## Docker容器并发量
在现代软件开发中，容器技术如Docker已经成为不可或缺的工具。Docker容器的并发量指的是在同一时间点内运行的Docker容器的数量，也就是可以同时处理的任务数量。在高并发场景下，合理管理Docker容器的并发量是非常重要的。
### 如何管理Docker容器的并发量？
一种常见的方式是通过容器编排工具如Kubernetes来管理Docker容器的并发量。K
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2024-06-04 07:35:14
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1、并发和多线程 并发的作用在于充分利用资源（多处理器or多核），在有限的资源下进行多任务的处理。 并发的概念表现在编程上，则为多线程编程，常见的实例：java web中的servlet就是采用的多线程机制。 线程作为轻量进程，本身不具有资源，而进程才是拥有资源的主体。2、为什么使用多线程 多线程建立在操作系统的产生之后，在此之前，机器或者说处理器处理程序时，只能按照单个的执行流程进行，即
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2024-04-09 22:31:30
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今天在对比activeMQ跟openMQ的效能，便想起了之前有用到过的性能测试掌中宝jmeter,它功能强大且方便实用！我们之前用它的Http请求跟多线程测试EJB项目模块的性能与稳定。今天我想借助它的Java请求跟多线程测试两个开源Jms的效率。
Jmeter是apache的一个开源工具，绿色实用，本身就是Java铸造，解压即可用！下面对它的使用及步骤
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2023-10-26 05:28:17
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第1章 走入并行世界1 并发(Concurrency)和并行(Parallelism)都可以表示两个或多个任务一起执行。但并发偏重于多个任务交替执行，而多个任务之间有可能还是串行。并行是真正意义上的“同时执行”。2 有关并行的两个重要定律。Amdahl定律强调当串行比例一定时，加速比是有上限的。Gustafson定律关心的是如果可被并行化的代码所占比重足够多，那么加速比就能随着CPU的数量线性增长
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2024-01-10 21:38:54
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# 使用Docker进行外网大并发量请求的实现
在当今网络开发的世界中，进行大并发量请求的测试是非常重要的，特别是在处理高流量应用时。使用Docker可以帮助我们轻松构建和管理这些请求的环境。在本文中，我们将从基础到实现，详细介绍如何使用Docker来模拟外网的大并发量请求。
## 步骤流程概览
在开始之前，让我们先了解一下整个实现过程的基本步骤。下面是一个简洁的流程表格：
| 步骤 |
并发的基本概念并发的概念： 指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为： 1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数； 估算业务并发量的公式： C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度
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2024-05-07 17:50:41
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并发冲突是一个比较常见的问题，无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景：例如当前售卖苹果，由于是圣诞节，苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时，用户2同时过来购买1个苹果，用户1对应的线程从es中取出数据为100，用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时
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2024-03-18 13:59:16
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SOCKET各种模型下并发数量 今天在公司认真的看了一下SOCKET的编程，对其中一些编程模型的并发数量原来一直是半清不明，正好趁着做当前项目的机会把他理清，目前在SOCKET上的编程模型主要有以下几种（WIN为主，LINUX和UNIX用得较少）： 1、普通的阻塞和非阻塞编程。 利用线程池技术和内存池，SOCKET池技术，基本可以处理一千五百个左右的SOCKET连接，但我们
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2023-09-15 20:17:01
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多线程与并发的基础问题并发就是指程序同时处理多个任务的能力（一个程序被多个用户访问都能看到自己预期的结果） 并发的根源在于对多任务情况下访问资源的有效控制！并发背后的问题public class DownloadSimple {
private static int user = 1;//同时模拟的并发用户访问数量
//private static int user = 10;
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2024-02-21 15:48:31
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简介Semaphore（信号量）是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源。很多年以来，我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义，只能把它比作是控制流量的红绿灯，比如XX马路要限制流量，只允许同时有一百辆车在这条路上行使，其他的都必须在路口等待，所以前一百辆车会看到绿灯，可以开进这条马路，后面的车会看到红灯，不能驶入XX马路，但是如果前一百辆中
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2024-04-10 09:57:20
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http://www.websocket-test.com/理论上bai说，单个Socket的并发数，三十二位操du作系统可以三zhi万多，六十四位操作系统可以dao支持六万多。不管什么TCP通讯框架，都是这样。而实际上受电脑的处理能力的限制，还有实现方法的限制，以及线程复杂程度的限制，并发数量远达不到这个数字。多线程，每个线程监视一个连接的方式，一般最多200并发，能到达500就不简单了，采用
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2023-06-13 22:09:23
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信号量(Semaphore)是Java多线程兵法中的一种JDK内置同步器，通过它可以实现多线程对公共资源的并发访问控制。一个线程在进入公共资源时需要先获取一个许可，如果获取不到许可则要等待其它线程释放许可，每个线程在离开公共资源时都会释放许可。其实可以将Semaphore看成一个计数器，当计数器的值小于许可最大值时，所有调用acquire方法的线程都可以得到一个许可从而往下执行。而调用releas
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2023-07-28 15:11:41
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1 概念： 1.1 线程： Cpu 调度的最小单元；一个进程可以有多个线程；多个cpu 下多个线程可以并行执行任务，以此增加效率，线程数量最好可以和cpu 的核数相同（不然会有线程上下文切换）；1.2 并发： 单位时间内，服务可以处理的请求数；高并发：单位时间内，服务可以处理的请求数很多；并发数的限制：硬件层面： 内存，磁盘，CPU，网络软件层面： 线程数量，jvm，网络通信机制；1.3 线程执行
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2023-07-16 08:10:44
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这是一篇由junly总结的大型java项目开发经验，文章从多个方面讨论了如何提高服务器的并发效率。从常用的使用数据库连接池，减少对象的创建，开发架构，框架选型，到不太常用的数据缓存，数据库分级存储，服务器优化等23个方面，作出了比较全面的解析。
[b]1 .对Collection、Map接口的类对象初始化时要先分配合理的空间大小，同时还要按照自已的实
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2024-05-29 05:07:08
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目录先了解几个概念1、线程的生命周期2、jvm内存模型3、线程的实现方式4、线程池5、保护措施5.1、 synchronized5.2、Lock&&ReadWriteLock5.3、 volatile先了解几个概念多线程：进程和线程是一对多的关系，一个进程（一个程序），由不同的线程来运行。有共享的空间也有独立的空间。并行: 同时进行，拿两个cpu来跑同样的程序同样的代码片段，那就并
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2023-08-17 17:52:36
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# Java 测试并发量实现指南
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要进行并发量测试以确保你的 Java 应用程序在高负载情况下能够正常运行。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现 Java 测试并发量的步骤和相应的代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下整个流程。下面的表格展示了 Java 测试并发量的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
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2023-10-01 04:32:54
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当一个进程有 500 个线程在跑的话，那性能已经是很低很低了。Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，也就是说同时支持 150 个并发，当然了，也可以将其改大。当某个应用拥有 250 个以上并发的时候，应考虑应用服务器的集群。具体能承载多少并发，需要看硬件的配置，CPU 越多性能越高，分配给
# Java设置并发量
在Java中，我们可以使用并发量来控制并发访问的数量，从而提高系统的性能和稳定性。本文将介绍如何在Java中设置并发量，并提供代码示例说明。
## 什么是并发量
并发量是指系统能够同时处理的并发访问数量。当系统接收到大量并发请求时，如果没有合理地控制并发量，会导致系统性能下降，甚至崩溃。因此，在设计和开发Java应用程序时，设置合适的并发量是非常重要的。
## 设置
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2023-12-16 06:42:50
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概述为什么使用消息队列异步处理：提高系统的吞吐量。解耦：系统与系统之间通过消息队列来传递消息，减少系统之间的耦合度。流量削峰：可以通过控制消息队列的长度来控制请求的数量，缓解端时间内系统的高并发。使用场景异步处理场景说明用户注册后，需要发注册邮件和注册短信，传统的做法有两种：串行的方式；并行的方式。 其实我们也可以使用消息中间件进行异步处理的方式实现。串行方式将注册信息写入数据库后，发送注册邮件，
本篇文章给大家带来的内容是关于并发中单例模式的详细介绍(附代码)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。消耗内存最严重的对象创建过程，必须对其进行约束，作为创建型模式的单例模式(Singleton)，始终保持应用程序中某一个实例有且仅有一个，可以很显著的提升程序性能。以下将探讨singleton的四种实现方式.单线程下的Singleton的稳定性是极好的，可分为两大类：1.
