线程启动类package com.zkdj.message;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
*多线程任务类，分配多少个线程去执行任务
*/
import com.zkdj.message.server.Server;
public class
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2023-06-02 15:13:45
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什么是阻塞队列首先，阻塞队列是一个队列，满足队列的基本数据结构，先进先出。其次，当队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满；当队列空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是向队列里添加元素的线程，消费者是从队列里取元素的线程。如何写一个阻塞队列手写阻塞队列是多线程面试中常见的问题，能考察面试者对多线程和锁的基础知识。通过synchronized关键
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2023-10-24 12:33:19
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本章知识目标1.0 掌握线程的概念，java线程调度思想，优先级及线程的状态转换关系 2.0 了解Thread类的常用方法 3.0 掌握编写线程的两种方法 4.0 掌握线程资源同步处理的方法 5.0 掌握JDK任务定时调度执行方法java 多线程其实就是多个线程轮流占用cpu 每个任务占用的时间非常短 效果是每个任务并发执行1.0 java线程的概念1.1 多线程与多进程进程是对操作系统来说 一次
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2023-07-28 23:53:03
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根据官方文档我们知道KafkaConsumer是线程不安全的，KafkaProducer是线程安全的。接下来我们就来讨论为什么KafkaConsumer线程不安全1、kafka的消费者和分区的关系：topic下的一个分区只能被同一个consumer group下的一个consumer线程来消费，但反之并不成立，即一个consumer线程可以消费多个分区的数据，比如Kafka提供的ConsoleCo
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2024-05-22 10:30:02
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一、 1、Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数，如分区数为10，那么最多10台机器来并行消费（每台机器只能开启一个线程），或者一台机器消费（10个线程并行消费）。即消费并行度和分区数一致。如果指定了某个分区,会只讲消息发到这个分区上 （2）如果同时指定了某个分区和key,则也会将消息发送到指定分区上,key不
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2023-06-06 14:36:41
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一、当前配置Flink：版本1.4Flink-Kafka-Connector：0.10.xKafka-Brokers:3个Topic-Partitoins:3个Topic-Replication:2个二、现象描述Flink通过Kafka-Connector连接Kafka消费数据，当Kafka异常，Broker节点不可用时，Kafka的Consumer线程会把Flink进程的CPU打爆至100%其中
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2023-06-06 14:30:25
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一、MQ的顺序问题1.顺序错乱的常见原因 ：消息发送：多线程并行发送，有顺序的消息被写入到不同的分区，异常重试。 消息消费：多消费者并行消费，或消费者内部启用多线程消费。异常重试。 2.为什么要保证消息的顺序 ：如果业务上通过消息发送的数据是有前后顺序关系时，则必须保证消息的顺序。 例如：通过MQ同步数据时，如果增、改、删的顺序在同步时变为删、改、增，数据将不被删除。
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2024-01-03 10:35:45
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1. Kafka Java Consumer设计原理Kafka Java Consumer采用的是双线程设计，即将用户主线程和心跳线程分开。所谓用户主线程，就是你启动 Consumer 应用程序 main 方法的那个线程，而新引入的心跳线程（Heartbeat Thread）只负责定期给对应的 Broker 机器发送心跳请求，以标识消费者应用的存活性（liveness）。引入这个心跳线程还有一个目
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2023-08-04 10:16:05
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kafka在springboot环境下多线程请求和多线程消费
kafka在springboot环境下多线程请求和多线程消费1.需求描述：接到一个需求，A模块将某些渠道获取的数据发送到kafka，B模块从kafka消费数据，设置的主题是r2p5，即设置了5个分区，为了消费速度最大化，代码中设置了五个线程开发完生产者的代码如下：//pom.xml引入kafka配置包
<depen
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2023-06-09 22:28:30
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新的生产者是线程安全的，在线程之间共享单个生产者实例，通常单例比多个实例要快。 Kafka消费者不是线程安全的 所以下面主要是消费者的大体，也没有实际的例子，提供思路 来自多线程处理在页面最后一部分所有网络I/O都发生在进行调用应用程序的线程中。 用户的责任是确保多线程访问正确同步的。非同步访问将导致ConcurrentModificationException。 此规则唯一的例外是wakeup(
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2023-11-28 11:09:01
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最近项目上用到了Kafka（作为数据源接入），这里将自己的实践分享出来，供大家参考或针砭。 从网上查阅资料发现，基本上有2中与Kafka对接的方式：1.Spring-Kafka
2.调用Kafka API自己实现ConsumerClientSpring-Kafka的基本原理就是Spring自动轮询Poll数据，通过监听器MessageListener.onMessage()向用户自定义的
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2023-07-11 17:22:03
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使用两种多线程模式消费数据KafkaProducer是线程安全的,然而 KafkaConsumer却是非线程安全的。 Kafka Consumer中定义了一个 acquire(方法,用来检测当前是否只有一个线程在操作,若有其他线程正在操作则会抛出 Concurrentmodifcationexception异常:java.util.ConcurrentModificationException:
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2023-09-24 20:39:14
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MyDisruptor V3版本介绍在v2版本的MyDisruptor实现多消费者、消费者组间依赖功能后。按照计划，v3版本的MyDisruptor需要支持多线程消费者的功能。MyDisruptor支持多线程消费者之前的版本中我们已经实现了单线程消费者串行的消费，但在某些场景下我们需要更快的消费速度，所以disruptor也提供了多线程的消费者机制。多线程消费者对外功能上和单线程消费者基本一样，也
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2023-10-16 19:30:24
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背景我们的支付场景下，要求消费的业务消息绝不能丢失，且能充分利用高规格的服务器的性能，比如用线程池对业务消息进行快速处理。有同学可能没太理解这个问题有啥不好处理，让我一步步分析下。MQ的优势和缺点MQ是我们在应对高并发场景最常用的一种措施，它可以帮我们对业务解耦、对流程异步化以及削峰填谷的妙用。但是，由于引入了这一额外的中间件，也增加了系统的复杂度和不稳定因素。消息可靠性的应对消息的可靠性保证需要
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2024-06-09 17:03:02
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在现代分布式应用中，使用 Java 多线程消费 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）的场景越来越普遍。MQTT 是一种轻量级的消息传递协议，广泛应用于物联网（IoT）和实时数据处理。而多线程消费更多的消息可以显著提高应用的性能。下面将详细介绍如何实现 Java 多线程消费 MQTT，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案及进阶指南。
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## 多线程消费 Kafka 消息的实现流程
### 1. 准备工作
在开始实现多线程消费 Kafka 消息之前，需要先确保以下几点：
- 已经安装和配置了 Kafka，包括启动了 Kafka broker 和创建了相应的 topic。
- 已经设置好了 Kafka 消费者的相关配置，例如指定了 Kafka broker 的地址和端口号，以及消费者组的名称等。
### 2. 创建 Kafka
原创
2023-09-14 12:17:08
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# 实现 Java 多线程 RabbitMQ 消费
## 1. 简介
在本文中，将教会一位刚入行的小白如何实现 Java 多线程 RabbitMQ 消费。首先，我们将介绍整个实现的流程，并用表格展示每个步骤。然后，我们将详细解释每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例，并对代码进行注释。
## 2. 流程展示
下面是实现 Java 多线程 RabbitMQ 消费的流程图示：
```merm
原创
2023-10-04 06:24:07
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在我的日常开发工作中，经常会碰到使用 Java 多线程对 Kafka 消息进行并发消费的问题。这种场景通常适用于高并发、高吞吐量的系统，能够有效提升消息处理效率。在这篇文章中，我将分享如何解决 Java 多线程 Kafka 消费问题的思路与实践。
## 背景定位
在构建高可用、高并发的消息消费系统时，经常会遇到 Kafka 的使用场景。Java 多线程与 Kafka 消费的结合，能够实现消息的
Junit Platform (公共测试平台）: 基础核心内容 ，不包括单元测试的一些测试引擎JUnit Junpiter（核心测试引擎）: 是JUnit5 新特性的核心。内部包含了一个测试引擎，用于在JunitPlatform上运行JUnit Vintage:兼容JUnit4 JUnit3@springBootTest
class BootWeb{
@Test
void contextLoads
# 如何实现 Java 多线程消费 RabbitMQ
## 整体流程
首先我们来看一下整个实现 Java 多线程消费 RabbitMQ 的流程，可以用如下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1 | 连接 RabbitMQ |
| 2 | 创建多个消费者线程 |
| 3 | 每个消费者线程从队列中消费消息 |
| 4 | 处理消息 |
| 5 | 确认消息 |
原创
2024-07-06 06:16:19
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