背景:某电商网站实现秒杀功能,用户在某个时间段内能够抢购到特价商品,且某一商品最多只能被同一用户抢购一次。基本思路:秒杀商品由商家后台添加,秒杀商品数据保存在tb_seckilll_goods表中,关键字段包括: id,status(审核状态),start_time(开始时间),end_time(结束时间),stock_count(库存量);写一个定时器,定时从秒杀商品表中扫描数据,将符合条件的商
# Redis 主动通知消费模式实现指南 ## 1. 流程概览 下面是实现 Redis 主动通知消费的流程概览: ```mermaid gantt title Redis 主动通知消费模式实现流程 section 定义任务 定义任务模式 :done, a1, 2022-01-01, 7d section 消费者 创建消费者 :done, a2
原创 2024-03-30 05:09:43
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## Redis主动消费吗 ### 引言 Redis是一种高性能的键值存储数据库,它支持各种数据结构以及丰富的操作命令。在实际开发中,我们通常使用Redis来实现缓存、消息队列等功能。对于“Redis主动消费吗”的问题,我们可以通过订阅与发布模式来实现主动消费的效果。 ### 流程图 下面是整个流程的流程图: ```mermaid flowchart TD A[创建订阅者] --
原创 2024-01-09 04:39:01
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记录Rocketmq定时消息不消费问题的排查过程写在前面问题根源初步确认问题根源再次确认。了解rocketmq定时消息原理以及处理过程。源码调试结论求证后记 写在前面此本记录了一个项目中测试环境发生的奇怪问题(还好只是测试环境,线上的话问题就大了),就是rocketmq的定时消息莫名其妙不消费问题,出现过几次。一开始没时间只能抱着万能的重启大法,果然重启大法好,重启马上正常了。结果过了10来天,
转载 2024-05-17 04:04:22
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# Redis消费主动获取模式 ## 引言 在分布式系统中,消息队列是一种常见的通信方式。它允许不同的组件或服务之间异步地交换信息,提高系统的可扩展性和灵活性。 Redis是一个高性能的内存数据结构存储系统,它也可以作为消息队列使用。Redis提供了多种数据结构来存储、处理和传输消息,其中最常用的是列表(List)。 在Redis中,消费者通常采取主动获取的模式,也就是消费主动轮询队
原创 2023-09-09 16:15:12
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# 使用 Java ActiveMQ 实现消费主动消费消息 ## 引言 在现代分布式应用架构中,消息中间件是实现服务间通信的重要组件。ActiveMQ 是一个流行的开源消息 broker,提供了一种可靠的异步方式来传递消息。本文将介绍如何实现 Java 中的 ActiveMQ 消费者,以主动消费消息的方式来处理任务。 ## 流程概述 在实现 ActiveMQ 消费者的过程中,我们需要遵循
原创 10月前
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## RocketMQMessageListener 主动消费失败 在使用 RocketMQ 进行消息消费的过程中,可能会遇到消费失败的情况。当消息消费失败时,我们通常希望能够主动处理这种失败情况,并且根据实际情况进行相应的处理。本文将介绍如何使用 RocketMQMessageListener 来实现主动消费失败的功能,并提供一些代码示例来帮助理解。 ### RocketMQMessageL
原创 2024-01-09 18:58:26
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# 在Python中实现RocketMQ的主动消费 ## 引言 RocketMQ是一款高性能的分布式消息中间件,适用于大规模的消息传输。在此文章中,我们将深入讨论如何在Python中实现RocketMQ的主动消费(即消费主动从消息队列中获取消息的过程)。这篇文章适合刚入行的小白,通过一步一步的引导,帮助你完成这一目标。 ## 整体流程 为了帮助你明确步骤,下面列出“python Rocket
原创 2024-09-24 04:28:38
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# Redis生产消费模式:消费主动取数据 Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列等场景。在典型的生产者-消费者模式中,生产者将消息放入队列中,而消费者则从队列中取出消息进行处理。Redis提供了丰富的功能来实现这一模式,其中一种常见的实现方式是消费主动Redis中取数据。 ## 生产消费者模式概述 在生产者-消费者模式中,生产者生成数据并将其存放在一个共享队列中
原创 2024-08-29 08:53:52
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目录三、消费者详解1、概念入门2、消息接收1、必要参数设置2、订阅主题和分区3、反序列化4、位移提交5、指定位移消费6、再均衡监听器7、消费者拦截器8、消费者参数补充1、fetch.min.bytes2、fetch.max.wait.ms3、max.partition.fetch.bytes4、max.poll.records 三、消费者详解1、概念入门消费者和消费组Kafka消费者是消费组的一
转载 2024-03-18 09:57:19
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一、Redis的主从复制【1】主从复制是什么?主从复制,就是主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主【2】用处读写分离,性能扩展容灾快速恢复【3】配置从服务器使用3个节点,node01为master,node02和node03为slave1.在每个节点创建一个新ms目录,然后拷贝一份redis.conf配置文件到ms目录
转载 2023-07-13 16:07:41
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如下是一篇关于Java主动监听Redis的科普文章,包含了代码示例、流程图和序列图。 # Java主动监听Redis ## 简介 Redis是一个高性能的非关系型数据库,常用于缓存、队列等功能。在实际应用中,我们经常需要在Java程序中主动监听Redis的变化,以便及时处理相关逻辑。本文将介绍如何使用Java实现主动监听Redis的功能,并通过代码示例进行演示。 ## 前提条件 在开始之
原创 2023-10-11 14:34:46
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Kafka 2.6引入的新功能:消费者能够主动触发Rebalance。一直以来,Rebalance的触发都是由Coordinator来执行的,但有些场景下消费者端能够主动触发Rebalance会很有必要。举个例子,在ConsumerPartitionAssignor接口中有个subscriptionUserData方法可以实现自定义的用户数据。之后在进行Rebalance时,Leader消费者可以
Consumer AckConsumer Ack(消费者确认机制)springBoot完整案列1. pom.xml2.yml3.主入口类4.rabbitConfig5.MessageListener5.2 @RabbitListener(queues = "q.biz", ackMode = "MANUAL") Consumer Ack(消费者确认机制)如何保证消息被消费者成功消费?生产者发送确
转载 10月前
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一般前端请求服务器接口都是使用主动请求的模式,有ajax等。但分不同使用场景 有不一样的需求, 比如要求实时性比较高的场景使用ajax则不好实现,且实现了开销也大。所以有了websocket这种长链接的形式保持在前端与服务器的通信协议。 WebSocket 是一种网络通信协议。RFC6455 定义了它的通信标准。 是HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯
转载 2024-04-03 13:04:35
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1、消息中间件作用解耦/异步/削峰2、消息中间件通信模式点对点模式如上图所示,点对点模式通常是基于拉取或者轮询的消息传送模型,这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个消费者进行处理。生产者将消息放入消息队列后,由消费主动的去拉取消息进行消费。点对点模型的的优点是消费者拉取消息的频率可以由自己控制。但是消息队列是否有消息需要消费,在消费者端无法感知,所以在消费者端需要额外的线程去监控。发布
redis-py的blpop/brpop可能由于网络波动导致收不到信息场景问题解决办法原因 场景业务上有一个需求,是将Redis作为消息队列,然后消费消费队列中的数据。问题Redis 列表中长时间没有数据,等再有新的数据的时候仍然没有消费到数据,查看Redis,数据是存在的。# 由于只有消费侧有问题,因此只有消费侧的代码 class RedisCli: # 这个类只是封装了一下redis
转载 2023-07-12 14:59:04
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维持先消费消息(阅读),再更新位移(书签)的顺序如果是多线程异步处理消费消息,Consumer 程序不要开启自动提交位移,而是要应用程序手动提交位移。总结不要使用 producer.send(msg),而要使用 producer.send(msg, callback)。记住,一定要使用带有回调通知的 send 方法。设置 acks = all。acks 是 Producer 的一个参数,代表了你对
# Redis 主动推送消息给消费者的实现流程 在现代应用中,消息队列是一种常见的设计模式。而 Redis,作为一个高性能的键值存储系统,也可以用来实现消息的推送。接下来,我将讲解如何实现 Redis 主动推送消息给消费者的流程,并提供详细的代码示例和解释。 ## 流程概述 下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 设置 Redis
原创 2024-08-07 07:56:24
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还没有专栏 文章目录前言 一、pg_notify二、实现步骤 1.创建测试表 2.创建SQL函数3.绑定触发器4.客户端实现5.测试总结 前言减轻数据库查询压力建立redis缓存已经是IT业务场景里老生常谈的话题了,我周围的大多方案都是初始化表数据到缓存,建立过期时间,定时跑批,再去库里查询后进行更新,我把它认为被动更新缓存数据,先查库发现不同了或者定时跑批再去跟新热数据有点太被动了,我
转载 2023-08-04 18:09:15
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