在之前的教程中，我们介绍了OpenCV的一维直方图，之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值，我们通常输入灰度图像。 但是在二维直方图中，我们要考虑两个特征。通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。它非常简单，并且使用相同的函数 cv.calcHist ()进行计算。 对于彩色直方图，我们需要将图像从BGR转换为HSV。（请记住，对于一维直方图，我们
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2023-12-12 13:19:57
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普通的直方图就是统计图像中像素灰度出现的次数。
二维直方图的其中一维就是普通的直方图，即统计图像中像素灰度出现的次数。
另一维的概念就比较模糊了，我看很多论文中都是用的当前像素邻域均值灰度出现的次数。按照这个意思，其实用当前像素邻域中值灰度出现的次数也是可以的。或者用什么厉害的算法处理一下，在统计出现灰度的次数也是可以的。所以按照这样推广，其实构成N维直方图也是未尝不可的。
至于有什么用处嘛，我还
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2020-09-10 16:30:00
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目标在本章中，我们将学习查找和绘制2D直方图。这将在以后的章节中有所帮助。介绍在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。已经有一个python示例(samples / python / color_histogram.py)
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2023-07-29 17:43:46
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你知道直方图都能干啥?简单总结如下, 详见后文:直方图定义维基百科上给出的定义是:在统计学中，直方图(Histogram)是一种对数据分布情况的图形表示, 是一种二维, 它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量, 以长条图(bar)的形式具体表现. 因为直方图的长度及宽度很适合用来表现数量上的变化, 所以较容易解读差异小的数值.百度上给出的定义是:直方图又称质量分布图, 是一种统计报
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2024-05-17 21:33:57
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创建图像的HSV空间的H和S二维直方图并比较直方图相似度：代码：#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
CvHistogram* Histogram2D(IplImage* src,int HSize,i
原创
2014-08-14 10:58:59
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我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。我们将尝试了解如何创建这种颜色直方图，这对于理解诸如直方图反向投影之类的更多主题将很有用。 Ope
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2020-06-20 15:42:00
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### Python画二维直方图的实现步骤
本文将教你如何使用Python来画一个二维直方图。在开始之前，确保你已经安装了Python和matplotlib库。
以下是整个实现的流程：
步骤 | 操作
---|---
1 | 导入所需的库
2 | 准备数据
3 | 创建直方图
4 | 设置图表样式和标签
5 | 显示图表
下面我们逐步进行讲解每一步需要做什么，以及需要使用的代码。
###
原创
2023-09-29 04:54:26
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图像直方图（histogram）是图像的统计学特征，常用于了解图像的基本特征以便分析。不过图像的直方图不具有空间特征。图像的灰度直方图（histogram），就是将图像转化成灰度图像之后，统计各个像素点的灰度值，绘制成直方图，其横轴是灰度值（0，255），纵轴是该灰度值所对应的像素的数目。对灰度直方图做积分=图像的size。灰度直方图 1 def plt_hist(img):
2 plt
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2024-01-11 08:30:23
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今天是2021热门绘图盘点第三期，主角：ER图，也称为实体关系图在亿图图示模板社区的海量作品中，我们根据作品的浏览量、使用数、点赞数三个维度进行加权计算，同时结合作品本身内容价值，筛选出2021年度的10大热门ER图。 下面一一揭晓（第一、第二期入口也放在了文末）：NO.10 酒店管理ER图酒店管理ER图从客户、客房、客房状态、客房类型四个方面，描绘出用户在入住酒店时登记的信息以及酒店本
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2023-09-14 16:26:12
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目录1 OpenCV中的2D直方图 2 Numpy中2D直方图 3 绘制2D直方图在前面的部分我们介绍了如何绘制一维直方图，之所以称为一维，是因为我们只考虑了图像的一个特征：灰度值。但是在 2D 直方图中我们就要考虑 两个图像特征。对于彩色图像的直方图通常情况下我们需要
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2024-02-23 09:34:50
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本文介绍了python OpenCV学习笔记实现二维直方图，分享给大家，具体如下：官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/d0d/tutorial_py_2d_histogram.html在前一篇文章中，我们计算并绘制了一维的直方图。它被称为一维，因为我们只考虑一个特性，即像素的灰度强度值。但是在二维直方图中，你可以考虑两个特征。通常它用于寻找颜色直方图，其
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2023-09-13 13:22:08
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文章目录专栏导读1、hist()基本语法2、使用 hist() 函数绘制多个数据组的直方图3、修改直方图的颜色及边框颜色4、六一儿童节为主题，使用直方图进行可视化 专栏导读✍ 作者简介：i阿极，1、hist()基本语法hist()函数是Matplotlib库中用于绘制直方图的函数。它的语法如下：plt.hist(x, bins=None, range=None, density=False, w
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2023-10-04 14:42:02
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随机游走问题是说，假如你每次随机选择一个方向迈出一个单位的长度，那么n次行动之后你离原点平均有多远（即离原点距离的期望值）。有趣的是，这个问题的二维情况反而比一维情况更加简单，关键就是一维情况下的绝对值符号无法打开来。先拿一维情况来说，多数人第一反应肯定是，平均距离应该是0，因为向左走和向右走的几率是一样的。确实，原点两边的情况是对称的，最终坐标的平均值应该是0才对；但我们这里考虑的是
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2024-01-16 01:19:15
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目标在本章中，我们将学习如何寻找和绘制二维直方图。它对后面的章节会有帮助。绪论在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。它之所以被称为一维，是因为我们只考虑了一个特征，即像素的灰度强度值。但在二维直方图中，你要考虑两个特征。通常情况下，它用于寻找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色调和饱和度值。已经有一个python样本（samples/python/color_histogram.py）用于
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2023-10-19 05:29:14
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目标在本章中，我们将学习查找和绘制2D直方图。这将在以后的章节中有所帮助。介绍在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。已经有一个python示例（samples / python / color_histogram.py）
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2023-09-15 22:02:44
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# 使用Python绘制二维特征直方图的指南
在数据分析和计算机视觉领域，二维特征直方图是一个重要的工具，可以帮助我们理解图像或数据中两个特征之间的关系。本文将详细介绍如何使用Python实现二维特征直方图的显示，并且将整个过程分为几个简明的步骤。
## 流程概述
以下是我们实现过程的主要步骤列表：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-26 04:03:44
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# Python画二维图像直方图(Matplotlib)教程
## 目录
1. 引言
2. 准备工作
3. 数据准备
4. 绘制直方图
5. 结论
## 1. 引言
在数据可视化中，直方图是一种常用的图形类型，用于展示数据的分布情况。Python中的Matplotlib库提供了丰富的绘图功能，使得绘制直方图变得非常简单。本文将教你如何使用Matplotlib来绘制二维图像的直方图。
##
原创
2023-07-22 17:19:51
325阅读
在前一篇文章中，我们计算并绘制了一维的直方图。它被称为一维，因为我们只考虑一个特性，即像素的灰度强度值。但是在二维直方图中，你可以考虑两个特征。通常它用于寻找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色调和饱和度值。有一个python样例(samples/python/color_histogram.py)，用于查找颜色直方图。我们将尝试理解如何创建这样的彩色直方图，它将有助于理解像直方图反向投影这样的
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2023-09-04 21:55:35
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目标查找和绘制2D直方图。介绍在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。 已经有一个python示例（samples / python / color_histogram.py）用于查找颜色直方图。 我们将尝试了解如何创建这
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2024-04-04 07:20:26
40阅读
目标在本章中，我们将学习查找和绘制2D直方图...
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2020-01-15 14:13:00
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