目录? 介绍 ? 特点? t-io性能与对比? 使用介绍? 业务数据绑定?♂️ 业务数据解绑? 异步发送?? 阻塞发送 ? 获取ChannelContext ?? 断开连接和移除连接?Tio.remove()和Tio.close()的区别? 拉黑IP? 各种流量监控? ip的监控数据 ? 获取TCP会话的流量数据?? 监听端口的流量和数据✨ T-io收发消息
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2023-09-05 14:10:31
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端到端是什么？端到端交付，实际上是指端到端的合同交付，以合同为主线，包括项目立项、投标、合同签订、制造／发货／工程准备、工程实施和合同关闭的整个过程。2006年，华为调整公司战略，从国际化向全球化转变。为了打通端到端交付流程，最大程度满足客户需求，公司正在全球范围内推行端到端，一时之间端到端成为当年华为热门词汇。那么这个非常重要的端到端流程，究竟是不是对收益产生积极作用呢？用数据说话，看华为向全球
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2024-06-03 15:49:00
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# Java端对端动态加密实现
## 简介
本文将引导刚入行的开发者如何实现Java端对端动态加密。动态加密是指在通信过程中对数据进行加密，确保数据的安全性。我们将使用Java语言实现加密算法，并使用相关库来支持动态加密功能。
## 目录
1. [准备工作](#准备工作)
2. [生成密钥](#生成密钥)
3. [加密数据](#加密数据)
4. [解密数据](#解密数据)
5. [完整示例
原创
2023-11-17 12:55:38
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PCIe 总线是一种端到端的总线，即总线的两端连接了分别连接了一个 PCIe 设备。那么，这两个设备上电之后是怎么发现对面的另一个设备的？对于 Root Complex 或者 Switch ，它们是如何知道自己的 downstream port 上有没有连接其他设备？ 对于 PCIe Endpoint，它们又如何知道自己的 upstream port 有没有被正确的连接到 Root Complex
# Java聊天服务端实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java聊天服务端。下面是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建服务器端Socket对象 |
| 步骤2 | 监听客户端连接 |
| 步骤3 | 接受客户端连接请求 |
| 步骤4 | 创建输入输出流对象 |
| 步骤5 | 读取客户端消息 |
| 步骤6
原创
2023-08-06 03:36:40
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最近在学Socket编程，为了巩固知识，简单实现了一个网络聊天室；目前只实现了个群聊功能，有时间继续更新和完善，下面附上代码截图，代码上都有详细的注释，如果有看不懂的地方，欢迎留言或私信我。 一、源代码地址：https://github.com/aa792978017/ChatRoom 二、本地多客户端调试效果图：（为了方便本地调试区分不同客户端，这里把用户名
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2023-07-19 11:09:02
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packagecom;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.InputStream;importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.OutputStream;importjava.io.OutputStreamWriter;importjava.io.PrintWriter;importjava.net.I
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2024-04-17 09:30:50
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目录DevOps到底是什么意思？DevOps的起源DevOps到底是什么DevOps的发展现状DevOps与虚拟化、容器、微服务最后的话DevOps到底是什么意思？ 提到DevOps这个词，我相信很多人一定不会陌生。 作为一个热门的概念，DevOps近年来频频出现在各大技术社区和媒体的文章中，备受行业大咖的追捧，也吸引了很多吃瓜群众的围观。 那么，DevO
WebRTC 一对一语音通话中的音频端到端延迟指从一个音频信号被发送端采集，到同一个信号被接收端播放出来这整个过程的时间。音频端到端延迟由多个阶段组成。音频端到端处理的冲采样、混音、回声和降噪等操作会使音频数据在数值上变得面目全非，变得难以比较。真正的音频端到端延迟一般使用专业的声卡设备配上专门的音频处理软件来测，这种测试在线上环境中是难以实现的。音频端到端分段延迟常常也能在很大程度上反应音频端到
# 理解端对端深度学习：从零开始的实践指南
在深度学习领域，"端对端"（End-to-End）学习是一种流行的方法，旨在简化模型的训练和预测过程。通过这个过程，数据从输入到输出的每个步骤都被整合在一起，使得神经网络能够自动学习特征而不是依赖于手动特征的提取。本文将引导你了解如何实现端对端深度学习。
## 流程概述
下面是实现端对端深度学习的一般步骤：
| 步骤 | 描述
在JDK的bin文件夹中，有一个wsimport.exe，这个工具依据wsdl文件生成相应的类文件，然后用这些类文件，就可以像调用 本地的类一样调用WebService提供的方。该工具可以用于非Java的服务器，如：用C#编写的WebService，通过wsimport则生成 Java的客户端实现。命令参数说明： -d:生成客户端执行类的class文件的存放目录 -s:生成客户端执行类的源文件
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2023-05-24 14:24:03
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# 如何实现Java网页端客服聊天插件
开发一个客服聊天插件是现代网页开发中常见的需求，这不仅能提升用户体验，还能帮助企业更好地与客户互动。本文将为你详细介绍如何使用Java和相关技术实现这个功能。我们将通过以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 搭建基础web项目 |
| 2 | 创建聊天前端界面 |
| 3 | 设计后端服务 |
机器学习实战
机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用RNN和CNN处理序列使用RNN和注意力机制进行自然语言处理使用自动编码器和GAN的表征学习和生成学习强化学习大规模训练和部署TensorFlow模型 文章目录机器学习实战前言一、真实的数据来源二
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2023-08-25 16:28:00
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端到端与点到点是针对网络中传输的两端设备间的关系而言的。端到端传输指的是在数据传输前，经过各种各样的交换设备，在两端设备问建立一条链路，就象它们是直接相连的一样，链路建立后，发送端就可以发送数据，直至数据发送完毕，接收端确认接收成功。点到点系统指的是发送端把数据传给与它直接相连的设备，这台设备在合适的时候又把数据传给与之直接相连的下一台设备，通过一台一台直接相连的设备，把数据传到接收端。 &nbs
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2024-07-15 23:25:39
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点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包 需求分析的目的在于理解提出要求的组织对于这次评估的商业需要，评估小组领导将收集信息来帮助评估发起方对照评估目标和他们的商业目标。通过需求分析，可使评估人员在对评估目标，约束，输出和范围形成共同理解的基础上对下一步评估作出正确的决定。
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2023-08-04 18:05:23
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首先简单介绍下WebSocket，WebSocket是HTML5中内容，是基于TCP的一种新的网络协议，它支持全双工、长连接的通信。在它出现之前，实时消息发送与接收通过轮询实现，但是频繁与服务器建立连接十分消耗资源。因此WebSocket出现了，在不断开连接的情况下，处于连接的用户可以任意发送消息，从而实现了在线聊天的功能。因为我们JavaWeb课程作业是实现在线聊天功能，看到这题目我内心是崩溃的
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2023-06-24 17:45:56
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多客户端链接之前(java聊天室一)只有第一个连接的客户端可以与服务端说话。原因:服务端只调用过一次accept方法，因此只有第一个客户端链接时服务端接受了链接并返回了Socket,此时可以与其交互。而第二个客户端建立链接时，由于服务端没有再次调用accept，因此无法与其交互。添加循环尝试:package socket;
import java.io.BufferedReader;
impor
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2023-08-26 12:16:41
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前言在前面《WebRTC之服务器搭建》 我们已经搭建好了WebRTC所需的服务器环境，主要是三个服务器：房间服务器、信令服务器以及TURN穿透服务器。下面我们就使用搭建好的服务器来使用WebRTC实现Android端的1对1实时通话。WebRTC通信流程通过上图可以看出WebRTC的通信流程还是很繁琐的，总结下来主要是三大步骤：信令服务注册、SDP协商以及ICE交换三大过程。下文的解析主要是针对该图的解析。信令服务注册：在整个 WebRTC 双方交互的过程中，其业务逻辑的核心是信令， 所有
原创
2022-04-02 09:55:16
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https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/pgnet.md pgnet.md10.60 KB 一键复制编辑原始数据按行查看历史 JetHong 提交于 5个月前 . add total text (#26 ...
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2021-09-17 12:34:00
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近日，谷歌发表博客介绍了他们对端到端语音识别模型的最新研究成果，新模型结合了多种优化算法提升 LAS 模型的性能。相较于分离训练的传统系统，新方法充分地发挥了联合训练的优势，在语音搜索任务中取得了当前业内最低的词错率结果。
当前最佳语音搜索模型 传统自动语音识别系统（ASR）一直被谷歌的多种语音搜索应用所使用，它由声学模型（AM）、发音模型（PM）和语言模型（LM）组成，所有这些都会
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2024-08-09 16:50:51
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