使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型如果使用pyspark的话会比较简单，只需要在每个executor上用Python加载模型分别预测就可以了。 但工程上为了性能考虑，通常使用的是scala版本的spark。本篇文章我们通过TensorFlow for Java 在spark中调用训练好的tensorflow模型。利用spark的分布式计算能力，从而可以让训练好的t
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2023-08-24 20:52:30
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第二章 Spark RDD以及编程接口目录Spark程序"Hello World"Spark RDD创建操作转换操作控制操作行动操作注：学习《Spark大数据处理技术》笔记1. Spark程序"Hello World"1. 概述计算存储在HDFS的Log文件中出现字符串"Hello World"的行数2. 代码实现3. 行解第一行对于所有的Spark程序而言，要进行任何操作，首先要创建一个Spar
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2023-08-21 11:20:39
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# Spark调用在线服务的探索
在现代的数据处理和分析领域，Apache Spark已成为一种非常流行的框架。它不仅能够高效地处理大规模数据集，还可以与许多在线服务进行无缝集成。本文将详细探讨如何使用Spark调用在线服务，展示实际的代码示例，并通过图示化工具帮助您更好地理解这个过程。
## 什么是Spark？
Apache Spark是一个开源的分布式处理系统，能够进行快速的数据处理和分
之前也介绍过使用yarn api来submit spark任务，通过提交接口返回applicationId的用法，具体参考《Spark2.3（四十）：如何使用java通过yarn api调度spark app，并根据appId监控任务，关闭任务，获取任务日志》;但是我更喜欢使用该篇文章中介绍的使用java来调用spark-submit.sh shell提交任务，并从spark-sbumit.sh执
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2024-03-04 14:47:09
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Spark 2.4.0编程指南--Spark SQL UDF和UDAF更多资源github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 文档(官网文档): http://spark.apache.org/docs/2.4.0/sql-getting-started.html#aggregations 前置条件已安装好jav
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2023-07-17 22:40:43
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最近开发分析工具中使用了mapreduce和spark两种模式，独立的分析工具app已经开发完成并且使用命令行提交到集群运行成功，在任务代理中采用Runtime.getRuntime().exec方式提交mr或者spark到集群运行。mr运行没有出现任何问题，但是spark运行时，初期正常，没有任何问题，后来不知道什么时候开始，突然出现spark程序运行卡住，err中报错全是org.apache.
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2023-08-04 15:17:18
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## Windows调用服务端Spark
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，提供了丰富的API和工具，可以在分布式环境中高效地处理大规模数据集。本文将介绍如何在Windows操作系统上调用服务端的Spark，并提供了相应的代码示例。
### 准备工作
在开始之前，需要先安装和配置以下几个组件：
1. Java开发环境：Spark是基于Java开发的，所以需要先安装J
原创
2024-01-19 09:04:50
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# Java远程调用Spark
Spark是一个开源的分布式计算系统，可以进行大规模数据处理。它提供了丰富的API和工具来简化数据处理的过程。在某些情况下，我们可能需要通过远程调用来访问Spark集群，并在集群上执行计算任务。本文将介绍如何使用Java进行远程调用Spark，并提供相应的代码示例。
## 远程调用Spark集群
要通过Java远程调用Spark集群，我们首先需要将Spark集
原创
2023-08-01 07:39:55
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# Java Spark 远程调用教程
## 1. 概述
在本文中，将介绍如何使用Java Spark进行远程调用。Java Spark是一个轻量级的分布式计算框架，使用简单且高效，适用于大规模数据处理和分析。远程调用是指通过网络连接调用远程服务的过程，可以实现在不同计算节点上执行分布式任务。
## 2. 远程调用流程
下面是使用Java Spark进行远程调用的基本流程：
| 步骤 | 描
原创
2023-08-09 05:40:00
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# Java调用Spark任务
Spark是一个用于大数据处理的开源分布式计算框架，它提供了一个简单而强大的编程模型，可以处理大规模的数据集并加速数据处理的速度。在本文中，我们将学习如何使用Java调用Spark任务。
## 简介
在开始学习如何使用Java调用Spark任务之前，我们需要先了解一些Spark的基本概念。Spark使用弹性分布式数据集（Resilient Distribute
原创
2024-01-23 11:47:05
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Spark为什么只有在调用action时才会触发任务执行呢（附算子优化和使用示例）？mp.weixin.qq.com
Spark算子主要划分为两类：transformation和action，并且只有action算子触发的时候才会真正执行任务。还记得之前的文章《Spark RDD详解》中提到，Spark RDD的缓存和checkpoint是懒加载操作，只有actio
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2024-08-29 13:50:23
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a. 案例描述本案例假设我们需要对某个省的人口 (10万) 性别还有身高进行统计，需要计算出男女人数，男性中的最高和最低身高，以及女性中的最高和最低身高。本案例中用到的源文件有以下格式, 三列分别是 ID，性别，身高 (cm)，格式如下： b.人口数据的生成利用Java语言随机生成一组人口数据，包括序列ID，性别M/F，身高cm，代码如下：import java.io.File;
import j
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2024-07-08 14:47:21
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要介绍LauncherBackend，首先介绍下LaucherServer。当Spark应用程序没有在用户应用程序中运行，而是运行在单独的进程中时，用户可以在用户应用程序中使用LauncherServer与Spark应用程序通信。LauncherServer将提供Socket连接的服务端，与Spark应用程序中的Socket连接的客户端通信。LaucherServer的工作原理如下图：TaskSc
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2023-07-04 11:34:33
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我们首先提出这样一个简单的需求：
现在要分析某网站的访问日志信息，统计来自不同IP的用户访问的次数，从而通过Geo信息来获得来访用户所在国家地区分布状况。这里我拿我网站的日志记录行示例，如下所示：121.205.198.92
- - [21/Feb/2014:00:00:07 +0800] "GET /archives/417.html HTTP/1.1" 200 11465 "http://
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2023-07-09 19:07:34
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一、前言RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。二、实现思路之前看了一下dubbo
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2023-07-03 22:16:41
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RDD 介绍RDD，全称Resilient Distributed Datasets（弹性分布式数据集），是Spark最为核心的概念，是Spark对数据的抽象。RDD是分布式的元素集合，每个RDD只支持读操作，且每个RDD都被分为多个分区存储到集群的不同节点上。除此之外，RDD还允许用户显示的指定数据存储到内存和磁盘中，掌握了RDD编程是SPARK开发的第一步。 1:创建操作（creat
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2023-06-14 15:43:42
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inotify的搭建 在安装inotify之前我们要先安装云yum源然后安装inotify的工具命令yum -y install inotify-tools安装了以后会有两个命令；inotifywait：在被监控的文件或目录上等待特定文件系统事件（open，close，delete等）发生，执行后处于阻塞状态，适合shell脚本中使用。 inotifywatch：收集
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2024-10-08 18:35:13
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一、什么是ClassLoader?大家都知道，当我们写好一个Java程序之后，不是管是CS还是BS应用，都是由若干个.class文件组织而成的一个完整的Java应用程序，当程序在运行时，即会调用该程序的一个入口函数来调用系统的相关功能，而这些功能都被封装在不同的class文件当中，所以经常要从这个class文件中要调用另外一个class文件中的方法，如果另外一个文件不存在的，则会引发系统异常。而
# 实现Java调用Spark分析接口
## 一、整体流程
下面是Java调用Spark分析接口的整体流程：
```mermaid
erDiagram
程序员 -->|编写代码| Java调用Spark分析接口
Java调用Spark分析接口 -->|解析参数| Spark分析接口
Spark分析接口 -->|处理数据| Spark集群
```
## 二、具体步骤
原创
2024-05-12 06:51:54
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一个微服务架构的系统中，不同服务之间是会相互调用的，如一个订单服务需要取用户数据，则需要调用用户服务，有多个用户服务实例时，Eureka会负载均衡到其中一个服务实例，和上一章一样，我们先通过Java版的服务发现及调用服务来做例子并移植到.net core版本。1.Java版服务调用1.1创建订单服务和前面一样创建一个空的Maven项目，并改造成为一个Eureka客户端，修改下配置文件，服务名为us
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2023-09-15 20:00:04
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