分布式事务就是要保证不同节点之间的数据一致性。常见的分布式事务解决方案1、2PC(二阶段提交)方案 - 强一致性2、3PC(三阶段提交)方案3、TCC （Try-Confirm-Cancel）事务 - 最终一致性4、Saga事务 - 最终一致性5、本地消息表 - 最终一致性6、MQ事务 - 最终一致性 《=====》基于 MQ 实现的分布式事务本地消息表-最终一致性消息的生产方，除了维护
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2024-01-29 11:35:36
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基于RocketMQ的分布式事务解决方案前言什么分布式事务？分布式事务产生的场景如何解决分布式事务RocketMQ 基本使用实操场景建表生产者消费者验证 前言什么分布式事务？ 随着互联网的快速发展，软件系统由原来的单体应用转变为分布式应用，分布式系统会把一个应用系统拆分为可独立部署的多个服务，因此需要服务与服务之间远程协作才能完成事务操作，这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成
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2024-06-26 10:01:26
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RocketMQ一、RocketMQ的顺序消息二、RocketMQ的单向发送（直接发送）三、RocketMQ的事务消息1.事务消息发送及提交：2.补偿流程：四、分布式事务的解决方案1、X/Open DTP分布式事务处理参考模型2、分布式事务的实现主要有以下 5 种方案：1.XA方案2.TCC 补偿方案3.本地消息异步确保4.可靠消息最终一致性方案（国内互联网）5.最大努力通知方案（也是保证最终一
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2024-02-05 13:18:32
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RabbitMQ学习笔记05分布式事务实现分布式事务的解决方案分布式事务案例分布式事务-可靠生产和推送确认分布式事务导致数据不一致案例订单服务派单服务RabbitMQ实现分布式事务可靠生产RabbitMQ实现可靠消费try catch + 手动ack + 死信队列方式 可靠消费 分布式事务分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。 例如在下单场景下，库存和订单如果不
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2024-10-17 11:05:22
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# 如何利用消息队列（MQ）解决分布式事务
在分布式系统中，事务管理是一个十分复杂的问题。当涉及到多个微服务之间的交互时，保证数据一致性变得尤为重要。而消息队列（MQ）作为分布式系统中的重要组件，可以帮助解决分布式事务的难题。在本文中，我们将介绍如何利用消息队列来解决分布式事务问题。
## 流程概述
下面是利用消息队列解决分布式事务的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2024-05-16 10:17:15
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基于RocketMQ可以实现分布式事务的最终一致性解决方案，它使用TransactionMQProducer发送事务消息，事务消息的状态包括：Unknown 未知状态，初始发送的消息就是该状态，该状态下事务消息不会被消费者消费；Commit状态 提交状态，该状态下事务消息会被消费者消费；Rollback
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2024-06-24 08:27:12
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前言关于为什么要有分布式锁这个东西，欢迎阅读我的zk分布式锁的实现，介绍了单机高并发、分布式高并发的解决方案：用ZooKeeper实现分布式锁这里再切入本例将使用的场景模拟：商品秒杀，或者说高并发下，对于商品库存扣减操作。我用一个SpringBoot小项目模拟一下该操作。本例用到的技术栈：SpringBootRedisetcd在正式肝代码之前，先来对etcd分布式锁实现的机制和原理做一个了解。微服
RabbitMQ解决分布式事务原理： 采用最终一致性原理。 需要保证以下三要素 1、确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中（采用MQ消息确认机制） 2、MQ消费者消息能够正确消费消息，采用手动ACK模式，使用不补偿机制（注意重试幂等性问题） 3、如何保证第一个事务先执行，采用补偿机制（补单机制），在创建一个补单消费者进行监听，如果订单没有创建成功，进行补单。 MQ解决分布式事务一致性 用MQ 可
1.什么是分布式事务在分布式系统中一次操作由多个系统协同完成，这种一次事务操作涉及多个系统通过网络协同完成的过程称为分布式事务，(强调的是多个系统通过网络协议同时完成一个事务过程)2.分布式事务的产生的原因2.1 数据库分表分库当数据库的数据比较大的时候达到成千上万的数据的时候，我们就需要对数据库进行分表分库处理来实现对服务器的压力，这时候如何保证数据的一致性，就需要引入分布式事务；2.2 应用S
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2023-08-19 15:38:46
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文章目录一、前言1.1 分布式事务执行流程1.2 RocketMQ事务中概念二 、RoctetMQ 事务消息实现分布式事务三 、RoctetMQ事务消息的限制 一、前言分布式事务详解：1.1 分布式事务执行流程分布式事务，我们一般都是强调的最终一致性，而不是强一致性。RocketMQ分布式事务执行流程图：1.2 RocketMQ事务中概念① Half(Prepare) Message指的是暂不能
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2024-10-18 14:02:30
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先看下图 以上图例展示了mq事务消息解决分布式事务的producer环节，consumer正常消费即可。show your code根据以上流程我们可以用rocketmq很简单的实现如下代码。为了减少部分业务代码入侵做了一点点封装； 以下项目基于springboot2.1.3，此处引入jdbc，大家需要注意，可以和mybatis、mybatis-plus共用事务管理器（想了解jdbc与mybati
seata简介 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。对业务无侵入：即减少技术架构上的微服务化所带来的分布式事务问题对业务的侵入高性能：减少分布式事务
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2024-10-08 14:02:46
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一、RabbitMQ解决分布式事务思路：案例： 经典案例，以目前流行点外卖的案例，用户下单后，调用订单服务，让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单，这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯。
二、RabbitMQ解决分布式事务原理：采用最终一致性原理。需要保证以下三要素1、确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中（采用MQ消息确认机制）2、MQ消费者消息能够正确消费消息，采用手动ACK模式（注
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2024-01-30 00:23:35
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Java分布式：分布式事务分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。二阶段提交协议事务管理器分两个阶段来协调
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2023-06-30 17:21:09
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总结分布式事务不像单体应用一样使用@transactional进行事务管理即可分布式事务不能保证强一致性，只能保证最终一致性，我使用mq来实现不同系统之间的通讯，但是mq也会出现错误的时候，还有不方便保存mq消息，所以再做一个消息服务来储存、定时发送消息，失败消费消息时进行重发消息，记录死亡消息等等。这个项目让a系统减少一，b系统也减少一，activitymq作为通讯a，b系统基本的操作数据库，不
## Java基于MQ实现分布式事务
### 1. 引言
随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为了各种应用的主要架构方式。在分布式系统中，各个组件需要进行协作来完成复杂的业务逻辑。然而，由于网络延迟、硬件故障等原因，分布式系统中的事务一致性成为了一个重要的问题。本文将介绍如何使用Java和消息队列（MQ）来实现分布式事务，以确保系统的数据一致性。
### 2. 分布式事务概述
在传统的单
原创
2023-11-11 06:23:57
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前言：关于分布式事务话题一直是颇有争议的话题，在本文中通过ActiveMq 实现分布式事务做一个简单的demo;同时也让自己能在实践中可以获取经验和对分布式事务自己的一些思考。 1.本地事务 &
文章目录分布式锁1. 分布式锁实现2. 使用redis实现分布式锁学习优化总结redis集群状态下的问题：使用redisson解决分布式锁1. 导入依赖 service-util2. 配置redisson可重入锁（Reentrant Lock）测试代码分布式锁 + AOP实现缓存1. 定义一个注解2. 定义一个切面类加上注解3. 将需要使用缓存的方法加上缓存注解 分布式锁1. 分布式锁实现随着业
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2023-09-03 09:59:34
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前言：学习RabbitMQ之前，先了解什么是MQ：MQ（ Message Queue）消息队列，是在消息的传输过程中保存消息的容器。（多用于分布式系统之间的通信）在没有使用MQ之前系统与系统之间信息的传递是直接远程调用（a系统=>直接远程调用=>b系统），而在加入了MQ之后调用过程（生产者a系统=>MQ中间件进行交互=>消费者b系统）。使用MQ消息队列的好处有三个
https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/11198459.html
因为相信,所以看见.
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2021-07-15 14:48:31
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