一、基数排序描述  基数排序(radix sort)属于"分配式排序"(distribution sort),又称"桶子法"(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值部份资讯,将要排序元素分配至某些"桶"中,藉以达到排序作用,基数排序法是属于稳定性排序。基数排序有二种实现方式:最高位优先(Most Significant Digit first)法,简称MSD法:
Java学习 时间类 Period类与Duration类 / LocalDate类与Instant类 用法详解 前言java 8 中引入两个与日期相关新类:Period 和 Duration。两个类看表示时间量或两个日期之间差,两者之间差异为:Period基于日期值,而Duration基于时间值。他们估计最大作用就不需要你自己复杂计算关于年龄年数与余天.Peri
转载 2024-07-15 17:48:26
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# 学习如何实现Hausdorff DistancePython代码 在计算几何和图形学中,Hausdorff距离(Hausdorff Distance)是一种用于衡量两组点集之间差异度量。其核心思想是找到两点集中,距离最远两点之间距离。接下来,我们将通过一系列步骤教授你如何在Python中实现Hausdorff距离计算。 ## 流程步骤 下面是实现Hausdorff距离主要步骤
原创 9月前
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Java 基础前文回顾『小闫陪你入门 Java (一)』5.常量Java 中设置常量有些特殊,并不像 Python 中直接赋值即可,需要利用关键字 final 指示。如下:final double CONSTANT = 2.65注意:使用关键字 final 修饰常量不能被修改,只能用一次。而且常量名一般全使用大写。与变量一致,常量也可以设置类常量,将其定义在 main&nbs
# Java距离计算:从理论到实践 在现代编程和数据分析中,计算距离是一项非常常见任务。无论是在地图应用中计算两地之间实际距离,还是在机器学习中计算数据点之间相似性,距离计算都是一个基本概念。在这篇文章中,我们将探讨如何在Java中实现距离计算,并提供相关代码示例。 ## 1. 距离基本概念 在数学中,距离是多个点之间测量值。最常见距离计算方法有: - 欧几里得距离 -
原创 2024-10-24 03:16:01
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# Java GeoDistance单位 ## 1. 简介 在地理位置应用程序中,我们经常需要计算两个地理位置之间距离。Java提供了一个方便库来计算地理位置之间距离,并且提供了不同单位来表示距离。本文将介绍Java Geo库中Distance单位,并提供示例代码来演示如何使用它们。 ## 2. Distance单位 在Java Geo库中,我们可以使用不同单位来表示地理位置
原创 2023-10-11 15:31:56
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1191: Distance时间限制: 1 Sec  内存限制: 32 MB题目描述There is a battle field. It is a square with the side length 100 miles, and unfortunately we have two comrades who get hurt still in the battle field. They ar...
原创 2022-02-06 11:41:52
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1191: Distance时间限制: 1 Sec  内存限制: 32 MB题目描述There is a battle field. It is a square with the side length 100 miles, and unfortunately we have two comrades who get hurt still in the battle field. They ar...
原创 2021-07-14 11:14:05
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DataFrame介绍 columns,横行跟前面的Series一样,称之为 index,也就是说可以通过columns和index来确定一个主句位置。 >>> import pandas as pd >>> from pandas import Series , DataFrame >>> data =
# 在Java中实现Levenshtein距离 在这篇文章中,我们将一同探讨如何在Java中实现Levenshtein距离(也称为编辑距离)。Levenshtein距离是用来衡量两个字符串之间差异一个指标,主要是通过计算从一个字符串转换到另外一个字符串所需最少单字符编辑操作数量。这些操作包括插入、删除和替换。 ## 1. 实现流程概述 在开始编码之前,我们先概述一下实现步骤。我们可
原创 9月前
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  最短编译距离给定任意两个字符串,比如:str1=“abcd”和str2=“gbcdz”,计算这两个字符串间相似度。计算两字符串相似度可等价于计算将str1变换到str2所需要最少步骤。  问题分析:  为计算将str1变换到str2所需最小操作步骤,必须先对变换操作进行定义:  1.修改一个字符(如把“a”替换为“g”);  2.增加一个字符(如把“abcd”变为“abcdz”);  3
转载 2023-12-19 21:32:33
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OSPF高级特性一、OSPF_提升故障收敛及网络恢复速度1.FRR与BFD快速恢复故障1.1 FRR在传统转发模式下,当到达同一个目的网络存在多条路由时,路由器总是选择最优路由使用,并且下发到FIB表指导数据转发。当最优路由故障时,需要等待路由收敛完成,重新选路,然后再把优选路由下发到转发表,业务才能恢复。在这个过程中,业务中断时间较长,不能满 足业务要求。为此FRR快速重路由(Fast Rer
# MySQLdistance函数详解 ## 引言 在数据库中,我们经常需要计算两个地理位置之间距离。MySQL提供了一个内置函数`distance`用于计算两个点之间距离。本文将详细介绍MySQL`distance`函数使用方法和原理,并提供代码示例帮助读者更好地理解。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要先创建一个示例表来存储旅行图数据。我们可以使用以下DDL语句创建一个名
原创 2023-08-23 06:12:39
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题意:给你一棵树,让你记录树上两点距离为k点对数。思路:dp[i][j]代表考虑i这颗子树,与它距离为j点数量,dp[i][0]就是1了,然后dfs处理一下就可以,那么它就是答案一部分,还有一部分就是把i当做中转节点,从u开始递归,枚举它每个子树,ans+=(dp[u][tt]-dp[j][tt-1])*(dp[j][k-tt-1]),
原创 2021-07-06 09:30:43
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题目n<=1e5思路60% 由于图上只有两种颜色,分别求出凸包然后明科夫斯基差后求出最远点即可100% 现在有多种颜色,就比较难办了,不过我们可以对于颜色进行分治,假设现在序列为 ,现在先求 unique ,则给这些颜色随便编号 ,将这n个点分成两个集合 和 :颜色为 放在集合 里,其他放在 里,这样, 和 中分别选出一个点来,他们颜色都是不同,因此就可以像60%那样当做两种颜色情况来做。之后再递归处理 , 即可。代码#include<bits/stdc++.
原创 2021-07-13 10:24:50
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微分动力系统原理 这本书里有介绍 Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度一种量度,它是两个点集之间距离一种定义形式:假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间Hausdorff距离定义为 H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A)) (1)
转载 2016-05-10 15:59:00
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Given two wordsword1andword2, find the minimum number of steps required to convertword1toword2. (each operation is counted as 1 step.)You have the fol...
转载 2014-08-29 09:42:00
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Given two wordsword1andword2, find the minimum number of steps required to convertword1toword2. (each operation is counted as 1 step.)You have the following 3 operations permitted on a word:a) Insert a characterb) Delete a characterc) Replace a characterSolution:第一遍做时候没弄懂应该怎么做,只是有个感觉应该是DP。对于一个位置,它有
转载 2013-10-01 12:49:00
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传送门题意:求区间l到r内差最小和差最大质数对。思路:根据“若x为合数,则它在区间[2,x]
原创 2022-11-07 12:32:09
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Introduction Calculating the distance between geographical coordinates is based on some level of abstraction; it does not provide an exact distance, which is unattainable if one attempted to account f
原创 2021-08-11 10:08:58
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