文章目录1. 搜索1.1 概念及场景1.2 模型2 关于Map的说明2.1 关于Map的说明2.2 说明2.3 Map 的常用方法说明2.4 TreeMap的使用案例3 Set 的说明3.1 常见方法说明3.2 TreeSet的使用案例4. 搜索树4.1 概念4.2 操作-查找4.3 操作-插入4.4 操作-删除（难点）4.5 实现4.6 性能分析4.7 和 java 类集的关系5. 哈希表5.
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2024-10-29 07:59:57
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目录 简介JDK1.7JDK1.8重要属性Node类ForwardingNode类原子操作和Unsafe类重要方法初始化表操作(initTable)插入键值对(put和putVal)helpTransfer扩容操作（transfer）addCount()总结Reference 简介由于HashMap是非线程安全的，而且HashTable和Collections.synchronizedMap
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2024-10-30 06:39:30
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在JDK 1.4以下只有Vector和Hashtable是线程安全的集合
原创
精选
2023-08-04 16:52:30
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引言学习ConcurrentHashMap，合理的问题顺序应该如下：ConcurrentHashMap是什么（WHAT）为什么要有ConcurrentHashMap（WHY）ConcurrentHashMap的实现原理（HOW）ConcurrentHashMap如何使用（HOW TO USE）ConcurrentHashMap是什么（WHAT）ConcurrentHashMap从JDK1.5开始随
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2023-09-19 22:43:42
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在了解 HashMap 的的原理时，对于 jdk7 和 8 的实现是不同的，同样，对于支持并发的 ConcurrentHashMap 来说其实现也不相同。其主要区别在于 两者保证线程安全的机制不同 ，jdk7 采用的是 分段锁 的概念，每一个分段都有一把锁，锁内存储的着数据，锁的个数在初始化之后不能扩容。而 jdk8 的 ConcurrentHashMap
一、数据结构ConcurrentHashMap的数据结构与HashMap基本类似，区别在于：1、内部在数据写入时加了同步机制(分段锁)保证线程安全，读操作是无锁操作；2、扩容时老数据的转移是并发执行的，这样扩容的效率更高。二、并发安全控制Java7 ConcurrentHashMap基于ReentrantLock实现分段锁.sements数组中套了一个元素数据，设计的目的是为了分段加锁。分段锁的效
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2023-10-19 10:25:10
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# Redis存储ConcurrentMap的实现指南
在现代开发中，Redis已成为一个广泛应用的内存数据存储解决方案，尤其适用于需要快速读写的场景。今天，我们将讨论如何将 Java 中的 `ConcurrentMap` 存储到 Redis 中。
## 实现流程
为了帮助你理解整个过程，我们先概述一下实现的主要步骤。以下是一个简化的流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-28 03:15:30
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前言 在参与一些对性能要求较高的服务和特殊接口开发时，往往会去定位一些业务代码的耗时，通常需要写出下面的代码去计算和打印出业务耗时，这样写还经常减错值导致计算错误。long serviceAStart = System.currentTimeMillis();
serviceA.doSth();
long serviceAEnd
一、ConcurrentHashMap(1)为什么使用ConcurrentHashMap?HashMap是非线程安全的，在并发环境中可能会引起死循环HashTable是线程安全的，但是全部使用悲观锁效率非常慢ConcurrentHashMap采用分段的技术(降低了锁粒度)、CAS(比较并交换)、volatile关键字等来有效的提高了并发环境下的效率。二、ConcurrentHashMap原理 在C
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2023-07-10 16:27:44
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文章目录ConcurrentHashMap的实现原理jdk1.7jdk1.8ConcurrentHashMap的put实现 ConcurrentHashMap的实现原理在并发编程中使用HashMap可能导致程序死循环。而使用线程安全的HashTable效率又非常低下，基于以上两个原因，便有了ConcurrentHashMap的登场机会ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术。首先将数
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2024-05-31 22:31:33
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ConcurrentHashMap是Java并发包中提供的一个线程安全且高效的HashMap实现，ConcurrentHashMap在并发编程的场景中使用频率非常之高，本文就来分析下ConcurrentHashMap的实现原理，并对其实现原理进行分析（JDK1.7).
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2023-07-21 22:44:27
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JDK 5.0 concurrent学习（一）整个的列出顺序是在我学习concurrent javadoc的顺序上，按照依赖关系排序，依赖其他JDK 5.0中类越少、越容易理解的排在越前面。TimeUnit顾名思义，就是时间的单位。以前如果调用方法需要传入时间参数，时间参数的单位都是通过javadoc说明的，比如说Thread.sleep(long)，时间的参数就是毫秒，如果需要休眠一秒，则需要调
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2023-11-19 13:32:59
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基于 jdk1.8Java并发包中提供的一个线程安全且高效的HashMap实现，可以完全替代HashTable，在并发编程的场景中使用频率非常之高。可能大多人只是知道它使用了多个锁代替HashTable中的单个锁，也就是锁分离技术（Lock Stripping）实现原理1.8之前ConcurrentHashMap是使用Segment段来进行，一个段就相当于一个HashMap的数据结构，每个段使用一
所使用的jdk版本为1.8.0_172版本，先看一下 ConcurrentHashMap<K,V> 在JDK中Map的类图中的主要继承实现关系：概述 我们知道Java中的 HashMap 是线程不安全的（比如数组table扩容、put 操作多线程下值覆盖等都会导致数
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2023-12-27 13:53:11
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业务上经常会遇到有这种场景，全局维护一个并发的ConcurrentMap, Map的每个Key对应一个对象，
原创
2022-06-16 08:50:32
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我们创建了一个`FlashSaleService`类，它有一个`ConcurrentMap`来存储商品的库存。我们使用`AtomicInteger`来表示库存
原创
2024-04-13 22:04:05
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常用操作
keys hello*：查找 key，模糊匹配，可以使用正则表达式，时间复杂度 O(n)
exists key：判断 key 是否存在
expire key 100：设定 key 的过期时间（单位：s）
persist key：抹去 key 的过期时间
ttl key：查看 key 的过期时间
select 0：选定当前数据库，0 为数据库序号（0 ~ 15，一共 16 个数据库）
mo
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2024-04-01 13:59:27
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1、简介2、Guava 缓存简介2.1、缓存过期时间设置2.2、缓存容量和淘汰策略设置2.3、缓存监控2.4、Guava cache 的优劣势和适用场景3、Caffeine 简介3.1、对比 Guava cache 的性能主要优化项3.2、Caffeine 的优劣势和适用场景4、Ehcache 简介5、不同本地缓存对比1、简介最近在使用系统的时候，发现尽管应用已经使用了 redis 缓存提高查询效
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2024-06-21 13:14:08
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http://wxl24life.iteye.com/blog/1746794先看一段代码：Java代码 public class Locale { private final static Map map = new HashMap(); pu...
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2018-01-18 12:32:00
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1.8 currentHashMap不同于1.7 的分段加锁 、分段扩容，1.7虽然也能做到多线程并发的扩容，但是效率不高。 1.8currentHashMap 的put操作会对table （key,value)对应的索引位置上的元素检测，如果是空直接cas放置，否则进行加锁操作，这时候就可能是链上的放置 或者树上的放置。完成之后需要对整个currentHashMap 的元素个数加1，这时的操作类
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2024-10-24 10:26:07
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