R语言中的apply函数族前言 最初学习R的时候，当成“又一门编程语言”来学习，但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于，R不是一种通用型的编程语言，而是一种统计领域的软件工具。因此，不能用通用型编程的思维来设计R代码。R是一种面向数组(array-oriented)的语法，它更像数学，方便科学家将数学公式转化为R代码。在使用R时，要尽量用array的方式思考，避免for循环。 这是为什么呢？
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2023-11-30 22:31:34
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A. 处理循环 - R不仅有for/while循环语句，还有更强大的实现循环的"一句话"函数B. 排序C. 总结数据信息1. lapply：可以循环处理列表中的每一个元素，总是返回一个列表 - lapply（列表，函数/函数名，其他参数） - sapply：简化结果 a. 结果列表元素长度均为1，返回向量 b. 结果列表元素长度相同且大于1，返回矩阵# lapply
str(l
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2024-01-28 17:22:57
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polyPolynomial with specified roots or characteristic polynomialSyntaxp = poly(r)p = poly(A)Descriptionp = poly(r),其中r是向量，返回其根是r元素的多项式的系数。由多项式的根求多项式，由特征多项式的根，即特征值求特征多项式。特征值的特征多项式Calc...
原创
2021-08-20 11:34:24
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# Python核函数poly的科普
在机器学习和统计学中，核函数（Kernel function）是一种重要的工具。它们通常用于支持向量机（SVM）、主成分分析（PCA）等算法中。本文将重点介绍Python中的多项式核函数（poly），并给出相关的代码示例，以帮助大家理解其概念和应用。
## 什么是多项式核函数？
多项式核函数是一种常见的核函数。在支持向量机中，它用于将输入空间的特征映射到
polyPolynomial with specified roots or characteristic polynomialSyntaxp = poly(r)p = poly(A)Descriptionp = poly(r),其中r是向量，返回其根是r元素的多项式的系数。由多项式的根求多项式，由特征多项式的根，即特征值求特征多项式。特征值的特征多项式Calc...
原创
2022-04-14 17:01:03
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1 heapq1.1 介绍 堆是非线性的树形的数据结构，有2种堆，最大堆与最小堆。Python 的heapq 模块默认的是最小堆。堆数据结构最重要的特征是 heap[0] 永远是最小的元素。最大堆：树中父节点的值总是大于等于任意子节点的值最小堆：树中父节点的值总是小于等于任意子节点的值 &nbs
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2023-11-03 10:49:18
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folly/Poly.h Poly is a class template that makes it relatively easy to define a type-erasing polymorphic object wrapper. Type-erasure std::function is
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2018-07-24 13:20:00
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python数据拟合主要可采用numpy库，库的安装可直接用pip install numpy等。1. 原始数据：假如要拟合的数据yyy来自sin函数，np.sinimport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xxx = np.arange(0, 1000) # x值，此时表示弧度
yyy = np.sin(xxx*np.pi/180)
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2023-06-21 16:35:07
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SVM 核函数的选择 1、经常使用的核函数核函数的定义并不困难，根据泛函的有关理论，只要一种函数K(xi,xj)满足Mercer条件，它就对应某一变换空间的内积．对于判断哪些函数是核函数到目前为止也取得了重要的突破，得到Mercer定理和以下常用的核函数类型：(1)线性核函数K(x,xi)=x⋅xi(2)多项式核K(x,xi)=((x⋅xi)+1)d(3)径向基核（RBF）K(x,xi)=exp
【代码】Poly。
原创
2024-09-23 13:57:48
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在这篇博文中，我将为大家深入探讨如何在 PyTorch 中实现 Poly1 损失函数。Poly1 损失函数是用于回归问题的一种测量真实值与预测值之间差异的有效方式。本文的结构将分别介绍背景信息、技术原理、架构解析、源码分析以及扩展讨论，以便于大家对该损失函数的实现有一个全面的认识。
## 背景描述
在深度学习的训练过程中，选择合适的损失函数至关重要。Poly1 损失函数是多项式回归中常用的一种
纠结了好久，要不要写一篇博客记录自己学习单例模式的过程。网上相关博客多的很，好像没什么必要重复造一个老轮子。但是最近面试、看面试书，发现单例模式还是经常会被考到的，而且作为设计模式中相对来说比较简单的一种，掌握好还是很有必要的。而掌握知识的最好途径不是看别人的文章，而是自己亲手造一个，想必那样体会更深。好了废话不多说。单例模式的作用从名字上就可以看出来：保证某个类的实例只能被创建一次，以后都是调用
python中polyfit、poly1d函数一、polyfit函数函数原型np.polyfit(x,y,num)可以对一组数据进行多项式拟合np.polyval(p,x)计算多项式的函数值。返回在x处多项式的值，p为多项式系数下面举个例子说明：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np # 构建噪声数据xu,yuxu...
原创
2021-07-29 11:23:16
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本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习之路：python 多项式特征生成PolynomialFeatures 欠拟合与过拟合，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。分享一下 线性回归中 欠拟合 和 过拟合 是怎么回事~为了解决欠拟合的情 经常要提高线性的次数建立模型拟合曲线， 次数过高会导
# 实现“Python poly 中心”的流程与代码指导
## 一、整体流程表格
```mermaid
gantt
title Python poly 中心实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 确定目标
目标确定 :done, a1, 2023-01-01, 1d
section 安装Pyth
原创
2024-06-28 06:44:20
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离散HLR消隐算法中的消隐边。
原创
2023-12-19 09:43:42
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一、SVM概述 支持向量机（support vector machine）是一系列的监督学习算法，能用于分类、回归分析。原本的SVM是个二分类算法，通过引入“OVO”或者“OVR”可以扩展到多分类问题。其学习策略是使间隔最大化，也就是常说的基于结构风险最小化寻找最优的分割超平面。SVM学习问题可以表示为凸优化问题，
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2024-06-28 20:03:00
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Software Foundations Vol.I : 多态与高阶函数(Poly) 多态 多态列表 在上一章中只使用了包含数的列表。很明显，程序还需要能够处理其它元素类型的列表 Inductive boollist : Type := | bool_nil | bool_cons (b : boo ...
# 使用Python替代contours_poly：多边形轮廓的处理
在计算机视觉领域，轮廓提取是一项常见的任务。特别是在处理图像时，我们经常需要找到并分析图中的特定形状。`contours_poly`是OpenCV库中用于简化轮廓的函数，但在某些情况下，我们可能需要寻找更方便的替代方案。本文将介绍如何使用Python和一些常用库来实现在图像中处理多边形轮廓的任务。
## 轮廓提取的基本概念
## 使用 Python 实现多项式到格雷码的转换
在数字通信中，编码是确保信息传输准确的重要环节。其中，卷积编码是常用的一种错误检测和纠正技术。本文将探讨如何在 Python 中使用 `poly2trellis` 函数将多项式转换为格雷码，并展示相关的代码示例。
### 1. 什么是卷积编码？
卷积编码是一种基于输入数据序列的状态编码技术，它通过使用一个固定长度的输入序列和一个称为生成多项
原创
2024-08-02 07:21:28
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