多线程矩阵的乘法，禁止不加改动用于课设，仅供参考。// multhread_martix_mul.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//
#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <thread>
#include "windows.h"
#include <vector>
目录回归分析：一、一元线性回归1. 相关说明2. 一元线性实例代码及解释编辑结果及解读二、一元非线性回归1. 相关说明2. 一元非线性实例三、多元回归1. 相关说明1.1多元线性回归模型的假设1.2多元线性回归模型的检验2. 多元回归实例13. 多元回归实例2代码结果及解读编辑四、逐步回归1. 相关说明2. 逐步回归实例代码结果及解读编辑五、标准化回归  
根据机器学习实战书的第五章，logistic回归，以下为具体步骤。1 基于最优化方法的最佳回归系数确定1.1 梯度上升法1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
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4 from numpy import *
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6 def loadDataSet():
7 '''
8 打开文件并逐行读
协方差矩阵 矩阵的特征值与特征向量摘要1 项目介绍2 关于协方差矩阵维度2.1CCA算法2.2矩阵的特征计算3数据获取4结果4.1代码5结论 摘要 对于两个矩阵x=（5，10），y=(10,10)的矩阵计算。众所周知协方差矩阵在相关性计算中起到重要的而作用。本文通过python 计算两个矩阵的协方差矩阵，并且进行分析。1 项目介绍 协方差矩阵是一种用于描述两个随机变量之间相关性的矩阵。它是
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2024-07-27 14:48:39
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特别性质：行列式【定理】若 \(A_{p\times q}~,~B_{q\times p}\)\[\left|\boldsymbol{I}_{p}+\boldsymbol{A B}\right|=\left|\boldsymbol{I}_{q}+\boldsymbol{B} \boldsymbol{A}\right|
\]证明:\[\begin{array}{c}
\because\left[\b
Hessian矩阵与多元函数极值海塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵。虽然它是一个具有悠久历史的数学成果。可是在机器学习和图像处理（比如SIFT和SURF特征检測）中，我们也经常遇到它。所以本文就来向读者道一道Hessian Matrix的来龙去脉。本文的主要内容包括：多元函数极值问题泰勒展开式与Hessian矩阵多元函数极值问题回忆一下我
原创
2022-01-10 14:32:43
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回顾数学期望和方差的公式： 1. 多元随机变量更本质的方面是各分量之间的相互关系、相互作用，这方面最重要的数 字特征是协方差与相关系数。 公式： Cov(X,Y) = E(X-E(X))-E(Y-E(Y))。 协方差就是研究当X，Y不相互独立的时候。随机变量间的相互关系及作用。表示X,Y之间存在的关系，及其密切程度。2. 协方差的性质： 3. 随机变量X,Y的相关系
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2024-09-30 16:55:51
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文章目录协方差矩阵协方差协方差矩阵多元正态分布协方差矩阵的特征值分解协方差矩1∑i=1n
原创
2022-12-04 08:11:03
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文章目录一. 时间序列概述1.1 时间序列是什么1.2 时间序列 均值、协方差和自相关函数1.3 时间序列的平稳性1.4 白噪声二. 时间序列分类三. 时间序列分析方法3.1 随机性时间序列分析:3.1.1 AR3.1.2 MA3.1.3 ARMA3.1.4 ARIMA3.1.5 差分3.2 确定性时间序列分析:3.2.1 趋势预测法3.2.2 平滑预测法四. 时间序列的影响因素五. 时间序列分
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2024-06-26 08:08:22
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文章目录1. 引入：函数展开2. 泰勒展开2.1 一元函数泰勒展开2.2 二元函数泰x→x0f(x) = f(x_0)+f'(x_0)(x - x_0) + o(x - x_0),\sp
原创
2022-11-22 10:25:18
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本笔记系列以斯坦福大学CS231N课程为大纲，海豚浏览器每周组织一次授课和习题答疑。具体时间地点请见微信公众号黑斑马团队(zero_zebra)和QQ群（142961883）发布。同时课程通过腾讯课堂（百纳公开课）进行视频直播.欢迎参与学习.在CS231N的第二课，k-nearest neighbor这部分中，核心就是计算训练集与测试集之元素之间的欧氏距离。课后作业要求从训练集取5000个图像，测
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2024-09-03 16:44:14
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matlab中自带的计算距离矩阵的函数有两个pdist和pdist2。前者计算一个向量自身的距离矩阵，后者计算两个向量之间的距离矩阵。基本调用形式如下： D = pdist(X) &n
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2024-05-07 11:17:21
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# Java多元的实现流程
## 概述
在Java中，多元是指一个对象可以属于多个类的实例。这种特性使得Java中的类可以形成多级继承关系，实现更灵活的设计和更高效的代码复用。本文将详细介绍如何实现Java多元的步骤，并提供相应的代码示例和解释。
## 实现流程
下面是实现Java多元的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建接口] --> B[创建类并
原创
2023-10-12 08:32:07
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2.3 多元线性回归只要有多于一个输入特征，并且要构建一个线性回归模型，我们就处于多元线性回归的领域了。具有k个输入特征的多元线性回归模型的一般方程如下所示：y＝kxk＋k-1xk-1＋…＋1x1+0＋关于模型和误差分量的假设还是和简单线性回归的一样，记住，因为现在有了超过1个的输入特征，我们假设它们是相互独立的。我们在讲解多元线性回归时不会再使用模拟数据，而是要分析两套实际环境下的数据集。2.3
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2023-07-21 18:41:09
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《数据分析实战》——用R做多元回归分析本文参考的是《数据分析实战》的第六章。背景：针对某公司对产品的不同广告平台投放，基于过去的新增用户数据和投放数据，希望获得更好的广告投放方式，以此建立数据模型。现状：不同的广告平台投放，广告效果不同。预期：对不同的广告平台加以比例，达到最佳效果。明确问题：通过过去的投放数据和新增用户数据，用多元回归方程来确定不同平台的投放广告比例。在商业领域，通常的做法是在充
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2024-03-11 17:13:38
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运算符是一种特殊的符号，用以表示数据的运算、赋值和比较等。运算符的分类：按照功能分为：算术运算符、赋值运算符、比较(或关系)运算符、逻辑运算符、位运算符、条件运算符、Lambda运算符分类运算符算术运算符（7个）+、-、*、/、%、++、--赋值运算符（12个）=、+=、-=、*=、/=、%=、>>=、<<=、>>>=、&=、|=、^=等比较(或关
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2023-09-27 07:19:43
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作者：Sean Benhur J编译：ronghuaiyang导读使用SAM（锐度感知最小化），优化到损失的最平坦的最小值的地方，增强泛化能力。论文：https://arxiv.org/pdf/2010.01412.pdf代码：https://github.com/moskomule/sam.pytorch动机来自先前的工作，在此基础上，我们提出了一种新的、有效的方法来同时减小损失值和损失的锐度。
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2024-08-24 09:46:38
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文章目录前言一、多元线性回归1.原理介绍2.sklearn代码实现二、Lasso回归1.原理介绍2.sklearn代码实现三、总结 前言回归是监督学习的一个重要问题，回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系，特别是当输入变量的值发生变化时，输出变量的值也随之发生变化。而线性回归是机器学习中最简单的回归算法。常被用于销量预测，房价预测等场合。一、多元线性回归1.原理介绍多元线性回归指的是就是一个样
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2023-12-20 09:49:24
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# Java 多元函数的实现
在软件开发中，函数是程序的基本构建块，而多元函数则指的是接受多个参数的函数。Java是一个强类型的编程语言，函数的实现需要明确参数的数据类型。本文将带你一步一步实现多元函数的功能。
## 流程概述
实现一个Java多元函数的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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Java是一种面向对象的编程语言，广泛应用于各种应用程序和系统开发中。在Java中，我们可以使用多元运算符来对多个操作数进行复杂的运算和比较。本文将介绍Java中的多元运算符，并使用代码示例来说明其使用方法和功能。
在Java中，多元运算符是指可以同时操作多个操作数的运算符。常见的多元运算符包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等等。接下来，我们将逐个介绍这些多元运算符的使用方法和功能。
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原创
2024-01-29 06:42:47
33阅读
