一、什么是ClassLoader?大家都知道,当我们写好一个Java程序之后,不是管是CS还是BS应用,都是由若干个.class文件组织而成的一个完整的Java应用程序,当程序在运行时,即会调用该程序的一个入口函数来调用系统的相关功能,而这些功能都被封装在不同的class文件当中,所以经常要从这个class文件中要调用另外一个class文件中的方法,如果另外一个文件不存在的,则会引发系统异常。而
一.环境说明和使用软件的版本说明:hadoop-version:hadoop-2.9.0.tar.gz  spark-version:spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgzjava-version:jdk1.8.0_151集群环境:单机伪分布式环境。二.适用背景 在学习Spark过程中,资料中介绍的提交Spark Job的方式主要有两种(我所知道的):第一种
转载 2024-05-29 06:18:16
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RDD 介绍RDD,全称Resilient Distributed Datasets(弹性分布式数据集),是Spark最为核心的概念,是Spark对数据的抽象。RDD是分布式的元素集合,每个RDD只支持读操作,且每个RDD都被分为多个分区存储到集群的不同节点上。除此之外,RDD还允许用户显示的指定数据存储到内存和磁盘中,掌握了RDD编程是SPARK开发的第一步。 1:创建操作(creat
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1.RDD介绍:    RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合。在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化。    Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节
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作者:等你归去来引语:现在互联网那么热,你手里没几个APP都不好意思跟别人打招呼!但是,难道APP就是全能的神吗?答案是否定的,除了优雅的APP前端展示,其实核心还是服务器端。数据的保存、查询、消息的推送,无不是在服务器端完成的,默默地!那么,怎样提供一个好的服务端API接口就是一个至关重要的问题了!也许你会说,现在APP这么泛滥,谁还不会写个服务端API接口程序啊?是的,也许,你是对的,但是本文
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# Spark SQL调用REST API ## 流程图 下面是使用Spark SQL调用REST API的整个流程的简要图示: 步骤 | 描述 --- | --- 1 | 定义REST API的URL和参数 2 | 使用Spark DataFrame创建临时表 3 | 使用Spark SQL查询临时表数据 4 | 发送HTTP请求调用REST API 5 | 解析REST API的响应数据
原创 2023-08-10 04:35:32
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引入java pom依赖<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.3.1</version> </dependency>
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reduce官方文档描述:Reduces the elements of this RDD using the specified commutative and associative binary operator.函数原型:def reduce(f: JFunction2[T, T, T]): T根据映射函数f,对RDD中的元素进行二元计算(满足交换律和结合律),返回计算结果。源码分析:de
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Spark 1.3 引入了第一版的数据源 API,我们可以使用它将常见的数据格式整合到 Spark SQL 中。但是,随着 Spark 的不断发展,这一 API 也体现出了其局限性,故而 Spark 团队不得不加入越来越多的专有代码来编写数据源,以获得更好的性能。Spark 2.3 中,新一版的数据源 API 初见雏形,它克服了上一版 API 的种种问题,原来的数据源代码也在逐步重写。本文将演
第二章 Spark RDD以及编程接口目录Spark程序"Hello World"Spark RDD创建操作转换操作控制操作行动操作注:学习《Spark大数据处理技术》笔记1. Spark程序"Hello World"1. 概述计算存储在HDFS的Log文件中出现字符串"Hello World"的行数2. 代码实现3. 行解第一行对于所有的Spark程序而言,要进行任何操作,首先要创建一个Spar
转载 2023-08-21 11:20:39
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Shuffle简介Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节,shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。因为在分布式情况下,reduce task需要跨节点去拉取其它节点上的map task结果。这一过程将会产生网络资源消耗和
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SpEL1. 求值(Evalutation)(1) 理解EvaluationContext1) 类型转换(2) 解析器配置(3) SpEL编译1)编译器配置2) 编译器限制2. Bean定义中的表达式(1) XML配置(2) 注解配置3. SpEL语言参考(1) 常量表达式(2) Properties、Arrays、Lists、Maps及Indexers(3) 内联Lists(4) 内联Maps
转载 2023-08-12 15:36:43
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java程序与操作系统API的关系     操作系统会将涉及到系统级别的功能的接口暴露出来给应用层调用,比如window下的c/c++/c#编程,可以调用系统的库函数。然而对于java程序,他是不能直接调用系统API的!!! 因为java程序是“跨平台”,不能直接与OS耦合,因此也不能直接调用系统API。     那么问题来了:
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最近遇到一个棘手的问题,有个需求需要写一些调用外部API接口的方法,因为没有SDK,所以我只能手动的去调用,框架采用的是springboot,Java语言编写,但是却出现了当调用异常,包括参数错误,token无效等直接抛出异常400,并没有获取到API接口的异常信息,只有我们自己抛出的异常信息。这样接口的调用方肯定不知道接口调用异常原因。一、RestTemple实现API调用我采用的使用sprin
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  API代表应用程序编程接口。它是通用的软件实用程序,可以接受输入参数并根据特定的业务逻辑提供所需的输出。当我们谈论API开发时,该过程需要在安全性,业务逻辑处理,有效的输入数据参数,数据类型等方面进行严格的测试。如果未对任何API进行彻底的测试,则该API将存在缺陷。问题以及这些问题可能导致合作伙伴应用程序出现故障,甚至可能导致整个生命周期中的安全漏洞。  API测试期间经常发生的9个常见错误
今天项目新增一个需要,要求添加微信扫一扫的功能,把官方文档看了一下,太简单了,直接拉起来开搞。按文档写的,【公众号绑定JS接口安全域名 ok】-【查看扫一扫接口权限 ok】-【项目引入jsapi ok】-【调用 wx.config() ok】-【调用 wx.ready() ok】-【调用扫一扫 wx.scanQRCode() 失败!】。先说一下最终解决的问题,问题是 JS接口安全域名不允许携带端口
转载 2023-07-21 21:02:01
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本文介紹如何基于SparkJava来实现一个单词计数(Word Count)的程序。创建工程创建一个Maven工程,pom.xml文件如下:<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=
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本文测试的Spark版本是1.3.1Text文本文件测试一个简单的person.txt文件内容为:JChubby,13 Looky,14 LL,15分别是Name和Age在Idea中新建Object,原始代码如下:object TextFile{ def main(args:Array[String]){ } }SparkSQL编程模型:第一步: 需要一个SQLContext
转载 2024-06-11 12:51:33
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在面向对象的程序设计中,模块之间交互采用接口编程,通常情况下调用方不需要知道被调用方的内部实现细节,因为一旦涉及到了具体实现,如果需要换一种实现就需要修改代码,这违反了程序设计的"开闭原则"。 所以我们一般有两种选择:一种是使用API(Application Programming Interface),另一种是SPI(Service Provider Interface),API通常被
# 使用Java开发Spark API Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统,它提供了易于使用的API,支持Java、Scala、Python和R等多种编程语言。在本文中,我们将重点介绍如何使用Java开发Spark API。 ## 什么是Spark API Spark APISpark提供的一组用于在分布式计算环境下进行数据处理和分析的接口。通过Spark API,开发者
原创 2024-06-02 04:46:23
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