文章目录分布式锁1. 分布式锁实现2. 使用redis实现分布式锁学习优化总结redis集群状态下的问题：使用redisson解决分布式锁1. 导入依赖 service-util2. 配置redisson可重入锁（Reentrant Lock）测试代码分布式锁 + AOP实现缓存1. 定义一个注解2. 定义一个切面类加上注解3. 将需要使用缓存的方法加上缓存注解 分布式锁1. 分布式锁实现随着业
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2023-09-03 09:59:34
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分布式事务是指在分布式系统中，要确保多个操作的一致性。当多个服务之间的操作需要保持原子性，即要么全部成功，要么全部失败时，就需要使用事务来保证数据的一致性。Redis作为一种高性能的内存数据库，可以用来解决分布式事务的一致性问题。
下面是使用Redis解决分布式事务的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ----- |
| 1 | 开启事务，WATCH一个或多个key |
| 2
Redis事务机制严格意义来讲,Redis的事务和我们理解的传统数据库(如mysql)的事务是不一样的；Redis的事务实质上是命令的集合，在一个事务中要么所有命令都被执行，要么所有事物都不执行。 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：开始事务。命令入队。执行事务。在MySQL中我们使用START TRANSACTION 或 BEGIN开启一个事务，使用COMMIT提交一个事务；而在R
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2023-08-01 13:39:27
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文章目录1:分布式锁的概念1：概念2：锁/分布式锁/事务区别2：本文使用的案例场景1：需求2：controller层代码3:锁控制层代码（使用synchronized 不成功）4：调用的订单业务代码3：Redis解决方案-手写redis1：原理和问题优化处理2：锁机制代码-设置过期时间和只能释放自己的锁3：锁机制代码-手动增加续约时间4：Redis解决方案-redisson1:Redisson
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2023-08-30 09:40:00
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1 背景我们日常在电商网站购物时经常会遇到一些高并发的场景，例如电商 App 上经常出现的秒杀活动、限量优惠券抢购，还有我们去哪儿网的火车票抢票系统等，这些场景有一个共同特点就是访问量激增，虽然在系统设计时会通过限流、异步、排队等方式优化，但整体的并发还是平时的数倍以上，为了避免并发问题，防止库存超卖，给用户提供一个良好的购物体验，这些系统中都会用到锁的机制。对于单进程的并发场景，可以使用编程语言
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2023-08-07 22:24:38
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1 为什么需要 Redis 集群1.1 为什么需要集群？1.1.1 性能Redis 本身的 QPS 已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是 会受到影响。这个时候我们希望有更多的 Redis 服务来完成工作。1.1.2 扩展第二个是出于存储的考虑。因为 Redis 所有的数据都放在内存中，如果数据量大， 很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低，所以我们需要有一种横向扩展的
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2023-08-23 18:47:48
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前言在多线程的环境下，为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问，Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证，这实际上是本地锁的方式。 但是现在公司都是流行分布式架构，在分布式环境下，如何保证不同节点的线程同步执行呢？ 因此就引出了分布式锁，它是控制分布式系统之间互斥访问共享资源的一种方式。 在一个分布式系统中，多台机器上部署了多个服务，当客户端一个
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2023-08-11 10:42:46
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什么是redis的事务？简单理解，可以认为redis事务是一些列redis命令的集合，并且有如下两个特点：事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段： 开始事务。 命令入队。 执行事务。redis事务的错误使用
目录分布式锁： 使用redis方式 zookeeper模式分布式事务 seata方案分布式锁： &n
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2023-09-01 23:07:51
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一、Redis分布式锁1.1 watch和事务实现分布式锁原理是通过watch来观察一个变量，一个线程在操作的时候，其他线程会操作失败，相当于乐观锁。1.2 setnx实现分布式锁原理是通过setnx设置一个变量，设置成功的线程抢到锁，执行相关的业务，执行完毕，删除变量，相当于释放锁。没有设置成功的不执行业务操作。1.3 Redission实现分布式锁代码实现：二、Redis分布式事务2.1、分布
# 分布式事务处理：Redis vs MySQL
## 引言
对于分布式系统来说，事务处理一直是一个非常复杂的问题。在传统的关系型数据库中，MySQL提供了一些机制来处理分布式事务，但是随着系统规模的扩大和性能的需求，有时候MySQL并不能完全胜任。而Redis作为一个高性能的内存数据库，可以作为一个很好的辅助来解决MySQL分布式事务的问题。
## 流程图
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gantt
集群下的定时任务解决方案——Redis分布式锁1. 问题描述描述：同时运行多个相同的服务A，A中有一个定时任务，我们希望即使多个A服务同时运行时在同一个时间段也只有一个定时任务执行。2. 解决方案2.1解决方案一单独开一个服务来运行定时任务，该服务也不做集群部署。2.2 解决方案二——Redis分布式锁首先引入相应的依赖<dependencies>
<!--导入j
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2023-08-16 18:29:37
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一、第一种方案：能不用分布式事务就不用 明确系统是否真的需要分布式事务； 因为不论任何一种分布式解决方案都会增加你系统的复杂度，这样的成本还是挺高的，千万不要因为追求某些设计，而引入不必要的成本和复杂度。 二、第二种方案：XA 分布式事务 （MySQL是支持XA事务的） 属于2PC；XA是由X/Op
原创
2021-07-19 15:08:54
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1.什么是分布式事务在分布式系统中一次操作由多个系统协同完成，这种一次事务操作涉及多个系统通过网络协同完成的过程称为分布式事务，(强调的是多个系统通过网络协议同时完成一个事务过程)2.分布式事务的产生的原因2.1 数据库分表分库当数据库的数据比较大的时候达到成千上万的数据的时候，我们就需要对数据库进行分表分库处理来实现对服务器的压力，这时候如何保证数据的一致性，就需要引入分布式事务；2.2 应用S
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2023-08-19 15:38:46
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一、前沿事务安全：1、使用@Transactional，事务特点在完成请求后，才提交事务，在高并发情况下，容易产生事务安全问题；2、使用Seat的@GlobalTransactional，特点是事务在sql逻辑语句执行后及时提交事务，在单表单库的情况下，是不存在事务安全问题，但是微服务跨服务事务安全的时候，高并发易产生事务安全问题，暂时未遇到；3、使用redis锁机制结合@Transactiona
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2023-06-25 20:26:05
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1.描述redis 事务单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中，不会被其他客户端发送过来的命令请求所打断。redis 事务没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在“事务内的查询看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”。redis 事务不保证原子性：redis 同一个事务中如果有一条命令运行时
一、写在前面 现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一
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2023-06-23 20:43:54
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1、redis事物介绍1，redis事物是可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。2， 一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入需要注意的是: 1.Redis的事务没有关系数据库事务提供的回滚（rollback），所以开发者必须在事务执行失败后进行后续的处理； 2.如果在一个事务中的命令出现错误，那么所有的命令都不会执行； 3.如果在一个事务中出现运行错
写在前面 本学习教程所有示例代码见GitHub：://github.com/selfconzrr/Redis_Learning 事务特性官方文档：://redis.io/topics/transactions 事务特性中文文档：://redis.cn/topics/transactions.html 从redis2.6开始引入Redis script
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2023-07-13 15:25:57
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通常我们使用redisTemplate 的setIfAbsent()方法进行加锁，在到使用expire()方法进行设置超时时间的是时候，两个操作时使用两个链接不在一个事务中，当存在客户端setIfAbsent()加锁成功后服务中断，expire()无法进行超时设置，导致死锁的情况。针对以上情况可以采取两种解决方案：方案一：将锁的超时间放在锁（key）的值（里面），及redis客户端在获取锁的时将客
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2023-08-30 08:53:52
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