List:(面试题List的子类特点) ArrayList: 底层数据结构是数组，查询快，增删慢。 线程不安全，效率高。 Vector: 底层数据结构是数组，查询快，增删慢。 线程安全，效率低。 LinkedList: 底层数据结构是链表，查询慢，增删快。 线程不安全，效率高。List有三个儿子，我们到底使用谁呢?
看需求(情况)。
要安全吗?
要：Vector(即使要安全，也不用这个了，
Throwable类是Java异常类型的顶层父类，一个对象只有是 Throwable 类的(直接或者间接)实例，他才是一个异常对象，才能被异常处理机制识别。JDK中内建了一些常用的异常类，我们也可以自定义异常。一、异常的分类：Throwable包含了错误(Error)和异常(Excetion两类)Exception 类用于用户程序可能出现的异常情况，它也是用来创建自定义异常类型类的类。Error
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2023-07-10 22:50:38
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源代码详解：#-*- coding:utf-8 -*-
#!/usr/bin/python
# 测试代码 约会数据分类 import KNN KNN.datingClassTest1() 标签为字符串 KNN.datingClassTest2() 标签为整形
# 测试代码 手写字体分类 import KNN KNN.handwritingClassTest()
from nump
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2024-06-21 19:39:58
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# Python对标题进行分类
在文本处理和自然语言处理中，对文本进行分类是一项重要的任务。分类可以帮助我们理解文本的内容，并根据需要进行进一步的处理。本文将介绍如何使用Python对标题进行分类的方法。
## 准备数据
首先，我们需要准备一个包含多个标题的数据集。这些标题可以是从新闻网站、论坛或其他来源收集的。对于这个示例，我们将使用一个包含10个标题的数据集。
```python
ti
原创
2023-08-15 15:10:32
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#include <stdio.h>
#include <conio.h>
int main()
{
int choice;
char c;
printf("\t\t\t***排序控制模块***\n\n");
printf("\t\t\t1.插入排序\n\n");
printf
原创
2010-10-06 18:44:12
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# 使用Python对A列进行分类
在数据分析和机器学习的领域，分类是一个常见的任务。当我们需要对某些数据进行整理和分析时，将其分类可以使得我们更好地理解数据。在这篇文章中，我们将使用Python对一个Excel文件的A列进行分类。下面，我们将详细介绍整个过程，并一步步指导你完成这项任务。
## 整体流程
首先，我们明确整个任务的步骤。下面的表格展示了较为详细的流程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 04:49:45
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# Python 对污染的分类探索
## 引言
随着全球环境问题的日益严重，污染的分类和管理显得尤为重要。无论是空气污染、水污染，还是土壤污染，了解其性质、来源和影响都对解决环境问题至关重要。在本文中，我们将使用Python进行污染数据的分类，帮助我们更好地理解和应对这些问题。
## 污染的分类
污染通常分为以下几类：
1. **空气污染**：由工业排放、交通运输等造成，对人体健康有严重
原创
2024-10-27 03:52:03
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目录一、异常的分类1、异常的层次结构2、try、catch和finalIy3、声明异常4、手动抛出异常 5、异常的捕获顺序6、自定义异常什么是异常？ 在运行程序时出现的错误，称为异常。java提供了一套体系结构，在出现问题时会把错误的详细信息告诉我们。一、异常的分类1、异常的层次结构异常主要分为：错误、一般性异常（受控异常）、运行期异常（非受控异常）经典异常空指针异常：Null
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2023-08-08 21:30:26
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一、概述 AlexNet是由2012年ImageNet竞赛参赛者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。AlexNet在当年赢得了ImageNet图像分类竞赛的冠军，使得CNN成为图像分类问题的核心算法模型，同时引发了神经网络的应用热潮。
1. AlexNet的创新
作为具有历史意义的网络结构，AlexNet包
异常的分类：Throwable是所有异常的超类。Error和Exception继承这个接口 。Error是无法处理的异常，比如OutOfMemoryError，一般发生这种异常，JVM会选择终止程序。因此我们编写程序时不需要关心这类异常。Exception，也就是我们经常见到的一些异常情况，这些异常是我们可以处理的异常，是所有异常类的父类。RuntimeException和checked exce
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2023-08-08 21:29:57
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sns的基本设置set()函数sns.set(context=‘notebook’,
style=‘darkgrid’,
palette=‘deep’,
font=‘sans-serif’,
font_scale=1,
color_codes=True,
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2024-10-10 08:18:52
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Outlook不愧为Office家族中的一员，相比国内FoxMail来说功能要强大的多。若再配上Exchange，那确实十分无敌。·
原创
2021-07-22 15:14:11
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问题解决分割工具使用栅格计算器实现相等间距重分类使用ArcPy实现相等间隔重分类功能分析ArcPy代码创建自定义工具工具使用工具测试 问题ArcGIS模型构建器中对二次生成的数据无法进行重分类如，图中dem数据生成坡度数据，这里坡度数据为二次生成的数据，造成在之后【重分类】工具中无法对它进行重分类原因：二次生成的数据还没有准确的value，无法设置相应间隔解决分割工具可以使用【重分类】中【分割工
Python 方法规则1. Python 中方法没有重载，因为其参数没有类型，如果定义了多种方法，只有最后一个有效2.类中的函数也可以在外部进行修改添加，方法，函数都是对象私有属性和私有方法两个下划线开头的属性是私有的，其他都是公共的类内部可以访问私有属性类外部不能直接访问私有属性类外部可以通过“_类名__私有属性名”访问私有属性私有属性在类内部可以随便调用property装饰器：将一个方法的调用
朴素贝叶斯分类matlab实现 实验二 朴素贝叶斯分类一、实验目的通过实验，加深对统计判决与概率密度估计基本思想、方法的认识，了解影响 Bayes分类器性能的因素，掌握基于 Bayes 决策理论的随机模式分类的原理和方法。二、实验内容设计 Bayes 决策理论的随机模式分类器，用 matlab 实现。三、方法手段Bayes 分类器的基本思想是依据类的概率、概密，按照某种准则使分类结果从统计上讲是最
【实验目的】对模式识别有一个初步的理解，能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识，理解二类分类器的设计原理。【实验原理】最小风险贝叶斯决策可按下列步骤进行：【实验内容】类条件概率的曲线：【实验要求】1) 用python完成基于最小错误率的贝叶斯分类器的设计，要求程序相应语句有说明文字，要求有子程序的调用过程。2) 根据例子画出后验概率的分布曲线以及分类的结果示意图。3) 如果是最小风
KNN算法的简述By:Yang Liu1.什么是KNN算法。 KNN（K-Nearest Neighbor)是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻近值来代表。算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。 可以通俗的理解为“物以类聚
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2024-08-12 20:20:59
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JAVA集合类(介绍) 在使用Java的时候，我们都会遇到使用集合(Collection)的时候，但是Java API提供了多种集合的实现，我在使用和面试的时候频频遇到这样的"抉择" 。 :)(主要还是面试的时候)久而久之，也就有了一点点的心得体会，写出来以供大家讨论 。总的说来，Java API中所用的集合类，都是实现了Collection接口，他的一个类继承结构如下:Collect
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2024-07-25 16:11:19
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对于分类来说，一般包括一级分类，二级分类，三级分类，以商城中某商品的三级分类为例：1、基本步骤： 1. 从数据库中查询出所有分类信息，一次性全查 2.构建分类信息的父子结构，实现查询返回复制结构的分类信息&nb
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2023-09-28 09:55:08
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因为redis中的 hash是不支持设置过期时间的，如果我们要 设置过期时间，还要分类存储，可以用下面折中的方法 其实就是我们把 key 定义的有规律一些，通过在key的字符串内部 分类，上图只是因为我们用 工具查看的时候，它会把key中的第一个 ： 前的部分显示成文件夹的形式，其实实际存储的时候
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2018-10-16 17:20:00
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