最大堆的性质是除了根节点之外的所有节点(i)都需要满足A[PARENT(i)]>A[i],即其对应节点值小于其父节点对应值。下面实现以数组int []a构建最大堆。 public class Heap {
public static int Left(int i)//返回左子结点
{return 2*i+1;}public static int Right(int i)
转载
2023-05-19 21:26:07
74阅读
Java实现最大（小）堆以及堆排序、TopN问题 文章目录Java实现最大（小）堆以及堆排序、TopN问题Java实现堆堆的构建堆的插入堆的删除具体实现代码堆排序TopN问题leetcode第347题：前 K 个高频元素 Java实现堆什么是堆，先来了解原理，再看如何实现。堆的定义：堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。堆可以看成是一
转载
2023-11-23 20:23:10
69阅读
1、堆溢出 一般来说，绝大部分Java的内存溢出都属于堆溢出。原因是因为大量对象占据了堆空间，这些对象都持有强引用导致无法回收，当对象大小之和大于Xmx参数指定的堆空间时就会发生堆溢出；解决办法使用Xmx参数指定一个更大的堆空间；由于堆空间不可能无限增长，分析找到大量占用对空间的对象，在应用程序上做出优化；2、直接内存溢出在Java的NIO中，支持直接内存的使用，通过Java代码获得一块堆外的内
转载
2023-06-18 16:49:25
175阅读
堆一点疑惑，堆排序是就地排序，所以空间复杂度是 O(1)。但是，比如我有一个数组，建立一个最小堆，然后每次取出最小堆的顶点。建立最小堆需要额外空间？不深究了，归并排序需要额外空间。堆是完全二叉树，所以可以用数组表示。普通的二叉树需要用链表表示。完全二叉树不等于满二叉树。下图是一个完全二叉树。我们数组下标从0开始。我们可以得到父节点和子节点之前的坐标公式。leftChild = 2*parent+1
转载
2024-09-13 13:04:31
65阅读
摘要： 本文深入探讨了 Java 中的最大堆方法，阐述了其概念、实现原理以及在实际编程中的广泛应用。通过对最大堆的特性分析，展示了其在高效数据处理、优先队列实现等方面的重要价值，为 Java 开发者提供了深入理解和运用最大堆方法的参考。一、引言在 Java 编程中，数据结构的选择和运用对于程序的性能和效率至关重要。最大堆作为一种特殊的数据结构，具有特定的属性和操作方法，能够在众多场景中发
原创
精选
2024-10-13 09:11:55
241阅读
JAVA 最大堆方法使用
原创
精选
2024-10-11 17:21:46
285阅读
# Java 最大堆的实现与使用
在Java中，最大堆是一种优先队列的实现方式，可以用来高效地获取最大元素。接下来，我将引导你如何在Java中实现最大堆的方法。
## 实现流程
下面是实现最大堆的步骤：
|步骤|描述|
|---|---|
|1|创建最大堆类，定义必要的数据结构|
|2|实现插入元素的方法|
|3|实现删除最大元素的方法|
|4|实现维护堆性质的方法|
|5|编写测试代码来
原创
2024-10-10 04:21:47
31阅读
Java中的堆空间是什么？当Java程序开始运行时，JVM会从操作系统获取一些内存。JVM使用这些内存，这些内存的一部分就是堆内存。堆内存通常在存储地址的底层，向上排列。当一个对象通过new关键字或通过其他方式创建后，对象从堆中获得内存。当对象不再使用了，被当做垃圾回收掉后，这些内存又重新回到堆内存中。要学习垃圾回收，请阅读”Java中垃圾回收的工作原理”。如何增加Java堆空间在大多数32位机、
转载
2023-06-28 09:16:36
133阅读
堆定义生活中需要使用优先队列, 比如cpu调度算法,线程调度算法都需要把优先级高的任务装入一个优先队列PriorityQueue。这个需求是很频繁的。优先级队列其实就是最大最小堆，本文的堆都是二叉堆。堆定义: 当一棵完全二叉树的每一个节点都大于(小于)等于它的两个子节点,那么它就是最大(小)堆。最大堆堆算法我们以最大堆为例子，用N+1的数组pq[N+1]表示容量为N的堆。pq[0]作为哨兵不使用，
转载
2023-10-14 22:45:18
94阅读
1、什么是堆现在有这么一个需求，设计一个结构，满足两个操作要求：删除时，返回该结构的最大值或者最小值的元素往结构中新增元素问题：如何组织优先这种结构？一般数组、链表？有序数组或者链表？二叉搜索树或者AVL树？结构插入删除数组插到数组尾部时间复杂度O(n)查找最大或者最小值，删除后需要移动元素，时间复杂度O(2n)链表插入到链表头部，时间复杂度 O(1)查找最大或者最小值，删除结点，时间复杂度O(n
转载
2023-10-26 11:54:57
48阅读
PriorityQueue
PriorityQueue是个基于优先级堆的极大优先级队列。
此队列按照在构造时所指定的顺序对元素排序，既可以根据元素的自然顺序来指定排序（参阅 Comparable），
也可以根据 Comparator 来指定，这取决于使用哪种构造方法。优先级队列不允许 null 元素。
依靠自然
转载
2023-11-09 06:17:09
52阅读
【Java】 用PriorityQueue实现最大最小堆PriorityQueue（优先队列），一个基于优先级堆的无界优先级队列。PriorityQueue的API文档说明： PriorityQueue（优先队列），一个基于优先级堆的无界优先级队列。实际上是一个堆（不指定Comparator时默认为最小堆），通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。PriorityQueue<
转载
2023-11-24 23:45:38
110阅读
概念:
最大堆是堆的两种形式之一。
根节点（亦称为堆顶）的关键字是堆里所有结点关键字中最大者，称为大根堆，又称最大堆（大顶堆）。
实现方法(java):可以自己写一个类,包含左节点和右节点,但是在这里我并没有使用这种方法,却用了一种比较经典的方法,使用数组来实现这个最大堆,其中我并没有使用下标为0的位置,是从1开始的. 通过构造方法在插入时就保
转载
2023-09-28 11:08:20
38阅读
堆应用场景：给定一个无序数组，要求找出前 k 个最大数堆排序查找第K大(小)元素优先队列求动态集合中位数定义：堆(heap)，又被为优先队列(priority queue)，即优先级高的先出队。简易理解：堆是一种数学模型，一种排序方式。能满足以上应用场景。性质：堆必须符合以下两个条件：是一棵完全二叉树。任意一个节点的值都大于（或小于）左右子节点的值。若父节点都大于等于左右子节点，则被称为大顶堆，反
堆的定义是：n个元素的序列{k1,k2,…,kn}，当且仅当满足如下关系时被成为堆 (1)Ki <= k2i 且 ki <= k2i+1 或 (2) Ki >= k2i 且 ki >= k2i+1 (i = 1,2,…[n/2]
转载
2023-11-12 12:34:31
73阅读
# Java中实现最大堆的完整指南
最大堆是一种特殊的完全二叉树，满足每个父节点的值都大于或等于其子节点的值。最大堆常用于优先队列的实现中。本文将带你从头开始实现一个最大堆，并逐步解析每一部分的代码和逻辑。
## 1. 最大堆实现的步骤
我们将整个实现过程分为几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-07 06:28:50
28阅读
具体实现：堆这种数据结构可以理解为二叉堆，也就是二叉树的的结构，要满足以下两个条件：
1）是完全二叉树（最后一行的叶子节点的父结点总是没有右结点）
2）父结点总是大于它的两个子节点
动态数组保存，从下标0开始，这样索引就是：
左孩子： 2*i + 1
右孩子： 2*i + 2
父结点：（i - 1）/2代码：1、先是类中的基础变量和一些简单的方法，主要是辅助方法public class Bina
转载
2024-03-02 11:13:39
35阅读
堆Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的。所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线程私有的缓冲区（Thread Local Allocation Buffer，TLAB）。-Xms10m：最小堆内存-Xmx10m：最大堆内
转载
2023-09-01 11:05:32
532阅读
堆的核心概述一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域。Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大1块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。-Xms、-Xmx表示初始堆空间大小和最大堆空间大小。《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的。所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线程私有的缓
转载
2024-03-24 14:12:11
113阅读
# Java 最大堆的实现
## 1. 概述
在Java中，最大堆是一种基于完全二叉树的数据结构，它的每个节点都大于或等于其子节点。最大堆通常用于优先级队列和排序算法等场景中。
本文将介绍如何实现Java最大堆。我们将使用数组来表示堆，并编写相应的代码来实现插入元素、删除最大值和调整堆的操作。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现Java最大堆的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---
原创
2023-07-18 06:34:53
208阅读
