R语言中的apply函数族前言 最初学习R的时候，当成“又一门编程语言”来学习，但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于，R不是一种通用型的编程语言，而是一种统计领域的软件工具。因此，不能用通用型编程的思维来设计R代码。R是一种面向数组(array-oriented)的语法，它更像数学，方便科学家将数学公式转化为R代码。在使用R时，要尽量用array的方式思考，避免for循环。 这是为什么呢？
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2023-11-30 22:31:34
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A. 处理循环 - R不仅有for/while循环语句，还有更强大的实现循环的"一句话"函数B. 排序C. 总结数据信息1. lapply：可以循环处理列表中的每一个元素，总是返回一个列表 - lapply（列表，函数/函数名，其他参数） - sapply：简化结果 a. 结果列表元素长度均为1，返回向量 b. 结果列表元素长度相同且大于1，返回矩阵# lapply
str(l
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2024-01-28 17:22:57
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# 如何在R语言中拟合多项式回归模型
## 介绍
在数据分析和统计建模中，拟合多项式回归模型是常见的方法之一。使用R语言可以很方便地实现这一过程。本文将向新手开发者介绍如何在R语言中拟合多项式回归模型，主要使用到`poly`、`nls`和`lm`函数。
## 流程
首先，我们来看一下整个过程的流程。在R语言中拟合多项式回归模型的步骤如下：
```mermaid
erDiagram
数
原创
2024-06-27 05:46:26
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第四章 操纵数据：重要函数的使用目录4-1 lapply4-2 apply4-3 mapply4-4 tapply4-5 split4-6 排序4-7 总结数据信息4-8 小结4-1 lapply与循环处理有关的函数：R不仅有for/while循环语句，还有更强大的实现循环的”一句话“函数。此后我们还会介绍与排序有关的函数和总结数据信息函数。lapply的作用：可以循环处理列表中的每一个元素。la
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2023-09-16 13:55:57
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folly/Poly.h Poly is a class template that makes it relatively easy to define a type-erasing polymorphic object wrapper. Type-erasure std::function is
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2018-07-24 13:20:00
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【代码】Poly。
原创
2024-09-23 13:57:48
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本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习之路：python 多项式特征生成PolynomialFeatures 欠拟合与过拟合，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。分享一下 线性回归中 欠拟合 和 过拟合 是怎么回事~为了解决欠拟合的情 经常要提高线性的次数建立模型拟合曲线， 次数过高会导
# 实现“Python poly 中心”的流程与代码指导
## 一、整体流程表格
```mermaid
gantt
title Python poly 中心实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 确定目标
目标确定 :done, a1, 2023-01-01, 1d
section 安装Pyth
原创
2024-06-28 06:44:20
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polyPolynomial with specified roots or characteristic polynomialSyntaxp = poly(r)p = poly(A)Descriptionp = poly(r),其中r是向量，返回其根是r元素的多项式的系数。由多项式的根求多项式，由特征多项式的根，即特征值求特征多项式。特征值的特征多项式Calc...
原创
2021-08-20 11:34:24
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# Python核函数poly的科普
在机器学习和统计学中，核函数（Kernel function）是一种重要的工具。它们通常用于支持向量机（SVM）、主成分分析（PCA）等算法中。本文将重点介绍Python中的多项式核函数（poly），并给出相关的代码示例，以帮助大家理解其概念和应用。
## 什么是多项式核函数？
多项式核函数是一种常见的核函数。在支持向量机中，它用于将输入空间的特征映射到
离散HLR消隐算法中的消隐边。
原创
2023-12-19 09:43:42
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polyPolynomial with specified roots or characteristic polynomialSyntaxp = poly(r)p = poly(A)Descriptionp = poly(r),其中r是向量，返回其根是r元素的多项式的系数。由多项式的根求多项式，由特征多项式的根，即特征值求特征多项式。特征值的特征多项式Calc...
原创
2022-04-14 17:01:03
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一、SVM概述 支持向量机（support vector machine）是一系列的监督学习算法，能用于分类、回归分析。原本的SVM是个二分类算法，通过引入“OVO”或者“OVR”可以扩展到多分类问题。其学习策略是使间隔最大化，也就是常说的基于结构风险最小化寻找最优的分割超平面。SVM学习问题可以表示为凸优化问题，
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2024-06-28 20:03:00
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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# 使用Python替代contours_poly：多边形轮廓的处理
在计算机视觉领域，轮廓提取是一项常见的任务。特别是在处理图像时，我们经常需要找到并分析图中的特定形状。`contours_poly`是OpenCV库中用于简化轮廓的函数，但在某些情况下，我们可能需要寻找更方便的替代方案。本文将介绍如何使用Python和一些常用库来实现在图像中处理多边形轮廓的任务。
## 轮廓提取的基本概念
## 使用 Python 实现多项式到格雷码的转换
在数字通信中，编码是确保信息传输准确的重要环节。其中，卷积编码是常用的一种错误检测和纠正技术。本文将探讨如何在 Python 中使用 `poly2trellis` 函数将多项式转换为格雷码，并展示相关的代码示例。
### 1. 什么是卷积编码？
卷积编码是一种基于输入数据序列的状态编码技术，它通过使用一个固定长度的输入序列和一个称为生成多项
原创
2024-08-02 07:21:28
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纠结了好久，要不要写一篇博客记录自己学习单例模式的过程。网上相关博客多的很，好像没什么必要重复造一个老轮子。但是最近面试、看面试书，发现单例模式还是经常会被考到的，而且作为设计模式中相对来说比较简单的一种，掌握好还是很有必要的。而掌握知识的最好途径不是看别人的文章，而是自己亲手造一个，想必那样体会更深。好了废话不多说。单例模式的作用从名字上就可以看出来：保证某个类的实例只能被创建一次，以后都是调用
**实现Python poly可视化的步骤**
作为一位经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python poly可视化。在开始之前，我们需要了解整个过程的流程和每个步骤所需的代码。
**整体流程**
首先，让我们先来看一下整个流程。
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[导入必要的库]
B --> C[创建数据集]
C -->
原创
2024-01-04 06:56:49
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述，从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题，并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。 隐马尔科夫模型(HMM)是什么？说白了，就是一个数学模型，用一堆数学符号和参数表示而已，包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A，混
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2023-11-01 21:50:42
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