延迟消息队列在我们的日常工作中经常会被用到，比如支付系统中超过 30 分钟未支付的订单，将会被取消，这样就可以保证此商品库存可以释放给其他人购买，还有外卖系统如果商家超过 5 分钟未接单的订单，将会被自动取消，以此来保证用户可以更及时的吃到自己点的外卖，等等诸如此类的业务场景都需要使用到延迟消息队列，又因为它在业务中比较常见，因此这个知识点在面试中也会经常被问到。我们本文的面试题是，使用 Redi
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2023-09-08 22:08:16
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# 如何实现“redis brpop 消费慢”
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要处理大量数据的场景，而为了提高处理效率，常常会使用消息队列。而Redis提供的brpop命令是一种常用的阻塞式消费方法，它可以实现在队列中没有数据时阻塞等待，直到有数据到来。本文将介绍如何使用Redis的brpop命令来实现消费速度慢的问题。
## 整体流程
下面是整件事情的流程，我们可以使用表格的形式
原创
2024-01-15 10:31:46
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一、 慢操作五大原因如下图所示，主要分为与操作系统相关以及与Redis集群实例之间与内部相关两个方面1. Redis实例之间以及内部数据传输阻塞（客户端、磁盘、主从通信、切片集群通信）解决方法 — 主从集群时，限制主库RDB文件大小。2. 多CPU多核架构（绑核，绑CPU）解决方法—绑核绑CPU。3. sql语句执行阻塞（慢查询、过期key）解决方法—避免慢查询指令、客户端做聚合、对key设置不同
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2023-08-14 13:10:24
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Redis2.8 psync1解决什么问题在psync1功能出现前（redis2.8之前的版本），redis复制秒级中断，就会触发从实例进行fullsync。 每一次的fullsync，集群的性能和资源使用都可能带来抖动；如果redis所处的网络环境不稳定，那么fullsync的出步频率可能较高。 为解决此问题，redis2.8引入psync1, 有效地解决这种复制闪断，带来的影响。redis的f
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2024-03-05 21:57:55
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# 如何实现 Redis 消费速度慢的解决方案
当我们在使用 Redis 作为消息队列时，可能会遇到消费速度慢的问题。本文将为刚入行的小白提供解决方案，分步骤讲解如何实现这个过程。我们将用表格汇总步骤，并借助代码示例帮助你理解。
## 一、整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-02 04:21:01
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# 实现Redis推送和订阅消费慢
## 引言
Redis是一个高性能的键值存储系统，它支持发布/订阅模式，可以实现消息的推送和订阅。本文将介绍如何在Redis中实现推送和订阅消息，并探讨在消息量较大时如何处理消费慢的问题。
## 流程概述
下面是实现Redis推送和订阅消费慢的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Redis连接 |
| 2 | 创
原创
2024-01-04 08:13:25
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在分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列对服务与服务间进行异步处理、应用解耦、流量削峰，常用的消息中间件有rabbitmq、rocketmq、kafka等。 消息队列是一种异步的服务间通信方式，适用于分布式或微服务架构中，消息在被处理之前一直存储在队列上。如消息队列被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作或缓解高峰期工作。3个节点
producer：消息生产者，负载生产和发送消息到b
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2023-08-11 10:49:01
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背景：项目业务上需要实现延时发送消息的需求。最开始想到的就是消息中间件，公司统一用的RocketMq，于是开始整。。。但是，业务需求要求的延时消息时间是可自由指定的，但是公司居然用的是开源的RocketMq，开源的只支持18个固定级别的延时，我们这里不重点说RocketMq，有兴趣的自己查吧。结论就是开源的RocketMq没法实现现在的需求，要不就用阿里云的，公司也不愿出那份钱吧。哈哈哈。于是想别
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2023-07-07 13:38:23
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本文目录一、秒杀系统分析二、秒杀系统整体设计1、前端预处理2、Redis全链路支持三、Redis实现库存扣减1、为什么库存扣减不放到数据库中2、基于Redis分布式锁的扣减库存3、基于lua脚本(原子性)的扣减库存总结本文导读本文首先对秒杀系统进行整体分析，通过分析得出前端预处理、Redis全链路支持的秒杀系统整体的设计，最后给出Redis实现库存扣减，为什么不放到数据库中，以及使用Redis分布
摘要：本文讲述基于FusionInsight HD&MRS的五种kafka消费端性能优化方法。本文分享自华为云社区《FusionInsight HD&MRS：kafka消费端性能优化方法》，作者： 穿夹克的坏猴子 。kafka消费端性能优化主要从下面几个方面优化：1. 接口使用方面优化：旧版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在zookeeper，最大消费线程数与
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2024-02-10 12:04:49
109阅读
前 言消息队列是服务端必不可少的组件，其中Kafka可以说是数一数二的选择，对于大部分服务端的同学来说Kafka也是最熟悉的消息中间件之一。而当我们在生产上遇到kafka的使用问题时想要透过现象看到问题的本质，从而找到解决问题的办法。这就要求对kafka的设计和实现有这较为深刻的认识。在这篇文章里我们就以生产实际的例子来展开讨论Kafka在消费端中的一个重要设计consumer group的reb
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2024-04-13 12:22:33
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# RedisDelayQueue 消费慢：深度解析与应对方案
## 引言
在现代高并发应用中，消息队列常常用于解耦和提升系统的效率。Redis作为流行的缓存和消息队列方案，因其高性能和易用性而受到广泛应用。但有时我们会遇到“RedisDelayQueue消费慢”的问题。本文将深入探讨这一现象的原因，并提供解决方案。我们将使用代码示例进行说明，同时使用甘特图和序列图展示相关内容。
## Re
原创
2024-10-05 04:00:18
53阅读
# 如何优化 Laravel Redis 消费执行速度
## 一、流程步骤
以下是优化 Laravel Redis 消费执行速度的流程步骤：
```mermaid
pie
title 流程步骤
"1. 监控慢查询" : 25
"2. 优化Redis连接" : 25
"3. 使用批量处理" : 25
"4. 使用并行处理" : 25
```
## 二、
原创
2024-04-19 05:05:17
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kafukakafuka涉及到的名词词意解释：Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。
针对Kafka性能方面进行简单分析，相关数据请参考：，下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词：
Topic：用于划分Message的逻
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2023-11-26 15:27:18
127阅读
目标生产环境ActiveMQ消费慢问题始末第一次代码优化后服务线程阻塞问题排查最终问题解决生产环境ActiveMQ消费慢问题始末 公司一个系统生产环境应用ActiveMQ进行通信，由于上下层系统的特殊性，消息的对接使用的P2P的模式，上送服务需要对接上百个ActiveMQ的消息队列，下层服务的每一个实例都对接一个消息队列，并且消息量不大，所以消息生产者是一个单线程的程序，并且生产者使用同步的方
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2024-03-24 10:38:54
173阅读
前言使用redis队列存放消息时，我们通常用rpop,lpop,或者brpop取出队列中存放的数据。同步阻塞模型同步阻塞模型也就是，代码从上到下按顺序执行，遇到函数调用，则调用函数，阻塞等待结果返回，然后 继续循环调用。该方法有哪些缺点呢？对cpu的利用率低下，也就是消费速度低于生成速度，容易造成队列堵塞，从而造成 消息丢失等一系列问题。python实现代码如下from redis import
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2023-06-14 17:41:35
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rocketmq总结(消息的顺序、重复、事务、消费模式) 分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计，就回避不了两个问题：消息的顺序问题消息的重复问题RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的消息中间件，它是怎样
1.概述 在《Kafka实战－Flume到Kafka》一文中给大家分享了Kafka的数据源生产，今天为大家介绍如何去实时消费Kafka中的数据。这里使用实时计算的模型——Storm。下面是今天分享的主要内容，如下所示：数据消费Storm计算预览截图 接下来，我们开始分享今天的内容。2.数据消费 Kafka的数据消费，是由Storm去消费，通过KafkaSpout将数据输送到Storm，然后让
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2024-10-03 15:33:50
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# Java ActiveMQ 消费慢：原因与解决方法
在使用 Java 与 ActiveMQ 进行消息队列处理时，很多开发者可能会遇到消费速度慢的问题。这不仅影响了应用的性能，也可能影响到用户体验。本文将探讨可能的原因，提供相关代码示例，并给出解决方案，以帮助开发者优化消息消费速度。
## ActiveMQ 的基本概念
ActiveMQ 是一个开源的消息代理（Message Broker）
目录1 生产者和消费者模式概述【应用】2 生产者和消费者案例【应用】1 生产者和消费者模式概述【应用】 概述 生产者消费者模式是一个十分经典的多线程协作的模式，弄懂生产者消费者问题能够让我们对多线程编程的 理解更加深刻。 所谓生产者消费者问题，实际上主要是包含了两类线程： 一类是生产者线程用于生产数据 一类是消费者线程用于消费数据 为了解耦生产者和消费者
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2024-10-12 16:53:05
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