# 使用Python替代contours_poly：多边形轮廓的处理
在计算机视觉领域，轮廓提取是一项常见的任务。特别是在处理图像时，我们经常需要找到并分析图中的特定形状。`contours_poly`是OpenCV库中用于简化轮廓的函数，但在某些情况下，我们可能需要寻找更方便的替代方案。本文将介绍如何使用Python和一些常用库来实现在图像中处理多边形轮廓的任务。
## 轮廓提取的基本概念
目标在本节中,我们将学习直方图均衡化的概念,并利用它来提高图像的对比度。理论考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此，您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示，来自wikipedia)，这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。 我建议您阅读直方图均衡化上的Wi
一 Contour Finding Contours使用 STL-style vector<> 表示，如 vector<cv::Point>, vector<cv::Point2f>。opencv中，使用函数 cv::findContours() 寻找contours， 具体函数定义如下： void
原创
2022-01-13 15:53:52
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本文简单介绍OpenCV库。OpenCV OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开发源代码的图像及视频分析库，包含很多优化过的算法。OpenCV最初是由Intel的一个小组进行开发的，1.0版本于2006面世。第二次重要的版本发布是2009年的OpenCV 2。模块介绍 我们以OpenCV3.4.0为例。进入到…\opencv\build\include
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2024-04-03 09:06:39
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python+OpenCV的图像基本操作一、计算机如何识别图像不知道大家有没有感觉，有时在手机上看到的图片有很多小点，图像不够清晰；或者把图片放大，你会发现越放大，也会看到很多小点。我们先看一张彩色图像，这是一张路飞的图片： 原因是：一张出现在屏幕上的图片是由无数个像素点组成的，分辨率越高，图片越不清晰，分辨率越低，图片越清晰。无数个小点放在同一个平面上机会组成一幅我们所看到的图像。计算
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2024-09-23 00:12:34
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漫水填充实现漫水填充算法：floodFill函数简单调用范例#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
//-----------------------------------【main( )函数】--------------
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2024-10-04 14:06:02
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找图像分割的时候看到了GrabCut算法，但是大部分都是要人机交互用鼠标划分区域，想着先通过大轮廓把目标图像分割出来，排除背景干扰，然后对目标图像进一步细节处理。配置好opencv环境后，按照如下代码，先通过形态学进行预处理，然后找到最大轮廓的正外接矩形，把这个矩形当成GrabCut算法中需要的参数进行分割，最后结果还不错。函数原型：void grabCut( InputArray img, In
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2024-02-25 08:40:11
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图像卷积操作图像卷积可以看成是一个窗口区域在另外一个大的图像上移动，对每个窗口覆盖的区域都进行点乘得到的值作为中心像素点的输出值。窗口的移动是从左到右，从上到下。窗口可以理解成一个指定大小的二维矩阵，里面有预先指定的值。dst=cv.blur(src,(15,15))图像均值与高斯模糊本质上是不同的卷积核对图像进行图像卷积均值模糊是卷积核的系数完全一致，高斯模糊考虑了中心像素距离的影响，对距离中心
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2024-03-03 07:29:57
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原文链接：http://answers.opencv.org/question/134783/android-opencv-finding-extreme-points-in-contours/ 导 读：本例子使用轮廓...
翻译
2022-12-25 12:50:03
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找了好久, 最后找到了. 这一块很重要.下面这个网址里面有详细的说明. 总共5篇文章, 5篇都应该看.我比较懒就不写了. 用谷歌翻译着看还是比较好理解的.https://docs.opencv.org/master/d3/d05/tutorial_py_table_of_contents_contours.html...
原创
2021-09-09 14:45:57
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1、放大缩小的方法有两种： <1> resize函数，这是最直接的方式。 <2> pyrUp（）、pyrDown（）函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的操作。 需要指出的是： pyrUp、pyrDown 在 Opencv 的 image Filtering 的子模块里。 而 resize 在 imgpro
算术操作进行图像的加法混合操作。图像的加法使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像，如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。注意：OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作，而Numpy添加是模运算。参考以下代码：>>> x = n
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2024-07-11 22:10:20
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1、开闭操作在前面的例子中我们使用Numpy构建了结构化元素，它是正方形的。
但有时我们需要构建一个椭圆形 / 圆形的核。为了实现这种要求，提供了OpenCV
函数cv2.getStructuringElement()。你只需要告诉他你需要的核的形状和大小。def open_demo(image):
print(image.shape)
gray = cv.cvtColor(ima
folly/Poly.h Poly is a class template that makes it relatively easy to define a type-erasing polymorphic object wrapper. Type-erasure std::function is
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2018-07-24 13:20:00
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在数据处理和计算机视觉领域，Python的`contours`处理能力非常重要。它主要用于图像轮廓检测，帮助我们实现诸如目标识别和形状检测等应用。但在使用过程中，我遭遇了一些问题，这些问题不仅影响了应用的稳定性，也导致了性能瓶颈。以下是我对这一问题的深入分析与解决方案。
### 问题背景
在进行图像分析时，我使用OpenCV库中的`findContours`方法提取图像中的轮廓。随着需求的复杂
【代码】Poly。
原创
2024-09-23 13:57:48
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Point_ point是CV中最基本的类型，其表示一个单个的点，文件中声明如下template < typename _Tp > class CV_EXPORTS Point_
{
public:
typedef _Tp value_type ;
// various constructors
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2024-05-20 14:20:07
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R语言中的apply函数族前言 最初学习R的时候，当成“又一门编程语言”来学习，但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于，R不是一种通用型的编程语言，而是一种统计领域的软件工具。因此，不能用通用型编程的思维来设计R代码。R是一种面向数组(array-oriented)的语法，它更像数学，方便科学家将数学公式转化为R代码。在使用R时，要尽量用array的方式思考，避免for循环。 这是为什么呢？
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2023-11-30 22:31:34
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本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习之路：python 多项式特征生成PolynomialFeatures 欠拟合与过拟合，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。分享一下 线性回归中 欠拟合 和 过拟合 是怎么回事~为了解决欠拟合的情 经常要提高线性的次数建立模型拟合曲线， 次数过高会导
# 实现“Python poly 中心”的流程与代码指导
## 一、整体流程表格
```mermaid
gantt
title Python poly 中心实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 确定目标
目标确定 :done, a1, 2023-01-01, 1d
section 安装Pyth
原创
2024-06-28 06:44:20
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