图像抖动(dithering)常用于颜色量化(color quantization)的后处理,即去除颜色量化产生的一些视觉上不合理的“色带”。如下所示:左侧是原图,右侧是颜色量化的结果,可以看到猫的脖子以及头部有很多不合理的色带,颜色抖动的目标就是去除这些色带,使之更加平滑。 图像抖动最经典的技术为误差扩散方法,可以参考博客:Floyd-Steinberg扩散抖动算法。 这里介绍另一种简单且好玩的
深度优先搜索算法(Depth-First-Search):是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。思想:一直往深处走,直到找到解或者走不下去为止
主要步骤:
1.构建一个递归函数,函数参数应该最起码包括题目需求使
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2023-06-30 20:05:27
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# 地铁换乘算法探究
随着城市交通的快速发展,地铁作为一种高效的出行方式,受到越来越多城市居民的青睐。地铁网络的复杂性与日俱增,如何高效地进行换乘成为了一个亟待解决的问题。本文将介绍一种简单的地铁换乘算法,并提供Java代码示例以及基本的工作流程图。希望通过本次分享,能够对大家理解地铁网络的运行机制有所帮助。
## 地铁网络的结构
地铁网络可以被抽象为一个图,其中节点代表地铁站,边表示连接两
有天晚上还没睡着的时候,突然想起以前做课程设计时,有同学搞那个公交线路查询,老师上课时还提过什么只能查出换乘两次的线路,我不知道是那程序限制了换乘的次数还是那个算法查不出换乘两次以上的线路了,如果是后者,那个算法就有点糟糕。后来就想,如果给我做的话怎么做呢,别人写公交查询,我这个列车迷就写个地铁线路查询,其实感觉地铁的比公交的简单多了。 这样的线路查询,说白了其实也是图的遍历问题,大二学数据
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2024-03-05 22:50:54
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Dijkstra算法1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述:在无向图 G=(V,E) 中,假设每条边 E
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2023-10-23 16:07:46
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上一篇博文介绍了BFS和DFS的原理,现在给出其JAVA代码实现;BFS就是维护一个队列,先依次访问起始点相邻的节点,入队,再访问相邻节点的相邻节点,依次入队出队。DFS就是利用递归+回溯,直到递归到没有相邻节点可以访问了,就向上回溯。BFS:import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
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2023-09-22 20:02:44
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## 深度优先搜索(DFS)算法在Java中的实现
深度优先搜索(DFS)是一种遍历或搜索树或图的算法,采用“沿着某个分支走到底,再回溯”的策略。本文将分步骤教会你如何在Java中实现DFS算法。
### 流程概述
我们可以将实现DFS的过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个图的表示方式 |
| 2 | 创建DFS方
现在的公共交通越来越方便,很多城市都有地铁,日常使用的地图App都提供了地铁线路换乘方案的功能,只要输入起点和重点,App就能给出你换乘的方案,可是这个功能背后的算法又是怎么样的呢。这篇文章将会告诉你。说到最短路径算法不外乎就是那么几种,广度优先深度优先Dijkstra之类的,这篇博客将会讲述Dijkstra算法,其他的最短路径算法我的其他文章也自己讨论过,在这里不过多说了。写这篇文章主要是因为我
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2023-09-26 16:42:28
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# 地铁最优路线算法的探索
在城市化进程迅速发展的今天,地铁成为了人们日常出行的重要选择。如何在众多线路中找到一条最优的路线,成为了交通领域面临的重要问题。本文将重点介绍地铁最优路线算法,并通过Java代码示例帮助大家更好地理解该算法的实现过程。
## 最优路线算法概述
最优路线算法旨在找出两点之间的最短路径。在地铁系统中,每个地铁站可以视为一个节点,而地铁线路则是连接各个节点的边。常见的最
问题描述:当一个用户从甲地到乙地时,由于不同需求,就有不同的交通路线,有人希望以最短距离到达,有人希望用最少的换乘次数等。请编写一北京地铁线路查询系统,通过输入起始站、终点站,为用户提供两种或以上决策的交通咨询。设计要求:提供对地铁线路进行编辑的功能,要求可以添加或删除线路提供多种决策:最短距离,最短时间,最少换乘次数等。中途不考虑等候,拥堵等消耗时间。该系统以人机对话方式进行。用户输入起始站,终
2 DFS算法DFS(深度优先搜索)算法,搜索过程是类似于不撞南墙不回头的意思,DFS一般使用堆栈(先入后出)这种数据结构实现,由此一来,以初始起点为中心进行搜索,首先是周围点加入到堆栈中,起始点搜索完毕后,需要从周围点选择一个点进行访问,然而由于先入后出的特点,导致周围点中最后一个进入堆栈的节点被访问。然而,新的节点也有周围点,这些周围点也会被推入堆栈,由此一来,起始点周围的点还未访问完毕,新的
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2023-06-21 21:39:12
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今天回顾了DFS——Depth First Search——深度优先遍历,这个算法主要有两个用途:一是用于对于未知解的探索,一个典型的例子是走迷宫,也就是我们要列出所有的可能性来穷举,如果找到一条可行之路那么说明我们要解决的问题有戏,如果到最后也没有找到一条可行之路,那么说明我们的问题没有解。二是作为拓扑排序的基石,这一点我们以后再讲。那么如何来实现DFS算法呢? 我们需要的原料有:结点、边、结点
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2023-08-12 13:53:18
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Java分布式篇5——FastDFS分布式文件系统1、主流的分布式文件系统1.1、 HDFS(Hadoop Distributed File System)Hadoop 分布式文件系统高容错的系统,适合部署到廉价的机器上能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据应用HDFS采用主从结构,一个HDFS是由一个name节点和N个data节点组成name节点储存元数据,一个文件分割成N份存储在不同的d
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2023-08-09 12:04:51
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1.主要功能在给定的地铁路线中,计算指定两个站之间经过站数最少的乘车路线,输出该路线的所有站点,以及是否换乘。 地铁线路的格式线路名1站名1站名2站名3...线路名2站名1站名2站名3...线路名3站名1站名2站名3..................以北京地铁为例,地铁线路信息保存在文件 地铁线路信息.txt中2.实现语言Java3.实现算法Dij
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2023-10-15 01:27:14
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DFS深度优先搜索算法(Depth First Search,简称DFS):一种用于遍历或搜索树或图的算法。从图中某个顶点V0出发,访问此顶点,然后依次从V0的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和V0有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直到图中所有顶点都被访问到为止。 一、基本思想为了求得问题的解,先选
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2024-01-20 02:05:55
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文章目录前言一、DFS算法大致思路二、一个示例问题1.问题表述2.实现代码 前言遍历一个树或者图的过程中,DFS(深度优先搜索)是比较常用的一个算法。这次记录一下DFS算法的大致思路和一个示例。一、DFS算法大致思路DFS算法(深度优先算法)最重要的是搜索次序。对于一个全排列问题来说,以n=3为例,他的搜索顺序是这样的: 假设最开始有3个空位,从前往后填数字,每次填一个数字,填的数字不能和之前的
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2023-08-16 22:08:09
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深度优先搜索算法深度优先遍历,从初始访问结点出发,初始访问结点可能有多个邻接结点,深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点,然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点,访问它的第一个邻接结点,可以这样理解:每次都在访问完当前结点后首先访问当前结点的第一个邻接结点。我们可以看到,这样的访问策略是优先往纵向挖掘深入,而不是对一个结点的所有邻接结点进行横向访问。显然,深度优先搜索是一个递归的过程。算法
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2023-06-30 20:06:13
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深度优先搜索深度优先搜索,我们以无向图为例。图的深度优先搜索(Depth First Search),和树的先序遍历比较类似。它的思想:假设初始状态是图中所有顶点均未被访问,则从某个顶点v出发,首先访问该顶点,然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。 若此时尚有其他顶点未被访问到,则另选一个未被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中
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2024-07-03 02:51:37
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DFS 全称是 Depth First Search,中文名是深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。该算法讲解时常常与 BFS 并列,但两者除了都能遍历图的连通块以外,用途完全不同,很少有能混用两种算法的情况。DFS 常常用来指代用递归函数实现的搜索,但实际上两者并不一样。DFS 最显著的特征在于其 递归调用自身。同时与 BFS 类似,DFS
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2023-06-14 18:43:25
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# DFS算法模板在Java中的实现
深度优先搜索(DFS)是一种常用的遍历或搜索树或图的算法。对于刚入行的开发者来说,掌握DFS算法的实现是理解数据结构和算法的重要一步。在这篇文章中,我们将一起实现一个基本的DFS算法模板,并通过逐步讲解帮助你理解每个部分的功能。
## 流程概述
在开始实现DFS之前,让我们先明确一下步骤。下表展示了实现DFS算法的整体流程:
| 步骤 | 描述