一、概述Archetype是一个Maven项目模板工具包。原型被定义为一种原始的模式或模型，所有其他同类的东西都是从中产生的。当我们试图提供一个提供生成Maven项目的一致方法的系统时，这个名字就合适了。Archetype将帮助作者为用户创建Maven项目模板，并为用户提供生成这些项目模板的参数化版本的方法。 使用原型提供了一种很好的方法，可以与您的项目或组织所采用的最佳实践一致的方式快速地使开发
困惑？我该为堆内存设置多大空间呢？OutOfMemoryError的异常到底涉及到运行时数据的哪块区域？该怎么解决呢？Java内存模型Java内存模型在JVM specification, Java SE 7 Edition, and mainly in the chapters “2.5 Runtime Data Areas” and “2.6 Frames”中有详细的说明。对象和类的数据存储在
D/A digital是数字信号，analog是模拟信号，单片机属于数字芯片，内部只有0和1，这两种信息无法表示一个模拟量，如果是一个8位的D/A，全部送11111111为8V.全部送00000000为0V，等等DA转换器与单片机的接口T型电阻网络D/A转换器：由图中可知，I=V/R，I7占的权重为二分之一，I6为四分之一，以此类推D/A转换的主要性能指标，分辨率，线性度，绝对误差，相对误差，建立
数据驱动的方法可能非常有用特别是当我们获得大量的培训数据时。但是在某些方面，纯粹的数据驱动方法是天真的，因为他们依赖仅根据历史证据来预测未来可能的行为。理想情况下，我们还希望在我们的预测中包括，所有关于驾驶员行为的见解，物理或车辆动力学。这是基于模型的方法可以帮助的地方。这些方法通常工作的方式如下。第一步 为每个对象识别所有行为该对象可能会在目前的情况下做到。车辆的行为可能像改变车道，向
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2024-09-19 20:29:42
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大模型的模型概括当前大规模语言模型的能力在于给定一个基于自身需求的prompt就可以生成符合需求的结果。形式可以表达为：
prompt⇝completion 从数学角都即学习一个分布： 分词分词是一个非常古老的课题，其目的是将任意字符串转换为标记序列基于空格的分词对中文德语等很难生效，因此这里讨论了一些对于好的分词的标准：首先我们不希望有太多的标记（极端情况：字符或字节），否则序列会变
当大模型成本逐渐降低，可靠性提升后，这意味着越来越多的业务应用将会与 LLM 结合，为了让这种结合更加顺畅，需要有与现有基础设施相兼容的工具和框架来支撑 LLM 应用开发的快速开发通用大模型性能评测参见：github：https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE
在线报告：https://www.cluebenchmarks.com/ 一、应用开发
文章结束给大家来个程序员笑话：[M] UML统一建模语言。 类与类，类和接口，接口和接口之间的关系。 1、实现关系（一个类实现一个接口） 2、泛化关系（一个类继承另一个类） &nbs
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2024-08-01 19:01:10
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1、建模Modeling通过对客观事物建立一种抽象的方法用以表征事物并获得对事物本身的理解，同时把这种理解概念化，将这些逻辑概念组织起来，构成一种对所观察的对象的内部结构和工作原理的便于理解的表达。
（1）怎么建——参与者目标抽象角度的不同决定了建模方向的不同。当你试图为现实世界建模的时候，首先要决定的是抽象角度，即建立这个模型的目的是什么。一旦抽象角度确定，剩下的事情就变得顺理
在讨论“大模型项目Java能做什么”之前，首先需要明确的是，人们在大模型项目中的技术痛点和需求。这方面的挑战包括数据处理的复杂性，模型训练的效率，以及如何在大规模环境中有效管理资源。针对这些问题，Java 作为一门成熟且稳定的编程语言，尤其在企业级应用中，能为大模型项目提供多种解决方案。
## 背景定位
在企业级应用中，随着数据量和计算要求的不断增加，构建高效、稳健的大模型显得尤为重要。面对海
一图读懂“模型动态混淆”01 技术背景人工智能技术拉开了“第四次工业革命”的序幕，AI技术逐渐应用到了我们生活的方方面面，对应的就是各种各样的AI模型部署到了很多电子设备上，比如手机、平板、汽车以及一些大型的云服务机器。这些模型需要AI厂商投入大量的人力、物力才能训练出来。如果AI模型在部署环境中被敌手窃取了，会造成多方面的恶劣影响。一方面敌手拿到模型后，可以解析模型的结构，将模型部署到
1. java命令行的启动首先是gradle build其次是：java -Dabc.appid=1234 -classpath "a.jar:b.jar" com.ctrip.oss.MainClass 1>"d:\test\logs\log.txt" 2>"d:\test\errors\errors.txt"其中：－Ｄ后面的是运行时的配置参数，可以在代码中通过 Syst
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2024-06-05 22:55:27
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基于主动健康的主动性、预防性、精确性、个性化、共建共享、自律性六大特征，华南理工大学未来技术学院-广东省数字孪生人重点实验室开iveHealthGPT。
# 大模型与Java编程的结合
在当今人工智能的浪潮下，大模型（例如GPT-3和GPT-4等）正逐渐改变我们与计算机交互的方式。大模型不仅能够理解和生成自然语言，还能够辅助我们编写代码、分析数据。本文将探讨如何使用Java语言与大模型进行交互，并提供一些代码示例，帮助大家更好地理解这个领域。
## 什么是大模型？
大模型是指那些通过庞大的数据集进行训练，能够执行多种任务的机器学习模型。它们通
文章目录单例模式工厂设计模式工厂方法模式：抽象工厂模式建造者模式（Builder）适配器模式观察者模式（Observer） Java中一般认为有23种设计模式。总体来说可以分为三大类： 1.创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。2.结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。3.行为型模式，共十一种：策略
从此，大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上，它神奇地跑起来了！」五一假期还没过半，大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术，大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT，大语言模型（LLM）彻底改变了科技领域的格局，但对于 AI 开发者来说，并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型，就要寻找各种优化
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2023-12-30 21:48:46
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但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。 AI能干什么？ 它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。 农业已成AI的“试验田”，它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
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2023-09-07 13:33:41
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本期目录一文搞懂Go语言的最新依赖管理：go mod的使用2.1 背景2.2 Go 依赖管理的演进2.2.1 GOPATH2.2.2 Go Vendor2.2.3 Go Module2.3 Go Module实践2.3.1 依赖管理三要素2.3.2 依赖配置-go.mod2.3.3 依赖配置-version2.3.4 依赖配置-indirect2.3.5 依赖配置-incompatible
瀑布模型——文档驱动型 适合采用瀑布模型的项目类型，通常是对用户需求非常明确的项目。同时还要求项目预算充足，人员齐备。 优点： 1、每个阶段的开发质量都有保证，减少了返工。 2、是文档细致，降低了沟通成本，有利于及早发现问题。 缺点：周期长，不易变更。 迭代模型——风险驱动型 四个象限代表了四个活动
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2022-08-05 14:15:08
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Node.js-fs文件系统模块与常用API一、什么是fs文件系统模块Node.js官方提供了fs模块，用来进行文件操作【读取与写入】。//例如：
fs.readFile()
//用来读取指定文件中的内容
fs.writeFile()
//用来向指定文件中写入内容二、如何使用fs模块与常用API第一步：导入fs模块const fs = require('fs')
//定义一个fs常量去接收，之后
今天要给大家介绍的这一篇paper是百度最新的文生图佳作：ERNIE-ViLG 2.0，其在diffusion的model基础上进行了两方面设计：融入语言和图像知识进行增强、混合降噪专家网络。ERNIE-ViLG 2.0目前在文本生成图像公开权威评测集 MS-COCO取得了SOTA, 尤其是在中文领域展现出了超强优势。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2210.15257.pd
