1. java命令行的启动首先是gradle build其次是：java -Dabc.appid=1234 -classpath "a.jar:b.jar" com.ctrip.oss.MainClass 1>"d:\test\logs\log.txt" 2>"d:\test\errors\errors.txt"其中：－Ｄ后面的是运行时的配置参数，可以在代码中通过 Syst
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2024-06-05 22:55:27
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学Java编程怎么提升自己？有哪些学习网站推荐？Java学习，从入门到初级再到中高级，期间总要经历一些过程，比如说：由之前的机械模仿，到之后的自己改编，再然后自己的开发等等。在学习过程中，从书籍到视频，再到各大网站的交流进步，一步一步建成自己的罗马。下面给大家推荐一些IT技术学习网站，大家可以依据自己的水平做出一个主次先后。 1、Stack overflowSta
://chat.deepseek./介绍一下这个玩意DeepSeek 公司中文名叫深度求索，他们本来和 AI 没任何关系。就在大模型爆火之前，他们其实是私募机构幻方量化的一个团队。主要介绍他的优点 开源 免费 好用 喜欢的 点点赞 多于废话不多介绍 一个功能而已。
在这篇博文中，我将与大家分享如何使用“llamafactory”训练自己的大模型的过程。这是一个令人兴奋的探索之旅，涉及到环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展等多个方面。以下是我整理的详细步骤，大家可以参考。
## 环境准备
在开始之前，确保你的环境准备充分。首先，我们需要了解技术栈兼容性。在这方面，我画了一个四象限图来帮助展示不同技术的匹配度。
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该篇博客主要是了解一下在Java Web体系下，系统开发模型的发展历史以及对这些模型的简单介绍博客目录1、Java Web系统开发模型发展2、纯JSP开发模型3、JSP+JavaBean开发模型(model1)4、MVC开发模型(model2)5、三层架构开发模型6、MVC+三层架构开发模型一、Java Web系统开发模型发展Java Web项目的系统开发模型分为四个阶段1、纯JSP2、JSP+J
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2024-09-13 16:18:09
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借着热点，简单聊聊大模型的部署方案，作为一个只搞过CV部署的算法工程师，在最近LLM逐渐改变生活的大背景下，猛然意识到LLM部署也是很重要的。大模型很火，而且确实有用（很多垂类场景可以针对去训练），并且和Vision结合的大模型也逐渐多了起来。所以怎么部署大模型是一个超级重要的工程问题，很多公司也在紧锣密鼓的搞着。目前效果最好讨论最多的开源实现就是LLAMA，所以我这里讨论的也是基于L
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2024-01-08 15:00:16
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1. Abstract自然语言处理任务，如问答、机器翻译、阅读理解和摘要，通常在任务特定的数据集上，通过监督学习来完成。我们证明，语言模型在没有任何显式监督的情况下，可以在一个包含数百万网页的数据集WebText上来学习这些任务。针对阅读理解任务，GPT-2在没有使用CoQA数据集微调的情况下，其性能仍然匹配或超过4个基线模型中的3个。语言模型的容量对于zero-shot任务
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2024-06-24 00:41:22
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在最近的项目实验中，我的工作是实现一个具体的置信度传播算法，为了速度快、并且运行稳定，我用c++语言编写代码，并且在linux环境下编译，采用的数据格式是gml。gml格式是国外科研人员广泛应用的数据格式，结构如下：。。。。。。，这里只展示三个节点。 。。。。。。，这里只展示三条边。 其完整的包含了结点信息，边信息，内容信息，ground
## Java 实现大语言模型
大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在理解和生成自然语言文本。虽然目前许多大语言模型如GPT-3等是用Python构建的，但我们也可以使用Java来实现一个简化的文本生成模型。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的大语言模型，并通过流程图和状态图展示各个步骤的逻辑。
### 简单的大语言模型
我们将实现一个基于词频的文本生成模型。这个
原创
2024-09-17 04:40:04
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一、为什么学习transformation？modeling（建模）Viewing（可视化）为什么translation？1. 建模：转化2. 建模：旋转3. 建模：变换尺度 这个是Pixar公司的开场动画，那个小人一直在踩字母‘I’，这个插入gif有点问题，就用截图了。4. 3D到2D的投影二、2D transformation（ 一 ）缩放变换（S
作者：疯狂的肉丝面说到架构设计，大家都可以侃侃而谈，都有自己的一套看法。实际上设计思维早在没有软件的时候就存在了，包括建筑设计，艺术设计等等。实际上我们今天是想谈谈“设计模型”的思维是否能够对我们的架构设计有一些帮助和启发。 什么是设计
简单的说设计分为三个步骤，这三个步骤有先后的顺序，分别是构想：根据目标形成的概念。这个东西看不见摸不着，但是它是可以满足我们需要的产品或者服务的需求。而且这
一、JSP开发模型 1、JSP开发模型概念 JSP的开发模型即JSP Model，在Web开发中，为了更方便地使用JSP技术，Sun公司为JSP技术提供了两种开发模型：JSP Model1和JSP Model2。JSP Model1简单轻便，适合小型Web项目的快速开发；JSP Model2模型是在JSP Model1的基础上提出的，它提供了更清晰的代码分层，更适用于多人合作开发的大型Web项目，
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2024-10-29 11:49:11
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Whisper大模型学习纪录：自己写代码微调大模型
在这个博文中，我将详细记录如何对Whisper大模型进行微调与个人代码实现。希望对大家在实践中有帮助。
## 版本对比
### 特性差异
在过去的几个版本中，Whisper大模型经历了多次迭代，针对性能和适用性进行了一系列优化。以下是近期版本的演进史：
| 版本 | 发布日期 | 主要特性 |
|------|----------|--
前言很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作，看到名字就害怕，然后心怀忐忑到网上一搜，看到网上N页的教程立马就放弃了。这些人里包括曾经的我自己。其实如果如果你不是非要深究其中的原理，只是要实现这一工作的话，人脸识别也没那么难。今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别。一点区分对于大部分人来说，区分人脸检测和人脸识别完全不是问题。但是网上有很多教程有无无意地把人脸检测说成是人脸识别
【背景】最近由于公司项目需要，花了点时间入门了一下深度学习算法。选择deepinsight/insightface项目的Retinaface算法练手，按照项目说明的training步骤无法直接运行，这里把踩过的坑都记录一下。#环境部署这里用的是MXNet的框架，MXNet和CUDA的环境部署不在本文档的范围内，大家自行百度，我的环境是ubuntu 18.04.3\python 3.7\CUDA 1
在当今人工智能的发展浪潮中，微调自己的大模型已经成为许多开发者和研究者探索新领域的热门方向。微调指的是在一个已经预训练的大型模型上进行细致的调整，以便使其在特定任务上表现得更好。本文将系统性地记录下微调一个自己的大模型的全过程，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及案例分析的各个方面。
### 背景描述
近年来，大模型在自然语言处理、图像识别等领域中表现出了惊人的效果。但在特定
Java 内存模型 Java内存模型规定了在多线程程序中，什么样的行为是允许出现的，什么样的行为是禁止出现的。这样说可能有点抽象，我们换一个角度。将程序行为抽象成读操作和写操作，每个线程有自己的局部变量，同时线程之间还存在共享变量。那么一个多线程程序执行结束后，所有变量会有一个最终值。Java内存模型来决定什么样的值合法，什么样的值不合法。 内存模型不能要求的太严格，这样会阻碍很多优化方法，降低
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2024-07-08 21:00:15
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最近重新学习了Mongodb，总结下了Monogodb的用法，以便以后查看。 备份：
mongodump -h 127.0.0.1 -d spm -o /home/liuwei
还原：
mongorestore -h dbhost -d dbname -directoryperdb /home/liuwei/spm
显示所有数据库：
show dbs;
创建数据库： 如果数据库不
【GAMES101】Lecture03,04 Transformation 精要Model TransformationTranslate vs. Rotate / Scale / Shear / ReflectAffine Translation3D TransformationRodrigues’ Rotation Formula 推导简述Viewing TransformationView
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2024-01-31 17:46:34
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大家好，小编来为大家解答以下问题，python训练好的模型保存py后调用，python训练模型后怎么投入应用，今天让我们一起来看看吧！Source code download: 本文相关源码 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:
使用图 (graph) 来表示计算任务.
在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.
使用 tensor
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2024-06-18 14:19:59
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