一、前言1. 版本： Hadoop 源码版本: Version 2.7.12. HDFS读一个文件的流程图二、分析１. 开始案例分析：在使用Java读取一个文件系统中的一个文件时，我们会首先构造一个DataInputStream对象，然后就能够从文件中读取数据。对于存储在HDFS上的文件，也对应着类似的工具类，但是底层的实现逻辑却是非常不同的。我们先从使用DFSClient.HDFSDa
# Java 读取HDFS文件内容
## 前言
在大数据领域中，Hadoop是一个非常重要的框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的分布式文件系统，用于存储和管理大数据。
在本文中，我将教会你如何使用Java读取HDFS文件的内容。我们将按照以下步骤进行：
1. 连接到Hadoop集群
2. 打开H
原创
2023-08-01 13:13:52
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Java读取hdfs数据前言一、创建一个maven项目二、导入依赖三、代码总结 前言大数据实验课，记录一下用Java读取hdfs文件的方式一、创建一个maven项目二、导入依赖<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common -->
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2021-04-04 11:33:53
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现在我们来深入了解一下Hadoop的FileSystem类。这个类是用来跟Hadoop的文件系统进行交互的。虽然我们这里主要是针对HDFS，但是我们还是应该让我们的代码只使用抽象类FileSystem，这样我们的代码就可以跟任何一个Hadoop的文件系统交互了。在写测试代码时，我们可以用本地文件系统测试，部署时使用HDFS，只需配置一下，不需要修改代码了。
在Hadoop 1.x以后的版本中
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2023-09-13 23:52:34
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# Python读取HDFS文件内容教程
## 整体流程
下面是读取HDFS文件内容的整体流程：
```mermaid
pie
title Python读取HDFS文件内容流程
"建立与HDFS的连接" : 30
"指定要读取的HDFS文件路径" : 20
"打开HDFS文件" : 20
"读取文件内容" : 20
"关闭文件" : 10
``
在HDFS客户端实现中，最重要也是最复杂的一部分就是文件的读写操作。打开文件 当客户端读取一个HDFS文件时，首先会调用DistributedFileSystem.open（）方法打开这个文件，open方法首先会调用DFSCklient.open()方法创建HDFS文件对应的DFSInputStream输入流对象，然后构建一个HDFSDataInputSream对象包装DFSInputStrea
# Hive读取HDFS文件内容
## 简介
在Hadoop生态系统中，Hive是一种数据仓库和分析工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于处理大规模数据集。HDFS是Hadoop分布式文件系统，用于存储大规模数据。本文将向你介绍如何使用Hive读取HDFS文件内容。
## 流程概述
下面是使用Hive读取HDFS文件内容的整个流程的步骤：
|步骤|操作|
|---|---|
|1
# Java读取HDFS文件内容为File的教程
在大数据领域，Apache Hadoop是一个流行的框架，而HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的分布式文件存储系统。作为一名刚入行的小白，通过Java读取HDFS中的文件是一个重要的技能。本文将帮助你了解整个流程，逐步实现从HDFS读取文件内容并将其保存为本地文件。
## 流程概览
以下是实
HDFS读写流程hdfs的读写主要设计Client、NameNode、DataNode等节点HDHS客户端进行文件读操作流程 1.打开HDFS文件，构造DFSInputStream输入流 HDFS客户端调用DistributesFileSystem.open()方法打开HDFS文件，其底层实际上是调用ClientPropocol.open()方法，返回一个HdfsDataInputStream(D
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2023-07-21 21:02:15
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本篇来介绍一下通过Spark来读取和HDFS上的数据，主要包含四方面的内容：将RDD写入HDFS、读取HDFS上的文件、将HDFS上的文件添加到Driver、判断HDFS上文件路径是否存在。1、启动Hadoop首先启动咱们的Hadoop，在hadoop的目录下执行下面的命令：rm -rf tmp
mkdir tmp
cd sbin
hadoop namenode -format
start-df
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2023-07-20 18:13:46
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1.读流程 (图1)：1.打开文件
：客户端通过通用文件系统抽象类
FileSystem.open()
打开文件。然后
DistributedFileSystem
会创建输入流
FSDataInputStream
。 2.获取数据块信息
：输入流通过
Client.getBlockLocations()
远程调用名称节点，并获取文件开始
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2023-09-15 09:16:16
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需求 : 在程序执行的过程中,很多地方需要读取并解析一些配置文件
这些配置文件,有的存储在hdfs文件系统,有的保存在linux或windows环境下
有的被打包在了jar包里面.....
那么该如何读取并解析这些文件呢?
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2023-07-12 08:33:07
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DBF文件格式：文件头格式：记录项信息描述数组结构（每个记录项都是32个字节）：例如下方的ZJSXK.DBF就有24个记录项。每次写入新数据到DBF中时，要注意同时更新文件头的时间和记录条数。其余不需要改变，因为文件的格式没有发生改变。在python编码中，使用struct模块实现二进制字符串和string字符串的转换。主要使用其中的unpack方法和pack方法。首先看看DBF各个字符的格式如果
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2023-08-04 11:30:28
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Hadoop源码分析：HDFS读取文件上一篇博客分析了HDFS的DistributedFileSystem对象的创建过程。 然后就可以按照HDFS的API对HDFS中的文件和目录进行操作了，如列出某个目录中的文件和子目录、读取文件、写入文件等。1.1 FileSystem.open()与使用Java IO读取本地文件类似，读取HDFS文件其实就是创建一个文件输入流，在Hadoop中使用FileS
大数据Hadoop集群之Hive安装配置 目录大数据Hadoop集群之Hive安装配置1.导入Hive压缩包并查看2.解压至module3.配置环境变量4.配置HIVE文件4.1配置hive-env.sh4.2查看版本4.3配置hive-site.xml5.安装mysql6.初始化mysql7.重启mysql8.在mysql中创建存放元数据的数据库9.修改存放hive元数据的数据库字符集为lati
Java 开发中，需要将一些易变的配置参数放置再 XML 配置文件或者 properties 配置文件中。然而 XML 配置文件需要通过 DOM 或 SAX 方式解析，而读取 properties 配置文件就比较容易。
介绍几种读取properties方式：1、基于ClassLoder读取配置文件注意：该方式只能读取类路径下的配置文件，有局限但是如果配置
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2023-08-16 22:10:48
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为么么知道，在HDFS中文件是分块存储的，每一个块还有多个备份，同时不同的块的备份被存在不同的机器上，而且，这些组成文件的块也放在不同的数据节点上，那么，HDFS是如何实现文件的读取呢？比如：当客户端准备读取某一个文件的一个数据块时，若这个数据块有多个副本，那么这个客户端应该读取来个副本呢？ 在上一篇文章中，我讲述了有关HDFS中文件写入流的实现方式
客户端与HDFS文件读取
创建HDFS文件系统实例
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://ns1"), new Configuration(),"root");
客户端通过调用FileSystem对象fs的Open()方法打开要读取的文件，DistributedFileSystem通过使用RPC来调用NameNode，以确定文
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2023-07-07 21:43:27
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# Java中HDFS读取文件操作
在大数据处理中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个重要的分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据集。在Java程序中，我们可以通过Hadoop API来实现对HDFS中文件的读取操作。
## HDFS文件读取流程
首先，我们需要创建一个HDFS配置对象，并使用该对象获取HDFS文件系统实例。然后，通过文件系统实例
# 如何使用Java读取HDFS文件
## 1. 流程概述
在使用Java读取HDFS文件之前，我们需要先了解整个流程。下面是读取HDFS文件的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤一 | 创建一个Configuration对象 |
| 步骤二 | 创建一个FileSystem对象 |
| 步骤三 | 创建一个Path对象 |
| 步骤四 | 使用FileSyste
原创
2023-08-08 03:34:51
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