线程启动类package com.zkdj.message;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
*多线程任务类，分配多少个线程去执行任务
*/
import com.zkdj.message.server.Server;
public class
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2023-06-02 15:13:45
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什么是阻塞队列首先，阻塞队列是一个队列，满足队列的基本数据结构，先进先出。其次，当队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满；当队列空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是向队列里添加元素的线程，消费者是从队列里取元素的线程。如何写一个阻塞队列手写阻塞队列是多线程面试中常见的问题，能考察面试者对多线程和锁的基础知识。通过synchronized关键
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2023-10-24 12:33:19
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本章知识目标1.0 掌握线程的概念，java线程调度思想，优先级及线程的状态转换关系 2.0 了解Thread类的常用方法 3.0 掌握编写线程的两种方法 4.0 掌握线程资源同步处理的方法 5.0 掌握JDK任务定时调度执行方法java 多线程其实就是多个线程轮流占用cpu 每个任务占用的时间非常短 效果是每个任务并发执行1.0 java线程的概念1.1 多线程与多进程进程是对操作系统来说 一次
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2023-07-28 23:53:03
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根据官方文档我们知道KafkaConsumer是线程不安全的，KafkaProducer是线程安全的。接下来我们就来讨论为什么KafkaConsumer线程不安全1、kafka的消费者和分区的关系：topic下的一个分区只能被同一个consumer group下的一个consumer线程来消费，但反之并不成立，即一个consumer线程可以消费多个分区的数据，比如Kafka提供的ConsoleCo
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2024-05-22 10:30:02
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一、当前配置Flink：版本1.4Flink-Kafka-Connector：0.10.xKafka-Brokers:3个Topic-Partitoins:3个Topic-Replication:2个二、现象描述Flink通过Kafka-Connector连接Kafka消费数据，当Kafka异常，Broker节点不可用时，Kafka的Consumer线程会把Flink进程的CPU打爆至100%其中
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2023-06-06 14:30:25
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一、 1、Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数，如分区数为10，那么最多10台机器来并行消费（每台机器只能开启一个线程），或者一台机器消费（10个线程并行消费）。即消费并行度和分区数一致。如果指定了某个分区,会只讲消息发到这个分区上 （2）如果同时指定了某个分区和key,则也会将消息发送到指定分区上,key不
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2023-06-06 14:36:41
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一、MQ的顺序问题1.顺序错乱的常见原因 ：消息发送：多线程并行发送，有顺序的消息被写入到不同的分区，异常重试。 消息消费：多消费者并行消费，或消费者内部启用多线程消费。异常重试。 2.为什么要保证消息的顺序 ：如果业务上通过消息发送的数据是有前后顺序关系时，则必须保证消息的顺序。 例如：通过MQ同步数据时，如果增、改、删的顺序在同步时变为删、改、增，数据将不被删除。
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2024-01-03 10:35:45
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1. Kafka Java Consumer设计原理Kafka Java Consumer采用的是双线程设计，即将用户主线程和心跳线程分开。所谓用户主线程，就是你启动 Consumer 应用程序 main 方法的那个线程，而新引入的心跳线程（Heartbeat Thread）只负责定期给对应的 Broker 机器发送心跳请求，以标识消费者应用的存活性（liveness）。引入这个心跳线程还有一个目
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2023-08-04 10:16:05
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kafka在springboot环境下多线程请求和多线程消费
kafka在springboot环境下多线程请求和多线程消费1.需求描述：接到一个需求，A模块将某些渠道获取的数据发送到kafka，B模块从kafka消费数据，设置的主题是r2p5，即设置了5个分区，为了消费速度最大化，代码中设置了五个线程开发完生产者的代码如下：//pom.xml引入kafka配置包
<depen
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2023-06-09 22:28:30
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新的生产者是线程安全的，在线程之间共享单个生产者实例，通常单例比多个实例要快。 Kafka消费者不是线程安全的 所以下面主要是消费者的大体，也没有实际的例子，提供思路 来自多线程处理在页面最后一部分所有网络I/O都发生在进行调用应用程序的线程中。 用户的责任是确保多线程访问正确同步的。非同步访问将导致ConcurrentModificationException。 此规则唯一的例外是wakeup(
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2023-11-28 11:09:01
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最近项目上用到了Kafka（作为数据源接入），这里将自己的实践分享出来，供大家参考或针砭。 从网上查阅资料发现，基本上有2中与Kafka对接的方式：1.Spring-Kafka
2.调用Kafka API自己实现ConsumerClientSpring-Kafka的基本原理就是Spring自动轮询Poll数据，通过监听器MessageListener.onMessage()向用户自定义的
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2023-07-11 17:22:03
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使用两种多线程模式消费数据KafkaProducer是线程安全的,然而 KafkaConsumer却是非线程安全的。 Kafka Consumer中定义了一个 acquire(方法,用来检测当前是否只有一个线程在操作,若有其他线程正在操作则会抛出 Concurrentmodifcationexception异常:java.util.ConcurrentModificationException:
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2023-09-24 20:39:14
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背景我们的支付场景下，要求消费的业务消息绝不能丢失，且能充分利用高规格的服务器的性能，比如用线程池对业务消息进行快速处理。有同学可能没太理解这个问题有啥不好处理，让我一步步分析下。MQ的优势和缺点MQ是我们在应对高并发场景最常用的一种措施，它可以帮我们对业务解耦、对流程异步化以及削峰填谷的妙用。但是，由于引入了这一额外的中间件，也增加了系统的复杂度和不稳定因素。消息可靠性的应对消息的可靠性保证需要
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2024-06-09 17:03:02
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MyDisruptor V3版本介绍在v2版本的MyDisruptor实现多消费者、消费者组间依赖功能后。按照计划，v3版本的MyDisruptor需要支持多线程消费者的功能。MyDisruptor支持多线程消费者之前的版本中我们已经实现了单线程消费者串行的消费，但在某些场景下我们需要更快的消费速度，所以disruptor也提供了多线程的消费者机制。多线程消费者对外功能上和单线程消费者基本一样，也
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2023-10-16 19:30:24
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# 如何实现 Java 多线程消费 RabbitMQ
## 整体流程
首先我们来看一下整个实现 Java 多线程消费 RabbitMQ 的流程，可以用如下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1 | 连接 RabbitMQ |
| 2 | 创建多个消费者线程 |
| 3 | 每个消费者线程从队列中消费消息 |
| 4 | 处理消息 |
| 5 | 确认消息 |
原创
2024-07-06 06:16:19
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# Java Kafka 多线程消费
## 简介
Apache Kafka 是一个高性能、分布式的消息系统，常用于构建实时流数据处理的应用。在 Kafka 中，消息的生产者将消息发送到 Kafka 的 topic 中，而消息的消费者则通过订阅这些 topic 来获取消息并进行处理。通常情况下，Kafka 的消费者是以单线程的方式进行消息的消费和处理的。然而，在某些场景下，单线程的消费者可能无法
原创
2023-08-21 07:53:13
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# Java Kafka 消费多线程的实现指南
在大数据处理和实时数据流系统中，Apache Kafka 是一个广泛使用的消息队列系统。而在消费 Kafka 消息时，使用多线程可以极大提升系统的并发处理能力。本文将为您介绍如何在 Java 中实现 Kafka 消费者的多线程处理。我们将分步骤讲解每一步需要完成的任务，并提供相关代码示例。
## 流程概览
在实现 Java Kafka 消费多线
原创
2024-10-08 05:38:17
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# Java 多线程顺序消费的介绍
在现代软件开发中，多线程编程是一个至关重要的主题，尤其是在高并发的情况下，如何有效管理线程的执行顺序就显得尤为重要。本文将讨论Java中如何实现多线程的顺序消费，并通过具体的代码示例帮助理解这一概念。
## 理解顺序消费
顺序消费是指多个消费者线程按照特定的顺序消费共享数据的过程。在一些场景中，例如任务处理、事件监听等，保持一定的处理顺序是非常重要的。下面
前言当消费者端接收消息处理业务时，如果出现异常或是拒收消息将消息又变更为等待投递再次推送给消费者，这样一来，则形成循环的条件。循环场景生产者发送100条消息到RabbitMQ中，消费者设定读取到第50条消息时，设置拒收，同时设定是否还留存在当前队列中(当requeue为false时，设置了死信队列则进入死信队列，否则移除消息)。consumer.Received += (model, ea) =&
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2024-09-19 07:21:51
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# Kafka 多线程消费在 Java 中的应用
Apache Kafka 是一种高吞吐量的分布式消息系统，广泛应用于数据流处理和实时分析。为提高处理效率，Kafka 支持多线程消费。在此，我们将探讨如何在 Java 中实现 Kafka 的多线程消费，并提供代码示例。
## 为什么使用多线程消费
使用多线程消费的主要优点包括：
1. **提高吞吐量**：多线程可以并发地处理消息，显著提高处
原创
2024-10-11 10:55:20
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