。在分布式系统中，是无法使用本地事务保证数据的一致性的。一种标准的分布式事务就是全局事务(DTP模型)。他是基于2PC来控制的。但是由于2PC自身就存在同步阻塞的问题，这也就导致全局事务效率很低。
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2023-08-24 10:05:32
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在分布式系统中，如果一个业务需要多个服务合作完成,而且每一个服务都有事务, 多个事务必须同时成功或失败,这样的事务就是分布式事务。其中的每个服务的事务就是一个分支事务。 整个业务称为全局事务。初识SeataSeata是2019年1月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案。致力于提供高性能和简单易用的分布式
事务服务，为用户打造一-站式的分布式解决方案。
官网地址: http://seat
1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因2.1、
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2023-06-27 23:12:31
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Java, 分布式事务
分布式事务了解吗？如果解决分布式事务问题的？面试官心里：只要聊到你做了分布式系统，必问分布式事务，起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。 为什么要有分布式事务？分布式事务实现的几种方案：1. 两阶段提交方案/XA方案这种分布式事务方案，比较适合单块应用里。跨多个库的分布式事务，由于因为严重依赖于数据
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2023-08-09 15:46:31
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一、本地事务和分布式事务1、本地事务 本地事务是关系型数据库中，由一组SQL组成的一个执行单元 它有一个缺点：仅支持单库事务，并不支持跨库事务2、分布式事务 是指一个企业需要同时操作多个数据库的情况下，而且必须保持ACID的特性。一般应用于微服务的多服务处理在电商系统中，支付订单，就是一个分布式事务了 第一步：支付服务，修改支付订单状态 第二步：订单服务，订单状态修改为已支付 第三步：库存服务，减
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2023-07-21 13:11:49
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