使用java HashMap和使用redisTemplate操作redis的时间性能差异对比 HashMap完胜，100000条key-value数据。 &nb
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2023-06-13 12:43:04
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redis-py的blpop/brpop可能由于网络波动导致收不到信息场景问题解决办法原因 场景业务上有一个需求，是将Redis作为消息队列，然后消费者消费队列中的数据。问题Redis 列表中长时间没有数据，等再有新的数据的时候仍然没有消费到数据，查看Redis，数据是存在的。# 由于只有消费侧有问题，因此只有消费侧的代码
class RedisCli:
# 这个类只是封装了一下redis 连
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2023-07-12 14:59:04
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ActiveMQ 部署及发送接收消息一、 下载下载地址：http://activemq.apache.org/ 我这里使用的版本为当前最新5.8.0。下载版本有Windows和Linux两个版本，且都分为32位和64位。根据自己需要选择下载。二、 &
# Java从Kafka延时消费
Kafka是一个分布式的流式数据平台，常用于实时数据处理。在某些场景下，我们希望消费Kafka中的消息时能够延时一段时间再进行处理，比如对数据进行聚合或者处理之后再进行消费。本文将介绍如何使用Java实现从Kafka延时消费消息。
## Kafka延时消费原理
Kafka本身并不直接提供延时消费功能，但可以通过一些技巧来实现。一种常见的做法是将消息先写入一个
原创
2024-04-05 05:18:16
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# Java从Kafka消费数据
## 简介
Kafka是一个高吞吐量的分布式消息队列系统，广泛应用于大规模数据处理场景。在实际应用中，我们常常需要从Kafka中消费数据，并进行后续处理。本文将介绍如何使用Java消费Kafka数据的方法和示例代码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几个方面的准备工作已完成：
1. 安装和配置Kafka集群：请参考Kafka官方文档进行安装和配置
原创
2023-10-18 17:32:58
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背景：某电商网站实现秒杀功能，用户在某个时间段内能够抢购到特价商品，且某一商品最多只能被同一用户抢购一次。基本思路：秒杀商品由商家后台添加，秒杀商品数据保存在tb_seckilll_goods表中，关键字段包括：
id，status(审核状态)，start_time(开始时间)，end_time(结束时间)，stock_count(库存量)；写一个定时器，定时从秒杀商品表中扫描数据，将符合条件的商
# Java Redis 消费数据
## 简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，也被广泛用作缓存服务器和消息队列系统。本文将介绍如何使用Java来消费Redis中的数据。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装了Java开发环境和Redis数据库。你可以从官方网站上下载Java Development Kit（JDK）和Redis。
为了能够在Java中使用Redis，
原创
2023-11-18 12:36:31
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# 如何实现“java消费kafka指定从某天开始消费”
作为一名经验丰富的开发者，我将会帮助你学习如何使用Java消费Kafka，并指定从某天开始消费的方法。首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 操作 |
|-------------|-------------------|
| 步骤一 | 创建Kafka消费者 |
| 步骤二
原创
2024-07-01 04:12:01
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问题描述最近在项目开发过程中遇到了高并发造成的违反业务唯一性的问题。使用了RabbitMQ作为消息中间件，创建消费者应用监听RabbitMQ，获取到消息以后进行业务处理（业务处理时都有通过查询数据库来完成业务唯一性的验证），每个消费者应用限制可以同时处理100条消息，共部署四台消费者应用。因此会产生上限为400的并发。因为业务的原因无法在数据库加唯一索引来限制，所以通过Redis来实现并发锁。实现
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2023-08-22 12:30:43
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org.apache.kafkakafka_2.121.0.0providedorg.apache.kafkakafka-clients1.0.0org.apache.kafkakafka-streams1.0.0Kafka Producer在开发生产的时候，先简单的介绍下kafka各种配置说明：bootstrap.servers： kafka的地址。acks:消息的确认机制，默认值是0。acks
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2023-09-24 20:18:44
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在实际开发中，我经常遇到 Redis 消费相关的问题，尤其是在高并发和大数据量的场景下，如何有效管理和消费 Redis 的数据成为一个亟待解决的问题。接下来，我将详细记录这一过程，并提供一些具体的解决方案。
### 环境预检
在部署 Redis 消费环境之前，首先需要确保系统的硬件与软件环境满足需求。下面是我所使用的环境预检信息，通过思维导图与硬件拓扑可以清晰展示。
```mermaid
m
# 使用Flink从Kafka消费者读取数据并写入Redis的实现指南
在现代数据处理架构中，Apache Flink作为一款强大的流处理框架，常被用来处理实时数据流。Kafka是一个广泛使用的分布式消息队列，Redis则是高性能的键值存储。将这三者结合起来，可以实现高效的数据流处理与存储。本篇文章旨在指导初学者实现“Flink从Kafka消费者读取数据并写入Redis”的流程。
## 流程概
简使用pop，不能保证最少消费一次，比如pop超时可能中途丢失，或者消费者处理过程中异常而未能处理完。解决此问题有多种方法：方法一：使用rpoplpush替代pop这种方法相当于建立了一个回滚，由于操作是在redis端完成的，可保证数据不会丢，当消费者完成业务逻辑后，再清掉lpush的另一队列，这步有点类似于事务的commit提交。如果在处理过程中消费者异常重启，则在重启时先检查lpu
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2023-07-28 14:57:05
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简使用pop，不能保证最少消费一次，比如pop超时可能中途丢失，或者消费者处理过程中异常而未能处理完。解决此问题有多种方法：1) 方法一：使用rpoplpush替代pop这种方法相当于建立了一个回滚，由于操作是在redis端完成的，可保证数据不会丢，当消费者完成业务逻辑后，再清掉lpush的另一队列，这步有点类似于事务的commit提交。如果在处理过程中消费者异常重启，则在重
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2023-08-17 16:47:50
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延迟消息队列在我们的日常工作中经常会被用到，比如支付系统中超过 30 分钟未支付的订单，将会被取消，这样就可以保证此商品库存可以释放给其他人购买，还有外卖系统如果商家超过 5 分钟未接单的订单，将会被自动取消，以此来保证用户可以更及时的吃到自己点的外卖，等等诸如此类的业务场景都需要使用到延迟消息队列，又因为它在业务中比较常见，因此这个知识点在面试中也会经常被问到。我们本文的面试题是，使用 Redi
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2023-09-08 22:08:16
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一般来说，消息队列有两种场景：一种是发布者订阅者模式；一种是生产者消费者模式。利用redis这两种场景的消息队列都能够实现。定义：生产者消费者模式：生产者生产消息放到队列里，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息；即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有。（常用于处理高并发写操作）发布者订阅者模式：发布者生产消息放到队列里，多个监听队列的消费者都会收到同一份消息；即正常情况下每
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2023-08-18 18:51:49
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测试目的本次测试目的是 消费 Redis List类型 里的数据 以各种方式来快速消费，得到最佳消费方式。消费框架为 spring boot，消费工具库为 lettuce，结合redisredisTemplate 的 api 来载入和消费数据，消费数据量分别为 1.5w、2w、10w。消费数据会提前加载到 Redis list 中，消费api 为 redisredisTemplate.opsFor
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2023-07-13 11:13:50
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我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去(mysql -> mysql)。常见的一点在于说比如大数据 team，就需要同步一个 mysql 库过来，对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条
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2023-11-24 08:46:34
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# Redis消费者Java实现
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
Redis -->|发布消息| Java应用
Java应用 -->|订阅消息| Redis
```
## 2. 步骤及代码示例
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------- |
| 1 | 引入Redis客户端依赖 | ```java
原创
2023-10-20 17:26:02
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# 实现消费 Redis 队列的 Java 指南
在现代微服务架构中，使用消息队列是一种常见的设计模式。Redis 是一个高性能的开源键值存储，支持消息队列的功能。本文将指导你如何在 Java 中实现一个简单的 Redis 消费队列。
## 业务流程概述
我们将实现以下流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------- | ------
原创
2024-10-28 06:56:05
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